它是一个端到端模型，将文档分辨率为 1024x1024 的图像作为输入，并生成两个语义标记的输出，一个用于图像中的表，另一个用于表中的列，分别称为表和列掩码。生成这些掩码后，使用表掩码从图像中过滤表格。值得一提的是，ResNet-18 和 EfficientNet 的性能几乎接近 DenseNet，但选择了基于测试数据的最佳 F1 分数的模型。类似于编码器-解码器模型，编码器对图像中表的位置和结构

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推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要依赖不同的媒介。GroupLens在一篇文章（文章名是“Tagsplanations : Explaining Recommendations using Tags”）中表示目前流行的推荐系统基本上通过3种方式联系用户兴趣和物品。如图4-1所示，第一种方式是利用用户喜欢过的物品，给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品，这就是前面提到的基于物品的算法。

科学计数法是一种很长数字的有限简写，了解科学计数法帮助你了解浮点数工作原理，以及科学计数法的界限。科学记数法中的数字采用以下形式：有效数 x 10exponent。例如，在科学记数法中1.2 x 10⁴1.2是有效数，4是指数。由于 10⁴ 的计算结果为 10，000，因此 1.2 x 10⁴ 的计算结果为 12，000。科学记数法还有一个额外的好处，即只需比较指数，就可以更轻松地比较两个非常大或

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安装cpu：命令：多线程多进程。

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