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环境:IDEAmaven3.0springboot2.2.0特别注意springboot的版本，1.0和2.0有很大区别解决办法：pom添加：<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifact...
首先我这里有两张bpmn的图和其对应的xml文件:上图对应的xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><definitions xmlns="http://www.omg.org/spec/BPMN/20100524/MODEL" xmlns:activiti="http://acti...
报错：Invalid bound statement (not found): com.xx.xx.mapper.xxMapper背景说明：我在通过idea在maven中创建了子工程后，在子工程的resources文件下创建文件夹，操作如下：1、选中resources点击右键，点击New，点击Directory2、输入： mapper.biz3、点击确定，然后创建mapper的xml文件启动项目正
spring.http.server.maxFileSize和spring.http.server.maxRequestSize的值,效果是一样的。然后在application.properties文件中配置。原因：上传文件的请求有个默认配置最大值是2M 超出了最大值。方法二，重写config配置类。
展示效果如图：可进行拖拽、删除，删除后div会回到上面的待拖拽区域源码下载地址：点击这里html代码如下：<!-- saved from url=(0045)http://www.jq22.com/demo/jquery-tdfz20160803/ --><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content
hash在Redis中的底层实现有两种，一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在Redis底层数据结构之list这篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式，字典dict，这是当hash结构的V值较大时采用的编码方式。这里又要开始鞭尸C语言了，字典dict作为一种常用的数据结构，C语言内部并不具备，因而Redis的开发人员自己设计和开发了Re
Redis中另一个常用的数据结构就是list，其底层有linkedList、zipList和quickList三种存储方式。与Java中的LinkedList类似，Redis中的linkedList也是一个双向链表，由一个个节点组成的。Redis中借助C语言实现的链表节点结构如下所示：pre指向前一个节点，next指针指向后一个节点，value保存着当前节点对应的数据对象。listNode的示意图
众所周知，java1.7的时候hashMap结构还是【数组+链表】，而在1.8版本结构变为了【数组+链表/红黑树】，当链表长度达到8时，自动转换为红黑树结构。那么为什么java1.8要对hashMap的数据结构中加入树呢？答案：提高查找效率。此前hashMap中的数据采取【数组+链表】的存储结构，桶数组会将通过hash算法将key值计算得来的相同哈希值数据存储在对应的链表中，而随着链表的数据增多，
创建多个线程去执行不同的任务，如果这些任务之间有着某种关系，那么线程之间必须能够通信来协调完成工作。生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem）就是典型的多线程同步案例，它也被称为有限缓冲问题（英语：Bounded-buffer problem）。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用
先说下我自己的理解因为Feign的调用是基于Ribbon做负载，在第一次调用的时候，需要对注册中心进行注册**创建对应的Client**，所以**在第一次调用的时候，等同于创建client的时间加上请求的时间**，所以才会慢。目前比较直接的解决方式就是开启Ribbon的**饥饿模式**。
