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智能化定制化交付:多区域并发项目高效落地方法论

智能化定制化交付不仅是技术问题,更是组织、流程、文化与工具的综合体现。职责清晰:产品、平台、交付三方协同,各负其责;流程规范:从需求到上线全程可追溯、可衡量;知识沉淀:案例库、指导书、知识库助力经验复用;工具赋能:自动化工具链提升效率与一致性;风险可控:提前识别痛点,建立预防机制;弹性扩展:支持大规模并发与复杂定制场景。未来将进一步探索AI辅助交付、智能监控预警、自动化的测试与部署等新技术应用,推

#devops#运维
智能化定制化交付:多区域并发项目高效落地方法论

智能化定制化交付不仅是技术问题,更是组织、流程、文化与工具的综合体现。职责清晰:产品、平台、交付三方协同,各负其责;流程规范:从需求到上线全程可追溯、可衡量;知识沉淀:案例库、指导书、知识库助力经验复用;工具赋能:自动化工具链提升效率与一致性;风险可控:提前识别痛点,建立预防机制;弹性扩展:支持大规模并发与复杂定制场景。未来将进一步探索AI辅助交付、智能监控预警、自动化的测试与部署等新技术应用,推

#devops#运维
大模型时代的智能问数:多策略召回与精排技术实践

本文介绍了一套面向业务用户的智能问数系统,旨在通过自然语言交互实现高效、准确的数据查询。系统融合大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)、NL2SQL及数据治理等技术,构建了从问题理解、语义改写、Schema链接到SQL生成与执行的完整技术链路。针对用户提问中常见的模糊表达、行业术语和时间指代等问题,系统首先通过RAG知识库进行关键词替换与语义规范化;随后采用多阶段向量召回与大模型重排序策略,

#人工智能
Flink 向量化执行引擎:架构设计与实现

摘要:Flink向量化引擎通过三层架构实现流批一体场景的性能突破。在Flink内核层引入Plugin机制实现算子替换,胶水层完成RexNode到SubstraitIR的转换,Native层基于定制DuckDB实现SIMD加速。创新点包括行转列、流转微批、ZeroCopy传输等技术,使简单SQL性能提升7倍以上,复杂SQL提升3倍,成为首个完整支持流式向量化的Flink实现。项目通过非侵入式改造和标

#flink#大数据
到底了