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通过上面的代码示例,大家应该能很清晰地看到如何用遗传算法优化 SVM 的c和g参数来解决分类问题啦。如果是回归问题,只需要把svmtrain和svmpredict函数换成回归版本的函数,同时调整适应度函数,比如可以用均方误差(MSE)等回归评估指标作为适应度。只要按照这个框架,把数据换成你自己的,就能轻松上手解决实际的分类或回归预测问题。希望大家都能在自己的项目里用上这个方法,提升模型性能。怎么样
使用蚂蚁金服的 ant-design UI 组件库的移动端组件时,最近遇到一个问题。具体需要怎样解决呢?
比如,使用 Integer.valueOf() 方法时,实际的代码实现中有一个叫 IntegerCache 的静态类,它就是一直缓存了 -127 到 128 范围内的数值,如下代码所示,你可以在 Java JDK 中的 Integer 类的源码中找到这段代码。通常我们可以结合单例模式来设计具体享元类,为每一个具体享元类提供唯一的享元对象。五子棋中有大量的黑子和白子,它们的形状大小都是一样的,只是出
享元模式(Flyweight Pattern)是一种结构型设计模式,它主要解决的问题是创建大量相似对象时的内存开销问题。该模式通过共享具有相同状态的对象来减少内存使用量。享元模式的思想是:当需要创建一个新对象时,首先检查是否已经存在具有相同状态的对象。如果存在,则返回已经存在的对象,否则创建一个新的对象。因此,如果要创建多个具有相同状态的对象,可以重复使用相同的对象,从而减少内存开销。通过运用共享
在开发过程中,我们经常会遇到创建大量具有相似属性的对象的情况。比如:在一个图形编辑器中,可能有成千上万的小图标或文字字符;在一个游戏中,可能有大量的敌人、子弹等重复元素。如果每个这样的对象都独立存储其所有信息,将会占用大量的内存空间,并可能导致性能问题。为了优化这种情况,我们可以考虑只创建一份包含共同属性的数据副本,然后让不同的对象引用这份数据。同时,各自维护自己的独特属性。这就是享元模式的核心思
摘要:本文我们主要介绍结构型模式中的代理模式、装饰模式、外观模式和享元模式。
享元模式
——享元模式
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