登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
查看了一些文章，一般都说是@ResponseBody@ResponseBody注解可能漏掉了。有没有可能是@Controller漏掉了呢（手动dog头）。
B+树结构千万级数据
1.数据库的存储结构:页索引实际上时存储在文件上的，切确的说是存储在页结构中的。存储引擎负责数据的读、写操作，不同的存储引擎的数据格式可能不同。本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。1.1 磁盘与内存交互的基本单位：页InnoDB将数据划分为若干页，页的默认大小是16kb....
目录5.7哈夫曼树及其运用编辑一.哈夫曼树的基本概念二.哈夫曼树的构造算法1.贪心算法：构造哈夫曼树时首先选择权值小的叶子结点2.哈夫曼算法（构造哈夫曼树的方法）三.哈夫曼树构造算法的实现1.顺序存储结构——一维结构数组三.哈夫曼编码1.方法2.算法->哈夫曼编码5.7哈夫曼树及其运用一.哈夫曼树的基本概念（1）路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径（2）结点的路
B树的概念与特点，B树的结点删除与插入操作
所有存储结点存放在一个连续的存储区里，利用结点在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。数据的结构分为逻辑结构和存储结构，逻辑结构是数据元素逻辑关系的整体，与数据元素本身的内容和形式无关。在队列的顺序存储结构中，避免队列中出现假溢出现象的办法是把队列的存储空间构成一个___。在数据结构中，各个结点按逻辑关系互相缠绕，任意两个结点可以邻接的结构称为______。一棵树中结点a的第一个孩子是结
总而言之，B+树是一种高效的数据结构，对于数据库系统中的索引实现非常有效。它的特点是将数据记录存储在叶子节点中，并通过指针连接形成有序链表，支持范围查询和顺序访问，插入和删除操作的时间复杂度为O(logn)。B+树是一种常用的数据结构，常用于数据库系统中用于实现索引。如果有人问MySQL的索引优化，直接想到B+树，然后慢慢思考回答。
B+树
数据结构是一门研究非数值计算程序设计中操作对象，以及这些对象之间的关系和操作的学科。2. 数据结构包括两个方面的内容:数据的逻辑结构和存储结构。同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。...
数据结构——查找最全总结（期末复习必备）
数据结构算法：b-树的插入及删除
B树和B+树是一种高效的数据结构，它们在数据库索引、文件系统等领域具有广泛的应用。了解和掌握B树和B+树的原理和应用，有助于提高编程能力和解决实际问题。在实际开发过程中，可以根据具体需求选择合适的数据结构来提高程序的性能和可维护性。
InnoDB存储引擎简介InnoDB是MySQL数据库的默认存储引擎之一，以其高性能、可靠性和ACID事务支持而闻名。InnoDB支持行级锁定和外键约束，提供了高并发的数据访问能力。ACID事务：确保数据库事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。行级锁定：提高并发性能，减少锁冲突。外键约束：支持数据库的完整性和数据的一致性。崩溃恢复：通过日志文件和恢复机制，确保数据库在崩溃后能够恢复到一致状态。数据
高阶数据结构——B-树详解
第一点是：输入输出问题，这题居然卡输出，main代码都给好了，居然卡输出，真是无语，但是我将中序遍历输入的那堆东西存到数组里面去了，分别是a数组和b数组，所以最后是用数组进行输出便于格式正确。二叉树用数组存储，将二叉树的结点数据依次自上而下,自左至右存储到数组中，一般二叉树与完全二叉树对比，比完全二叉树缺少的结点在数组中用0来表示。输出树中，结点值及平衡因子（测试数据没有空树），即结点值：平衡因子
B树和B+树属于树形查找算法中的一种，主要用于数据库系统、文件系统和磁盘存取等方面，都是用于存储和索引大量的数据，以提高检索效率。例如，在磁盘存储中，通过将数据分散到多个磁盘块中，并使用树形结构来组织这些磁盘块，从而提高了查找速度和查找效率。若设B树中所有结点的孩子结点个数的最大值为m，则该B树是一棵m阶B树，另外B+树则是B树的变形。B+树可以由分块查找推广，所以也称为多级分块查找，即m阶B+树
上述代码的重点是它的分裂逻辑和使用场景, 并且B树在实际生产中运行并不会很多多, 因为有更好的数据结构: B+树或是B*树来代替它. 但是学习后两者的前提是需要你知晓B树的性质, 所以学习要一步一步来，不能一步登天。
节点的度：一个节点含有子树的个数就是该节点的读。叶节点：度为零的节点就是叶节点节点的祖先：从根到该节点的路径上所有节点都是节点的祖先子孙：以该节点为根的子树中，任一节点都称为该节点的子孙森林：由m棵互不相交的树的集合成为森林满二叉树：一棵深度为k，且有2^k-1 (2的k次方减一)个节点称之为满二叉树完全二叉树：完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个
1. 如果树为空，直接插入新节点中，该节点为树的根节点2. 树非空，找待插入元素在树中的插入位置(注意：找到的插入节点位置一定在叶子节点中)3. 检测是否找到插入位置(假设树中的key唯一，即该元素已经存在时则不插入)4. 按照插入排序的思想将该元素插入到找到的节点中5. 检测该节点是否满足B-树的性质：即该节点中的元素个数是否等于M，如果小于则满足6. 如果插入后节点不满足B树的性质，需要对该节
∴ 可以利用空指针来存储该结点的前驱后继。因此 二叉树线索化实质是要遍历一次二叉树。目的：为了快速查找结点的前驱和后继。将二叉链表中的空指针改为前后继指针。在结点结构中多加两个int型标志位。而前后继需要遍历二叉树后才能得到。，即空指针数量等于结点总数。指针分别指向左右孩子；指针分别指向前后驱。
rbtree是linux内核红黑树实现。一般在struct中嵌套struct rb_node作为树节点：1.2 初始化根将struct rb_root赋值为RB_ROOT：1.3 插入节点先通过rb_link_node插入节点，再通过rb_insert_color重新平衡红黑树：1.4 移除节点通过rb_erase移除节点：注：该API会重新平衡红黑树通过rb_entry可将节点转为具体类型：..
