这是一个并列复合句，由“but”连接两个分句。考点在于宾语从句和并列结构的使用。:flict → /flɪkt/， “flict” 发 /flɪkt/ 音，其中 “f” 发 /f/ 音，“l” 发 /l/ 音，“i” 发短元音 /ɪ/，“c” 发 /k/ 音，“t” 发 /t/ 音。:whelm → /welm/， “whelm” 发 /welm/ 音，其中 “w” 发 /w/ 音，“h” 不发音

大型语言模型 (LLM) 已成为人工智能领域的核心技术，广泛应用于自然语言理解、内容生成、智能客服等场景。然而，随着模型规模和应用范围的不断扩大，大模型的数据安全问题日益凸显。大模型的数据安全生命周期涵盖从数据采集到模型退役的全过程，每个阶段都面临独特的安全风险和挑战。在当前监管环境日益严格的背景下，如欧盟 AI 法案、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的出台，大模型的数据安全合规性已成

“By viewing...”是方式状语，“that are the hardest to model correctly”是定语从句，修饰“examples”，“the way the data has been preprocessed or labeled”中“the way”后省略了“in which”，“the data has been preprocessed or labeled”

super → /suːpə(r)/，“super”发 /suːpə(r)/ 音，其中“s”发 /s/ 音，“u”发长元音 /uː/，“p”发 /p/ 音，“e”发短元音 /ə/，“r”发音。:vised → /vaɪzd/，“vised”发 /vaɪzd/ 音，其中“v”发 /v/ 音，“i”发长元音 /aɪ/，“s”发 /z/ 音，“e”不发音，“d”发 /d/ 音。:“be invarian

（注：公式部分需结合专业知识理解）:straight → /streɪt/， “straight” 发 /streɪt/ 音，其中 “s” 发 /s/ 音，“t” 发 /t/ 音，“r” 发 /r/ 音，“a” 发长元音 /eɪ/，“i” 不发音，“g” 不发音，“h” 不发音，“t” 发 /t/ 音。:scious → /ʃəs/， “scious” 发 /ʃəs/ 音，其中 “s” 发 /ʃ/

“by definition”意为“根据定义”。:简单句，“Batch normalization”是主语，“reparametrizes”是谓语，“the model”是宾语，“to make...”是目的状语，“deftly sidestepping both problems”是伴随状语。:批量归一化通过定义重新参数化模型，使一些单元始终保持标准化，巧妙地避开了这两个问题。:动词，由“re-

这是一个主从复合句，“All in the hopes that...” 中 “that” 引导同位语从句，解释 “hopes” 的内容，“in gathering the balls again” 是时间状语，“they will be purified and ready for one final wish” 是从句的主句，“that the Earth return to her norm

主谓宾宾补结构，“to return me to the way I was before”中“me”是宾语，“to the way I was before”是宾语补足语，“I was before”是定语从句，修饰“way”。:这是一个主从复合句，“Do you know” 是主句，“who those men were that attacked the stadium” 是宾语从句，其中

前一个句子 “One thing I do know is that it'll turn orb against us” 是主系表结构，“One thing I do know” 是主语，其中 “I do know” 是定语从句修饰 “one thing” ，“that it'll turn orb against us” 是表语从句；:“That's what they told me”是主系

Listen to them.”和 “Turn around.”为祈使句；”为主系表结构简单句。:vanced → /vænst/， “vanced” 发 /vænst/ 音，其中 “v” 发 /v/ 音，“a” 发短元音 /æ/，“n” 发鼻音，“c” 发 /s/ 音，“e” 不发音，“d” 发 /d/ 音。:stand → /stænd/， “stand” 发 /stænd/ 音，其中 “s”