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用变分贝叶斯做线性回归的轻量Python实现(纯NumPy/SciPy)

这个资源包提供一个不依赖深度学习框架的线性回归变分贝叶斯实现,核心是variational_lin_reg.py脚本。它通过优化证据下界(ELBO)来近似权重和噪声方差的后验分布,全程不用MCMC采样,适合中等规模数据下的快速贝叶斯建模。代码支持自定义高斯先验超参、输入特征自动标准化,并返回带标准差的预测结果,方便量化预测不确定性。内置收敛判断、迭代更新逻辑和ELBO监控机制,结构清晰,便于理解变

#线性回归
MSP430G2553最小系统板直连0.96寸OLED屏的I²C驱动工程(含中文字库与CCS完整配置)

基于MSP430G2553单片机的即用型OLED显示工程,支持标准I²C接口驱动0.96英寸SSD1306 OLED屏幕。工程包含完整的底层I²C通信实现(IIC.c)、OLED初始化与控制逻辑(oled.c)、可直接调用的图形/ASCII/中文点阵显示函数,以及预置的16×16中文和8×16英文字符字模(oledfont.h)。所有头文件(oled.h、IIC.h等)接口清晰,模块解耦良好,便于

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到底了