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pytorch学习——正则化技术——权重衰减

权重衰减是通过L2正则项使得模型参数不会过大,从而控制复杂度~正则项权重是控制模型复杂度的超参数下面的代码将模型拟合训练数据集,并在测试数据集上进行评估。函数的具体实现如下:首先通过init_params()函数初始化模型参数w和b。定义net函数为线性回归模型,loss为平方损失函数。设置训练的轮数num_epochs和学习率lr,同时创建一个可视化工具animator,用于可视化训练过程中的损

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pytorch学习——如何构建一个神经网络——以手写数字识别为例

神经网络是一种计算模型,它模拟了人类神经系统的工作方式,由大量的神经元和它们之间的连接组成。

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