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青云1000------华为昇腾310

可以关注我的博客查找相关资料。: 如果你想在新的虚拟环境中使用与旧环境相同的包,可以将已安装的包列表导出并在新环境中导入。现在,你已经成功将虚拟环境中的Python版本更改为Python 3.6,并且可以在新环境中使用该版本的Python。不同环境下的python版本和包是独立的,好处是可以在系统中安装多个版本的python和多个版本的包。: 首先,创建一个新的虚拟环境,使用你希望的Python版

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#华为
蓝桥杯嵌入式第六届真题(完成)STM32G431

使用状态机,第一次进入之后,进入下一个状态,如果电平还是刚刚的电平说明真的按下,如果不是重新进入第一个状态重新判断,定时器定时时间10ms刚好消抖,最后一个case2是判断如果按键松开,说明可以进入下一次判断。只有最后四个函数是本人写的,其余为蓝桥杯官方提供,主要是两种i2c时序,指定地址写和指定地址读的时序,重点在读需要首先写入要读取的地址之后再开始读,浮点数的存储使用联合体union。处理按键

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#蓝桥杯#stm32#职场和发展
蓝桥杯嵌入式第12届真题(完成) STM32G431

程序很常规,只有串口那里处理比较麻烦,有几个注意事项。

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#蓝桥杯#stm32#职场和发展
蓝桥杯嵌入式历年省赛真题

目前是第六到十二届真题,还剩第十二和第十三届的题目,由于最近一下做了很多套,最后两套等考前复习时做很多套路是固定,使用STM32G431开发板。

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#蓝桥杯#职场和发展
搭载昇腾310NPU的Orange Pi AIpro开箱体验以及深度学习样例测试

话不多说先放两张Orange Pi AIpro的全身照,可以看到板子还是很漂亮的。Atlas 200计算模块作为开发板的CPU与NPU。模块集成了Ascend 310处理器,可以高效地高效能低功耗: 昇腾310采用7nm工艺制造,拥有高效的能耗比,能够在提供强大计算能力的同时保持较低的功耗,非常适合嵌入式和边缘计算应用。强大计算能力。

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#深度学习#人工智能
3分钟掌握实时目标检测:使用 OpenCV 和 YOLOv3 的手把手教程

函数是代码的核心部分,负责处理网络的输出并在图像上找到并绘制目标对象。bbox = []confs = []int100%',本项目展示了如何结合深度学习和传统计算机视觉技术来实现实时目标检测。通过 OpenCV 和 YOLOv3,我们能够在普通计算机上实时检测摄像头捕获的图像中的对象。实用性: 代码可用于许多实际应用,如监控、人机交互、机器人导航等。灵活性: 通过修改参数和模型,代码可以轻松适应

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#目标检测#opencv
搭载昇腾310NPU的Orange Pi AIpro开箱体验以及深度学习样例测试

话不多说先放两张Orange Pi AIpro的全身照,可以看到板子还是很漂亮的。Atlas 200计算模块作为开发板的CPU与NPU。模块集成了Ascend 310处理器,可以高效地高效能低功耗: 昇腾310采用7nm工艺制造,拥有高效的能耗比,能够在提供强大计算能力的同时保持较低的功耗,非常适合嵌入式和边缘计算应用。强大计算能力。

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#深度学习#人工智能
TorchScript模型和普通PyTorch模型

PyTorch提供了两种主要的模型保存和加载机制,一种是基于Python的序列化,另一种是TorchScript。

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#pytorch#人工智能#python
搭载昇腾310NPU的Orange Pi AIpro开箱体验以及深度学习样例测试

话不多说先放两张Orange Pi AIpro的全身照,可以看到板子还是很漂亮的。Atlas 200计算模块作为开发板的CPU与NPU。模块集成了Ascend 310处理器,可以高效地高效能低功耗: 昇腾310采用7nm工艺制造,拥有高效的能耗比,能够在提供强大计算能力的同时保持较低的功耗,非常适合嵌入式和边缘计算应用。强大计算能力。

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#深度学习#人工智能
docker与宿主机数据交换—ROS2

docker cp [容器id:容器内路径] [目的主机路径]docker cp c54bf9efae47:/root/test.txt ~/将容器c54bf9efae47内的文件拷贝到宿主机的根目录下。

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#docker#eureka#容器
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