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- @weixin_48637535
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pytorch学习——线性神经网络——1线性回归
概要：线性神经网络是一种最简单的神经网络模型，它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法，非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
pytorch学习——如何构建一个神经网络——以手写数字识别为例
神经网络是一种计算模型，它模拟了人类神经系统的工作方式，由大量的神经元和它们之间的连接组成。
pytorch学习——线性神经网络——1线性回归
概要：线性神经网络是一种最简单的神经网络模型，它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法，非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
pytorch学习——如何构建一个神经网络——以手写数字识别为例
神经网络是一种计算模型，它模拟了人类神经系统的工作方式，由大量的神经元和它们之间的连接组成。
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