Spring AI 是 Spring 生态系统的一部分，旨在简化企业级 AI 应用的开发。它提供了一套统一的抽象层，让开发者能够轻松集成各种 AI 模型和服务，包括但不限于 OpenAI、Anthropic Claude、Mistral AI、Ollama 等，同时保持 Spring 框架一贯的简洁性和易用性。Spring AI 1.0 GA 的发布，标志着 Spring 生态系统在 AI 领域的

谷歌 Colab，又称 Colaboratory，是一个基于 Jupyter 笔记本的免费在线平台，可让您在浏览器中编写和执行 Python 代码。它无需配置，即可轻松访问 GPU 和 TPU 等强大硬件，并支持丰富的文本、代码、图像、视频等格式，非常适合学习 Python 和大模型。网址：https://colab.research.google.com/谷歌colab更简洁，打开后直接新建笔记

EasyUI - datagrid属性idField详解idField在treegrid中的是一个必选的属性，在datagrid中是一个可选的属性。也许有人为了方便使用getRowIndex会在datagrid中设置idField属性，如果不注意这个属性，那么在调用getSelected或者getChecked方法时会引起更多莫名其妙的问题。这篇博客就是讲datagrid中的idField对get

参考： https://gist.github.com/laispace/666dd7b27e9116faece6>前提是你本地有 socks5 代理。上面参考地址作者提供的配置无效，但是后面回复中的配置有效：```bashgit config --global http.proxy 'socks5://127.0.0.1:1080'git config --global https.pro

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我

文本嵌入（Embeddings）将文本转换为数值数组或向量，使人工智能模型能够处理和理解语言数据。这种从文本到数字的转换以及反向转换，是人工智能如何与人类语言互动和理解它的关键要素。对于探索人工智能的 Java 开发者来说，没有必要理解这些向量表示背后复杂的技术原理或是具体实现细节。只要基本了解它们在人工智能系统中的作用和功能就足够了，尤其是在将人工智能功能集成到应用程序中的时候。文本嵌入在诸如检

Mybatis极其(最)简(好)单(用)的一个分页插件http://blog.csdn.net/isea533/article/details/23831273这里说最好用，绝对不是吹的，不过有好多人都不理解为什么要用这个插件，自己手写分页sql不是挺好吗......所以我特地写这样一个例子来讲为什么最好用。假设我们已经写好了Mapper的接口和xml，

ECharts-Java类库地址：http://git.oschina.net/free/ECharts百度ECharts地址：http://echarts.baidu.com/大概在5个月前的时候，有个项目需要用到图表，百度ECharts很不错，就选择了ECharts。我的项目是SpringMVC + Mybatis，当从数据库获取数据后，我不知道该如何处理这些数据了，是传到前台拼ECharts

Spring Boot 属性配置和使用Spring Boot 允许通过外部配置让你在不同的环境使用同一应用程序的代码，简单说就是可以通过配置文件来注入属性或者修改默认的配置。Spring Boot 入门 请看：http://blog.csdn.net/isea533/article/details/50278205Spring Boot 支持多种外部配置方式这些方式优先级如下：命令行参数来自ja

先纠正中的一个错误，当启动 Ollama 之后，Windows会有托盘图标，此时已经启动了 Ollama 的服务，访问 Embedding 时不需要运行，只有访问 chat 时才需要启动一个大模型。Spring AI 提供的 ETL 流水线比较全面，使用很简单。提取、转换和加载 （ETL） 框架是检索增强生成 （RAG） 用例中数据处理的支柱。ETL 管道协调从原始数据源到结构化向量存储的流程，确