Conda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，通过Conda可以创建和管理多个独立的开发环境，避免相互干扰。因为免费的机器嘛，网络速度和可靠性就不能要求太高，各种错误都有，基本都是机器反应没预想那么快，下载终端报错等等，笨办法——命令报错就重复执行直到成功。后续关闭ModelScope Notebook实例后，后续每次打开ModelScope Notebook的时候，都需要重新执行一次如上的初

魔搭平台支持使用SDK和GIT两种方式上传模型，我选择SDK（modelscope HubApi）来将已经训练好的模型上传到ModelScope平台。1. 进入InternStudio中训练好的模型目录下，创建upload2modelscope.py文件，贴入一下代码。如果提示无法上传大文件，需要安装git lfs install来支持大文件的传输。将自我认知的模型上传到魔搭平台，模型名称中包含i

通过测试和比较，诊断上面的错误是因为LLM输出的格式，并不直接满足json字符串的格式要求，需要通过字符串函数，将干扰格式的字符串截掉。安装完成后要选择对应的虚拟环境，如果在base下python3.11时import openai提示错误。任务二 ：调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。目录下，并成功在一个新建的python文件中引用。如果