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C++编写的二维圆柱绕流LBM仿真程序,含D2Q9模型与多步流场数据输出

用标准C++实现的格子Boltzmann方法(LBM)仿真程序,专注二维不可压缩流体绕单圆柱流动问题。采用经典D2Q9离散速度模型,完整包含碰撞、迁移、边界处理等核心步骤。支持通过参数文件灵活调整雷诺数、网格尺寸(如100×50、200×100等)、总迭代步数(1000u至7000u对应不同演化阶段)。程序运行后直接生成速度场(ux/uy)、密度场和涡量等基础流场数据文件,格式为纯文本,方便用Py

C# WinForm串口调试工具:一键扫描端口、十六进制/ASCII双模收发、带粘包处理的可运行工程

基于C#和Windows Forms开发的即用型串口通信调试工具,内置完整VS解决方案,无需额外安装依赖,打开即可运行。支持自动扫描可用COM端口,灵活设置波特率、数据位、停止位、校验位等参数;发送区支持文本输入与十六进制格式发送;接收区提供ASCII与HEX双模式显示,并具备基础粘包识别与多字节连续接收能力。界面包含参数配置面板、发送输入框、实时接收显示窗及清屏功能按钮。底层使用.NET原生Se

股民评论实时抓取+情绪打分+可视化看板(Python一键运行)

直接运行就能用的股票社区舆情分析工具,自动从雪球、股吧等平台抓取最新股民发言,支持按股票代码(如600000)分类存储原始评论。内置中文NLP处理流程:用jieba分词、过滤停用词、结合情感词典计算正负向得分,可选词典规则或轻量模型两种判断方式。数据统一存为JSON格式,方便后续接入自有系统。启动webServer.py即可打开本地网页,首页用echarts动态展示三大核心视图:情绪热力图(按时间

Java版神经网络文本分类实战工程:含预训练CNN模型、Word2Vec词向量与三组标注数据

直接运行的Java文本分类项目,基于CNN神经网络实现,开箱即用。包含已标注的训练集(train.txt)、验证集(eval.txt)和测试集(test.txt),全部采用纯文本格式,每行一条样本,标签与内容以制表符分隔。配套提供word2vec.bin词向量文件,支持中文语义嵌入;cnn.model为训练完成并序列化的CNN模型,可直接加载预测。工程结构完整,含标准Maven配置(pom.xml

纯原生PHP写的简易投票系统,带SQL建表文件和完整前后端代码

直接下载就能跑的轻量投票程序,用基础PHP+MySQL写成,不依赖Laravel、ThinkPHP等框架。前端有首页(index.php)、开始页(start.php)、选项页(select.php)、结果页(.php),后端处理投票逻辑(myvote.php)、文件操作(file.php)、数据库连接(conn.php),配套CSS样式(css.css)和JS交互脚本(jsFunction.js

北工大算法课Java作业:动态规划解0-1背包,支持文件输入与最优路径回溯

用Java写的0-1背包问题求解程序,专为北京工业大学算法课程设计。程序基于动态规划思想,用二维数组填表法计算最大价值,并能自动回溯找出选中的物品组合。输入数据从外部文本文件读取,包括物品总数、背包容量、每个物品的重量和价值,无需改代码就能换不同测试用例。工程结构完整,含标准Maven/IDEA配置文件(如backpack-problem.iml、modules.xml等),源码放在src/mai

#动态规划
Android Java版待办App源码:本地存储+优先级/截止日可视化管理

一个开箱即用的Android待办清单App源码项目,纯Java编写,适配主流Android版本。支持任务增删改查,点击列表项直接内嵌编辑,不跳转新页面,操作更连贯。所有数据默认保存在设备本地,基于SharedPreferences实现轻量持久化,应用重启后任务、优先级、截止日期全部保留。每条任务可设高/中/低三级优先级,对应彩色标识图标;支持选择截止日期,日期以清晰格式显示在列表项右侧。UI经过针

ThinkPHP一键导出数据库数据为Word文档(含模板渲染与下载)

这个资源包提供两段即插即用的ThinkPHP代码:Wordmaker.class.php负责把数据库查询结果按预设结构生成标准.docx文件,支持普通文本、多行段落、表格插入和基础字体样式;WordController.class.php是调用示例,封装了SQL执行、字段映射、文档生成和HTTP响应头设置全过程,直接触发浏览器下载。使用时只需将两个类文件放入项目对应目录(如Lib/ORG/Util

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直接运行的Java文本分类项目,基于CNN神经网络实现,开箱即用。包含已标注的训练集(train.txt)、验证集(eval.txt)和测试集(test.txt),全部采用纯文本格式,每行一条样本,标签与内容以制表符分隔。配套提供word2vec.bin词向量文件,支持中文语义嵌入;cnn.model为训练完成并序列化的CNN模型,可直接加载预测。工程结构完整,含标准Maven配置(pom.xml

Android Studio可直接运行的学生信息管理App完整工程源码(含配置、构建脚本与标准目录结构)

这个学生信息管理App源码包开箱即用,基于Android Studio开发,完整实现学生姓名、学号、班级、联系方式等基本信息的添加、查看、编辑和删除功能。项目结构规范,包含app模块下的Java/Kotlin源代码、activity与fragment逻辑、XML布局文件、drawable和values资源、AndroidManifest.xml清单配置;根目录提供build.gradle(含com

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