B树是一种适合外查找的、平衡的多叉树。一棵m阶（m>2）的B树，是一棵平衡的M路平衡搜索树，它可以是空树或满足以下性质：（1）根节点至少有两个孩子。（2）每个分支节点都包含k-1个关键字和k个孩子，其中ceil(m/2)<= k <= m。（ceil表示向上取整）（3）每个叶子节点都包含k-1个关键字，其中ceil(m/2)<= k <= m。（4）所有叶子节点都在同一层。（5）每个节点中的关键字
对于索引这一块并没有阐述的非常细致，因为我们这毕竟是在阐述数据结构，并不牵涉数据库，如果对于索引，事物这一块感兴趣，可以后续自行查找资料学习MYSQL。高阶数据结构写到这就全部讲解完毕了，希望对大家能有所帮助。
一、二叉树的前序遍历1、递归
人类总喜欢发明创造一些新名词（比如说，简写/缩写/简称什么的），并通过这些名词把人群分成了三六九等。弄到最后，把自己都绕晕了。你看，首先就是，B树，不要与Binary tree或B+tree混淆。B 树定义B树是一种的平衡多路查找树，我们把树中结点最大的孩子数目称为B树的阶,通常记为m。一棵m阶B树或为空树，或为满足如下特征的m叉树：1）树中每个结点至多有m棵子树。（即至多含有m-1个关键字）（“
多叉树的多种形态，和不同的的应用部分
B树：一种平衡多路搜索树，每个节点可以包含多个子节点，适合存储和检索大量数据。MySQL凭借其对事务机制的支持、高效的检索速度，成为了众多企业级项目在关系型数据库上的首选，其强大核心存储引擎InnoDB中的底层数据结构 - B+树，正是MySQL数据库能够在检索查询数据方面有着高效表现的关键因素。学习了解 B+ 树，不仅仅能够了解MySQL的底层数据结构，还能够通过其结构特性，帮助我们更好的从底层
查找（顺序查找、二分查找、索引顺序查找、二叉排序树、平衡排序树、B树、B+树、哈希表）
目录树1、树的概念1.1 树的逻辑结构和基本运算1.1.1 树的定义1.1.2 树的常见基本操作1.2 树的物理结构2、二叉树2.1 二叉树的概念2.1.1 二叉树的定义2.1.2 二叉树的基本形态2.1.2.1 基本单元2.1.2.2 满二叉树2.1.2.3 完全二叉树2.2 二叉树的性质2.3 二叉树的基本运算2.4 二叉树的存储实现2.4.1 二叉树的顺序结构2.4.2 二叉树的链式结构2.
