最后就生成完全可用的，接近完美的落地页，因为是html，稍微修改一下就可以上线了。其实大模型写html远比写svg有效有用呢。3分钟就完成一个完美的落地页Landing Page了，又比隔壁对手用react快一天，创业要快啊，争分夺秒！

不少人有反馈，那么我继续写哈！ 介绍一个我自己最喜欢的新方法，我认为这个方法才是真正的Agent智能体，我就是用它搞新项目的：github.com利用claude code agent框架一步一步实现deep research！很强大很简单的skills。我一步一步介绍实现deep research，因为deep research就是agent框架第一应用，对比一下各个框架实现这个deep res

社媒+深度调研 2个skills 合体 的 agent智能体：AI启动了 Web Search 和 via TikHub （社交媒体）进行深度调研 ，2个skills都正常调用了。看，AI启动了 Web Search 和 via TikHub （社交媒体）进行深度调研 ，2个skills都正常调用了。深度调研： 小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告 ，就变成 社媒+深度调研 的

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这就是crewAI开发Agent的演示过程，我自己觉得大家都要行动起来，开发agent才是未来啊，完全和过去那些if-else，业务代码，数据流程 是不同的，意思就是，我们遇到 输入输出和中间过程都是复杂模糊的时候，传统开发是很难有效果，那么试试agent可以。GitHub - liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai: 基于AKShare和CrewAI的A

一个skill,帮你搞定调研多平台社交媒体数据 API 服务，提供 RESTful 接口来获取各大社交平台的数据。基本上全部社交网络的数据任由你把控，直接对话就可以调研全网，为佬友创业发达加油！就是一句话，完成一个claude code skill， 达到整合全自动化调用很多api， 调研全网社交网络信息。你什么都不需要做，就得到一个不错的agent智能体。不错吧，给个赞！

新版本解决的是： 统计分析是基础，但是很多时候大家是搞互联网的，搞电商的，搞各种各样的，那么其实就会用到 互联网的数据分析， 例如互联网会关心 拉新，留存，促活，推荐，转化，A/B test, 用户分析 等等很多有用的数据分析。让小白都可以一键进行数据分析，搞互联网的，搞电商的，搞各种各样的，那么其实就会用到 互联网的数据分析， 例如互联网会关心 拉新，留存，促活，推荐，转化，A/B test,

它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 AI，包括航班预订、租车、酒店预订和行程推荐。还有对接了woocommerce商城进行商品查询，文章查询，表单提交，订单查询等商城功能。真正能够工作的客服就是比较复杂的，需要处理各种各样业务。参考：《 Gemini 开源了全栈 LangGraph 快速启动项目：开发者的新利器》，deep

活跃用户（Active Users）被认为是评估产品或服务用户参与水平的重要标准之一。通常来说，活跃用户定义为在特定的时间范围内（例如一天、一周或者一个月）至少完成了一次指定行为的用户，这些行为可能包括登录系统、浏览内容、进行互动等具体操作。这一概念在解读用户行为模式、分析产品生命力和健康状况以及制定增长策略时具有特殊的重要性。活跃用户指标帮助产品经理和市场团队深入理解整体用户体验和参与情况，尤其

我不想争论英语未来还有没有用，还重要不。但是我思考，英语其实也变成和编程一样，难度大降低了，本来很难练习和学习英语，要花10年才学会。然后，如果现在成本降低成1年学会，你会不会愿意投入成本去学习和练习呢？我觉得大概率会。而我这个开源的目的就是这个： AI生成英语对话的播客视频！一键生成，下载视频，学英语，发抖音！