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PyTorch模型迁移昇腾平台全流程:ResNet50实战指南

"""NPU加速的数据增强操作"""NPU加速的随机水平翻转"""if torch.rand(1).item() < p:# 在NPU上执行翻转,避免CPU-NPU数据传输return images.flip(-1) # 沿宽度维度翻转return images"""NPU加速的随机旋转(简化版)"""# 在实际应用中应使用更高效的实现# 这里简化展示概念return images。

#pytorch#人工智能#python
PyTorch模型迁移昇腾平台全流程:ResNet50实战指南

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PyTorch模型迁移昇腾平台全流程:ResNet50实战指南

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PyTorch模型迁移昇腾平台全流程:ResNet50实战指南

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#pytorch#人工智能#python
vLLM-ascend快速上手:从零到一部署Llama2推理服务

本文详细介绍了在昇腾AI平台上部署vLLM推理服务的完整流程,以Llama2-7B模型为例,涵盖环境配置、模型转换、服务启动到性能优化的全链路实践。重点解析了昇腾平台特有的技术要点,包括驱动版本匹配、环境变量设置、模型格式转换等关键环节,并提供了性能测试框架和问题排查工具。通过系统化的参数调优和监控体系建设,开发者可以快速构建生产可用的LLM推理服务,充分发挥昇腾AI硬件的计算潜力。文章还总结了常

#人工智能#python#深度学习
vLLM-ascend快速上手:从零到一部署Llama2推理服务

本文详细介绍了在昇腾AI平台上部署vLLM推理服务的完整流程,以Llama2-7B模型为例,涵盖环境配置、模型转换、服务启动到性能优化的全链路实践。重点解析了昇腾平台特有的技术要点,包括驱动版本匹配、环境变量设置、模型格式转换等关键环节,并提供了性能测试框架和问题排查工具。通过系统化的参数调优和监控体系建设,开发者可以快速构建生产可用的LLM推理服务,充分发挥昇腾AI硬件的计算潜力。文章还总结了常

#人工智能#python#深度学习
vLLM-ascend快速上手:从零到一部署Llama2推理服务

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vLLM-ascend快速上手:从零到一部署Llama2推理服务

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#人工智能#python#深度学习
基于 DevUI MateChat 构建银行智能客服系统:从 0 到 1 的合规化 AI 实践

MateChat是一款由华为推出的智能对话助手,集成于华为的鸿蒙操作系统(HarmonyOS)及相关生态产品中。它旨在为用户提供高效、安全、便捷的智能交互体验,支持多场景下的自然语言理解和任务执行能力。通过 DevUI MateChat 的组件化能力,我成功构建了符合金融监管要求的智能客服系统,实现了用户体验与运营效率的双赢。项目代码与完整文档已开源:本文 Demo 完整代码详见 GitCode

#华为云
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