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基于STM32单片机WIFI物联网计费系统 智能充电桩刷卡识别语音播报

该系统以STM32单片机为核心控制器,集成WIFI模块、RFID刷卡模块、语音播报模块及计费功能,实现智能充电桩的远程监控、用户认证、费用计算及交互提醒。系统支持云端数据交互,适用于电动车、共享设备等场景。

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#单片机#stm32#物联网
微服务分布式架构springcloud智慧医疗医院设备采购入库系统_

前端:vue.js+ElementUI开发工具:IDEA 或者eclipse都支持编程语言: java框架:springboot-springcloud数据库: mysql 版本不限数据库工具:Navicat/SQLyog都可以。

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#架构#微服务#分布式
基于Python爬虫的微博舆情情感分析可视化平台设计与实现

数据采集与处理:前端使用html、css、JavaScript 等技术,后端使用以python开发语言为主体的网络爬虫(requests),数据处理的pandas和 numpy,分词处理的jieba,情感分析:snownlp+(LDA主题挖掘、TF-IDF 关键词…随便选一个或者其他)情感分析准确率要高一点可视化:echarts、数据呈现文章占比图:评论用户名称图、评论用户时间占比图、词云展示。热

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#android
springboot应急救援物资管理系统vue

视图层其实质就是vue页面,通过编写vue页面从而展示在浏览器中,编写完成的vue页面要能够和控制器类进行交互,从而使得用户在点击网页进行操作时能够正常。在编写vue页面的时候,要注意url的编写,用户在点击按钮的时候,url要能够传递到表现层当中,表现层利用业务层进行完成数据库的交互。系统中的数据要存储于数据库当中,能够通过SQL代码把数据库中的数据取出,映射到实体类中,通过控制器类从而展示在页

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#vue.js#spring boot#前端
Thinkphp/Laravel基于vue+uniapp物流仓储系统小程序

物流仓库系统是基于微信小程序和web后端 本系统主要分为用户员工,和管理员两个角色,用户员工可以注册登陆小程序,查看仓库商品,对商品的出库和入库,查看仓库位置,供应商信息,对出库和入库的历史记录进行查看和管理,管理员对用户员工,仓库商品,出库和入库信息管理,仓库位置,供应商信息,流水统计信息进行管理。系统功能齐全系统分为用户员工和管理员两个角色管理员的主要功能有:1.管理员输入账户登陆后台2.个人

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#vue.js#uni-app#小程序
python_flask基于大数据技术旅游景点数据分析推荐系统现_wrqk1aes

本系统后端采用 PHP 语言搭配Thinkphp或者 Laravel 框架,PHP 语法简洁且功能强大,Laravel 或者Thinkphp框架能优化代码结构、提升开发效率,高效实现系统核心逻辑与数据库交互。前端运用 Vue 框架,其组件化开发与响应式设计,可打造流畅交互界面。MySQL 数据库稳定可靠,能安全存储海量文档数据,整体而言,这些成熟技术相互配合,能顺利完成系统开发。开发软件: hbu

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#python#flask#大数据
python flask于Hive on Spark国内地震数据的可视化与分析_420lf7h1

本系统后端采用 PHP 语言搭配Thinkphp或者 Laravel 框架,PHP 语法简洁且功能强大,Laravel 或者Thinkphp框架能优化代码结构、提升开发效率,高效实现系统核心逻辑与数据库交互。前端运用 Vue 框架,其组件化开发与响应式设计,可打造流畅交互界面。MySQL 数据库稳定可靠,能安全存储海量文档数据,整体而言,这些成熟技术相互配合,能顺利完成系统开发。开发软件: hbu

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#python#flask#hive
python基于大数据对B站热门视频的数据分析与数据研究系统

B站作为国内领先的视频平台,其热门视频数据蕴含用户行为、内容趋势等关键信息。通过Python结合大数据技术,可构建自动化分析系统,挖掘潜在规律。该系统涵盖数据采集、清洗、存储、分析与可视化全流程。

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#python#大数据#数据分析
Node.js基于大数据的专业智能导学系统的设计与实现

随着教育信息化的快速发展,个性化学习需求日益增长。基于大数据和人工智能技术的智能导学系统成为优化学习路径、提升学习效率的重要工具。本设计采用Node.js作为后端开发框架,结合大数据处理与分析技术,构建一个高效、可扩展的专业智能导学系统。系统通过采集学习者的行为数据、成绩数据及交互数据,利用机器学习算法分析学习特征,生成个性化学习推荐方案。系统架构分为数据采集层、数据处理层、智能分析层和应用服务层

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#node.js#大数据
Node.js基于大数据的老旧小区改造需求评估与分析系统(带大屏)

该系统基于Node.js开发,结合大数据技术,旨在为老旧小区改造提供科学决策支持。通过整合多源数据(如人口普查、GIS地理信息、物业维修记录等),构建动态评估模型,实现改造需求的精准量化分析与可视化展示。系统采用B/S架构,前端使用Vue.js+ECharts实现大屏数据看板,后端依托Express框架处理高并发请求,数据库选用MongoDB存储非结构化数据,并引入Hadoop生态进行离线数据分析

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#node.js#大数据
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