pytorch 中的函数 torch.tensor.max(dim, keepdim = False)用于求某一维的最大值。可见对第dim维度进行max操作，就是把其它维度固定，对dim维度所有值进行取最大值。返回值索引0为其数值，索引1为其最大值的索引。

github可以让我们在不同设备间同步代码，但是我在用的时候出现了很多问题，就弃用了。最近由于需要重新整理了下这方面内容，也成功实现了使用github同步代码的全过程，于是记录详细步骤，以便后续查阅。博主默认读者具有基础的命令行使用知识，文中关于命令行的开启、文件夹定位等步骤将不作介绍。

AlexNet赢了2012年ImageNet比赛是个更深更大的LeNet∷ ReLu作为激活函数，减缓梯度消失∷ 使用MaxPooling∷ 全连接层后加入了丢弃层（DropOut∷ 进行了数据增强（Data argumentation，截取图片一部分作为新增数据、或者调色温）DropOut：随机使某个神经元失效，以免训练后网络输出过度依赖某个神经元导致过拟合【深度学习】丢弃法（dropout）_