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Python图书管理实战项目:PyQt图形界面+SQL Server后台+开箱即用的完整课设代码包

高校数据库课程设计常用Python图书管理系统,基于PyQt5开发桌面图形界面,后端直连SQL Server数据库,支持管理员和读者双角色操作。管理员可完成图书信息增删改查、读者档案管理、借阅归还审核、库存数量统计、用户权限分级;读者可查询可借图书、提交借阅/归还申请、查看个人借阅历史与当前状态。项目含全部源码文件,如主界面GUI_Main.py、管理员主页AdminHome.py、读者主页Stu

#图书管理系统
MATLAB/Python双版本齿轮啮合刚度计算工具:支持弯曲、剪切、赫兹接触等五类变形分解与时变刚度曲线生成

提供开箱即用的齿轮啮合刚度动态计算能力,通过能量法将轮齿变形精细拆解为弯曲、剪切、轴向压缩、基体变形和赫兹接触五种物理机制,分别计算对应应变能并反推各刚度分量;利用柔度叠加原理合成总柔度,最终输出一个完整啮合周期内随位置或时间变化的综合啮合刚度数值序列。包含stiffness1.m(MATLAB)和stiffness1.py(Python)两个主程序,输入涵盖模数、齿数、压力角、齿宽、弹性模量、泊

大学数值分析课用的PDE差分求解C++代码包:含椭圆/抛物/双曲三类方程的显隐式实现

这套C++代码专为大学数值分析或偏微分方程课程设计,直接支持上机实验和作业实现。里面包含多个独立可编译的源文件,比如2_1_1.cpp(椭圆型方程)、3_2_1.cpp(抛物型)、3_1_1.cpp(双曲型),每类都配有显式格式.cpp和隐式格式.cpp两种差分解法。所有程序基于有限差分法编写,不依赖第三方库,用g++或Clang等主流编译器就能直接运行。代码里边界条件怎么设、时间步长怎么选、稳定

Google地图大量标记点自动聚类方案(PHP接口+jQuery前端)

直接部署就能用的Google地图多点展示系统,专为高密度位置数据设计。后端用PHP写好API接口(gMap.php),接收请求后返回带经纬度、标题、描述等信息的JSON数据;前端用jQuery配合Google Maps JS API加载地图,集成MarkerClusterer插件实现缩放时自动合并邻近标记点,避免图标堆叠遮挡。配套5套不同颜色的标记图标(m1.png到m5.png)、基础UI样式(

Java轻量SFTP工具包:集成jsch依赖与即用型文件上传下载工具类

一套开箱即用的Java SFTP文件传输解决方案,内置经验证的jsch.jar(支持JSch 0.1.55+),搭配SftpUtil.java工具类,覆盖连接管理、密码/私钥双认证、自动目录创建、文件上传下载、断点续传基础能力及完整异常捕获。所有操作基于纯Java实现,不依赖OpenSSH或系统命令,兼容Spring Boot、传统Servlet和Java SE环境。上传下载过程支持自定义字符编码

Python实现的中国车牌三段字符识别工具包(含训练+测试完整代码)

直接可用的车牌字符识别方案,专为中国蓝底白字小型汽车号牌设计。把一张车牌图自动切分成三个逻辑区域:左边省份汉字(如‘沪’‘粤’)、中间发牌机关字母(如‘A’‘B’)、右边5位序号(字母数字混合),每个区域各自用独立轻量CNN模型识别。提供三个训练脚本——train-license-province.py、train-license-area.py、train-license-letter.py,分

AAL90脑区映射可视化工具:用Python把MEG功能数据精准贴到个体大脑表面网格上

这个工具能把标准AAL90脑区图谱自动匹配到个人化的皮质网格(支持Gifti格式,如ICBM152或受试者自采表面),让MEG功能激活图、统计值或其他数值型数据准确落在对应脑区位置。它内置Mayavi三维渲染引擎,可实时显示带颜色热力叠加的脑表面、绘制节点连接网络(输入NxN矩阵即可生成边)、对网格做膨胀/收缩、计算顶点法线、生成邻接矩阵、拟合球面等。GUI界面基于Qt+Traits开发,响应快;

Python接口自动化测试脚手架:YAML写用例、Allure看报告、DDT跑多数据、日志自动分档

开箱即用的Python接口自动化测试环境,基于pytest+requests构建,新手照着文档改3行代码就能跑通。测试用例统一用YAML编写,结构清晰易维护;支持接口间参数传递(比如登录后提取token供后续请求复用)、自动维持Cookie和Session状态。内置封装好的DDT数据驱动机制,一份用例配合多组测试数据批量执行。Allure报告自动生成,含用例分类、失败截图、执行时长、步骤详情等可视

四大智能优化算法Python实战包:遗传/蚁群/粒子群/禁忌搜索,附背包问题完整实现

一套开箱即用的Python智能优化算法实现合集,涵盖遗传算法(含选择、交叉、变异独立模块)、蚁群算法(双版本实现AntColony.py和AntColony2.py)、粒子群算法(PSO.py)以及禁忌搜索(独立文件夹封装)。所有算法均围绕经典0-1背包问题设计验证案例,包含jin.py和jinji(背包问题).py两个可直接运行的求解脚本。配套提供evaluate.py用于解的质量评估(如总价值

C/C++/Java三语言状态转换器实现:含数独求解、表达式解析等可运行示例

一套开箱即用的状态转换逻辑实现,覆盖C、C++、Java三种主流语言。C语言部分包含sudoku.c(数独求解中的状态流转)、expr.c(表达式解析与结构转换)、transtest.c(单元测试)及核心头文件trans.h;C++版本提供Trans.h和Trans.cpp,封装状态机接口与转换流程;Java部分由Transformer.java(核心转换逻辑)、TransformerTest.j

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