MySQL JDBC 中tinyint(1)类型，在查询时默认会被处理为Boolean类型。

谷歌 Colab，又称 Colaboratory，是一个基于 Jupyter 笔记本的免费在线平台，可让您在浏览器中编写和执行 Python 代码。它无需配置，即可轻松访问 GPU 和 TPU 等强大硬件，并支持丰富的文本、代码、图像、视频等格式，非常适合学习 Python 和大模型。网址：https://colab.research.google.com/谷歌colab更简洁，打开后直接新建笔记

通过 Ollama 的扩展方式，还可以方便我们导入官方仓库不存在的其他模型，后续文章会以。使用 OpenAI 的 Embeddings 接口是有费用的，如果想对大量文档进行测试，使用本地部署的 Embeddings 就能省去大量的费用，所以我们尝试使用本地的 Ollama Embeddings。这个模型包含几个不同的版本，默认为 7b 的版本，可以先试试 7b，如果速度太慢可以换 2b 试试，执行

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我

配置nginx反向代理时，总是需要尝试多次才能配置成功，通过本文做个记录，方便以后查看。

想通过file/tail方式收集Docker日志，在linux没找到docker的容器目录，docker inpsect显示的位置也不存在，搜索了一些资料也不对，最后在找到了答案。按照nvRelax的回复，找到了该位置。

文本嵌入（Embeddings）将文本转换为数值数组或向量，使人工智能模型能够处理和理解语言数据。这种从文本到数字的转换以及反向转换，是人工智能如何与人类语言互动和理解它的关键要素。对于探索人工智能的 Java 开发者来说，没有必要理解这些向量表示背后复杂的技术原理或是具体实现细节。只要基本了解它们在人工智能系统中的作用和功能就足够了，尤其是在将人工智能功能集成到应用程序中的时候。文本嵌入在诸如检

Mybatis极其(最)简(好)单(用)的一个分页插件http://blog.csdn.net/isea533/article/details/23831273这里说最好用，绝对不是吹的，不过有好多人都不理解为什么要用这个插件，自己手写分页sql不是挺好吗......所以我特地写这样一个例子来讲为什么最好用。假设我们已经写好了Mapper的接口和xml，

ECharts-Java类库地址：http://git.oschina.net/free/ECharts百度ECharts地址：http://echarts.baidu.com/大概在5个月前的时候，有个项目需要用到图表，百度ECharts很不错，就选择了ECharts。我的项目是SpringMVC + Mybatis，当从数据库获取数据后，我不知道该如何处理这些数据了，是传到前台拼ECharts

Spring Boot 属性配置和使用Spring Boot 允许通过外部配置让你在不同的环境使用同一应用程序的代码，简单说就是可以通过配置文件来注入属性或者修改默认的配置。Spring Boot 入门 请看：http://blog.csdn.net/isea533/article/details/50278205Spring Boot 支持多种外部配置方式这些方式优先级如下：命令行参数来自ja