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文本嵌入(Embeddings)将文本转换为数值数组或向量,使人工智能模型能够处理和理解语言数据。这种从文本到数字的转换以及反向转换,是人工智能如何与人类语言互动和理解它的关键要素。对于探索人工智能的 Java 开发者来说,没有必要理解这些向量表示背后复杂的技术原理或是具体实现细节。只要基本了解它们在人工智能系统中的作用和功能就足够了,尤其是在将人工智能功能集成到应用程序中的时候。文本嵌入在诸如检

Mybatis极其(最)简(好)单(用)的一个分页插件http://blog.csdn.net/isea533/article/details/23831273这里说最好用,绝对不是吹的,不过有好多人都不理解为什么要用这个插件,自己手写分页sql不是挺好吗......所以我特地写这样一个例子来讲为什么最好用。假设我们已经写好了Mapper的接口和xml,
ECharts-Java类库地址:http://git.oschina.net/free/ECharts百度ECharts地址:http://echarts.baidu.com/大概在5个月前的时候,有个项目需要用到图表,百度ECharts很不错,就选择了ECharts。我的项目是SpringMVC + Mybatis,当从数据库获取数据后,我不知道该如何处理这些数据了,是传到前台拼ECharts
Spring Boot 属性配置和使用Spring Boot 允许通过外部配置让你在不同的环境使用同一应用程序的代码,简单说就是可以通过配置文件来注入属性或者修改默认的配置。Spring Boot 入门 请看:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/50278205Spring Boot 支持多种外部配置方式这些方式优先级如下:命令行参数来自ja
先纠正中的一个错误,当启动 Ollama 之后,Windows会有托盘图标,此时已经启动了 Ollama 的服务,访问 Embedding 时不需要运行,只有访问 chat 时才需要启动一个大模型。Spring AI 提供的 ETL 流水线比较全面,使用很简单。提取、转换和加载 (ETL) 框架是检索增强生成 (RAG) 用例中数据处理的支柱。ETL 管道协调从原始数据源到结构化向量存储的流程,确

谷歌 Colab,又称 Colaboratory,是一个基于 Jupyter 笔记本的免费在线平台,可让您在浏览器中编写和执行 Python 代码。它无需配置,即可轻松访问 GPU 和 TPU 等强大硬件,并支持丰富的文本、代码、图像、视频等格式,非常适合学习 Python 和大模型。网址:https://colab.research.google.com/谷歌colab更简洁,打开后直接新建笔记

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