5.5.1遍历二叉树一.遍历1.定义顺着某一条搜索路径寻访二叉树中的结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次（又称周游）2.目的得到树中所有的一个线性排列3.用途它是树结构插入、删除、修改、查找和排序运算的前提，是二叉树一切运算的基础和核心二.遍历二叉树算法描述1.遍历方法2.先序二叉树的操作定义（根左右）3.中序遍历二叉树的操作定义（左根右）4.后序遍历二叉树的操作定义三.根据遍历序列确
mysql的io就是从磁盘上读取数据写入到内存，这是一次io操作，从内存中读取数据写入到磁盘，也是一次io操作。
线性表的复习题目
在修改树的结构时，可能需要进行节点的分裂和合并操作，以保持树的平衡性。而在B+树中，叶子节点只存储关键字和指向数据的指针，而内部节点存储关键字和指向子节点的指针。通过树的平衡和有序性，B+树的查询操作可以在最坏情况下以O(log N)的时间复杂度完成，这意味着即使对于大量数据，查询也可以很快完成。例如，对于给定的范围条件，可以直接定位到范围内的第一个叶子节点，并沿着链表顺序遍历到最后一个满足条件的
在看B+树之前，推荐先看一下B-树的原理概念1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存实际的时候，只用来作为索引，所有数据都保存在叶子结点。2.所有叶子结点中包含了全部信息，以及志向含这些元素记录的指针，并且叶子结点本身依靠关键字的大小自小到大按照顺序链接3.所有中间节点的元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）的元素如图就是一个B+树，其中中间节
一、树的相关概念在学习各种树的算法以及应用时，让我们先来学习一下树的相关概念。✨1.1 结点的度在树中，结点的度表示结点拥有的子树的数目，即结点有几颗子树，该结点就有几度。下面来看图理解下。在上图中，结点 A 有两棵子树，分别是 B 和 C，所以 A 的度为 2，B 有三棵子树，所以 B 的度为 3，同理，C 的度为 1，D 的度为 0。✨1.2 叶子/终端结点叶子结点是指度为 0 的结点，也称终
实现红黑树（Red-Black Tree）需要遵循其特定的性质和操作规则。以下是C++实现红黑树的完整代码，包括插入操作和相关的旋转及颜色调整逻辑：红黑树的性质。
由于B树的每一个节点都包含key和value，因此我们在根据key查找value时，只需要找到key所在的位置就能找到value。2、B+树的叶子节点都是相连的，因此对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子节点即可。如果有了索引，由于B+树的叶子节点形成了一个有序链表，所以我们只需要找到 id=12 的叶子节点，按照遍历链表的方式顺序往后查询即可，效率非常高。1、由于B+树在在非叶子节点上仅当做索引使
作业而已，仅供参考，欢迎指正
二叉树一、概念1. 1 定义一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树的特点：每个结点最多有两棵子树，即二叉树不存在度大于 2 的结点。二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒，因此二叉树是有序树。如下图为一颗二叉树：1. 2 概念节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6；树的度：一棵树中，最大
B树（B-Tree）是一种自平衡的树结构，它维持数据的有序性，并且允许搜索、顺序访问、插入和删除操作都在对数时间内完成。B树是为磁盘和其他直接访问的辅助存储设备而设计的，主要用于数据库和文件系统中。
B-树、B树和B+树是常见且广泛应用的数据结构，用于高效地管理和检索大量数据，是在mysql数据库内部使用的索引结构，用于加快数据的访问速度和查询效率，也是mysql调优必须会的知识。虽然它们在某些方面相似，但它们在结构和应用上有一些重要的区别。
关键点一节点的移动采用从后往前逐一移动的方式，并且采用判断当前操作数据所在缓存行是否写满，将要写到下一个缓存行。也就是以一个缓存行为单位调用刷新指令，将缓存行的脏数据刷新到NVM在对数组进行插入时，我们会发现总会有一个关键字下的左右孩子指针是相同的，即存在短暂的不一致性。左右指针相同的地方才允许插入。可以提高FAST插入时得并发能力研究目的解决论文作者提出的两个挑战：1、当前基于B+树变形的研究为
本文内容将主要介绍二叉查找树的相关概念，与关于二叉查找树的重要操作，如添加节点、删除节点等。
数据结构三剑客AVL树、红黑树和B+树的核心差异：AVL树严格平衡，查询快但维护成本高，适合查多改少场景；红黑树平衡性稍弱但插入删除效率高，适合频繁读写；B+树多叉结构、叶子节点存数据且形成链表，特别适合范围查询和磁盘存储，是数据库索引的首选。三者各有优势，适用场景不同：AVL用于内存高查频率，红黑树用于高并发读写，B+树用于外存和数据库。
数据结构之二叉搜索树（Binary Search Tree）
目录一、树的定义1、树的性质1.1、树有以下特点1.2、树的属性描述1.3、树的基本性质二、二叉树1、二叉树的定义2、二叉树的性质3、二叉树的遍历4、二叉树的储存结构5、平衡二叉树6、哈夫曼树一、树的定义树在书中的定义：是有 n（n>0）个结点的有限集。当 n = 0 时称为空树。其中树有且只有一个特定的根结点，任何一颗非空树只有一个根结点。（其实就是像树一样长出的一个一个分支，每个开叉处的
树1.定义树是n（n大于等于0）个结点的有限集合。在任意一棵非空树中应满足：（1）有且仅有一个特定的称为根的结点。（2）当n大于1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集合T1、T2、…、Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根结点的子树。2.性质（1）结点数=总度数+1；（2）区分：树的度（度为m的树）：各结点的度的最大值，任意结点的度小于等于m，至少有一个结点度=m（有m个孩子），且该树至少
首先根据这棵树左4右3，可以判断root为F，EADB在左子树，FHCG在右子树。后续几层也可以根据左右子树元素个数进行推断，得树：F;前言：最近快到FDS考试了，po重刷了一下学校的题目，自己整理了一些解析orz 因为po在自己找解析和学习的过程中非常痛苦，所以在此共享一下我的题目和自己写的解题思路，欢迎各位指出错误~全章节预计会陆续更新，可在专栏查看~普通树变成二叉树的方法是：保留长子，把后续
B树和B+树
b树
——b树
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
魔乐社区
