登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
VILA 是由 NVIDIA Research 和 麻省理工学院 联合开发的一系列高性能视觉语言模型，它融合了计算机视觉和自然语言处理两大领域的技术，旨在实现更加智能和自然的图像理解和语言交互。VILA 是一种将视觉信息引入 LLM 的视觉语言模型，由视觉编码器、LLM 和投影仪组成，它们桥接了来自两种模态的嵌入。为了利用强大的 LLM，VILA 使用视觉编码器将图像或视频编码为视觉标记，然后将这
本文从宏观的角度梳理了训练的大致流程，分析了精度问题在训练流程中的表现，梳理了针对训练各环节进行相应数据采集和分析的工具。 概览图 基本概念 训练流程 概览图的上半部分展示了一个大模型训练的完整流程，从数据输入到权重更新，大体上分为以下五个部分： 准备阶段 （START 之前）：左侧的“weight、dataset、env（sys env）、CANN/CUDA、config”代表训练所需的输入条件
前言本篇文章分为2个部分，第一部分主要搭建了机器人的仿真环境（ROS2 MuJoCo等），运行了机械臂及移动机器人相关示例程序；第二部分运行了OrangePi AIpro系统自带的示例程序及昇腾社区官方的示例程序；最后总结使用体验。 一、开发板软硬件 1.1 硬件介绍及准备这里我找了几块开发板，左边为
拥抱香橙派AIPro,解锁目标检测智慧算力，香橙派AIPro,由香橙派联合华为精心打造，建设人工智能新生态的高端产品，采用昇腾AI技术路线，拥有8TOPSAI算力，8GB/16GB的LPDDR4X内存
昇腾AI大模型
——昇腾AI大模型
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
人工智能6S服务平台
鲲鹏昇腾开发者社区
