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微软开源的纯静态 Web 应用，用于学习本体论（Ontology）设计和 Microsoft Fabric IQ。可视化拖拽设计本体、导入导出 RDF/OWL 格式、内置 6 个行业领域的预构建本体目录、9 门结构化课程（含互动测验）、一键嵌入式小部件。零服务器依赖，可部署到 GitHub Pages 或 Azure Static Web Apps

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本文整理了大模型（LLM）的100个基础问题及简明答案，涵盖概念、结构、训练、评估和优化等方面。主要内容包括：大模型定义（数十亿参数的语言模型）、Transformer架构核心组件（自注意力机制等）、训练流程（预训练+微调）、评估指标（困惑度、BLEU等）、优化方法（混合精度训练、知识蒸馏）以及常见问题解决方案（显存不足、梯度爆炸等）。文章还提供了关键公式和代码示例（如自注意力计算、知识蒸馏实现）