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vue传递给后端时间格式问题

JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解:把数据库中datetime的格式取出来转化为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。@DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)设定接受前端传递过来的时间格式。首先前端使用moment.js进行处理。

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#vue.js#前端#javascript
el-date-picker 开始结束时间传给后端以及后端回传显示

【代码】el-date-picker 开始结束时间传给后端以及后端回传显示。

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#vue.js#前端#javascript
高斯数据库与MySQL数据库的区别

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#数据库#mysql
Amoeba中间件结合mysql结合springboot做分布式数据库小测试(2021-6-10)

这次必须的得好好记录一下了,这么多坑,不想再跳了,希望能够帮到需要的你,一步一步来,客官且听我娓娓道来。公众号:EnglishCode 同步更新相关博文目录环境说明安装环境修改mysql和amoeba的配置文件涉及水平分片和垂直分片搭建springboot项目测试跳坑总结环境说明ServersAmoeba Server (Linux): 192.168.43.128Mysql 1 Server(L

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给网站套上Cloudflare(以腾讯云为例)

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基于Dify构建本地化知识库智能体:从0到1的实践指南

本文介绍了基于Dify平台和DeepSeek-R1模型构建本地化知识库智能体的完整方案。重点阐述了技术选型(FAISS向量数据库、RAG增强检索)、环境搭建(Dify+Ollama部署)、知识库构建(文档分段处理与向量索引优化)以及智能体开发(工作流设计与提示词工程)等关键环节。该方案实现了全流程本地化部署,确保数据安全的同时提升业务效率,在智能客服、内部培训等场景中展现出显著效果。未来可扩展多模

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OpenNJet:新一代的云原生应用引擎

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Bright Data:为 AI 视频与多模态数据采集打造企业级基础设施

在AI驱动的时代,高质量多模态数据是推动AI引擎发展的关键,但数据采集面临技术瓶颈。Bright Data通过企业级基础设施解决了视频与网页数据采集的痛点,提供99.9%成功率的稳定抓取能力,支持AEO等新兴场景。通过N8N与Bright Data MCP的集成,可快速搭建自动化采集流程,输出结构化数据至AI训练管线,显著降低工程复杂度与成本。

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#人工智能#音视频
Bright Data:为 AI 视频与多模态数据采集打造企业级基础设施

在AI驱动的时代,高质量多模态数据是推动AI引擎发展的关键,但数据采集面临技术瓶颈。Bright Data通过企业级基础设施解决了视频与网页数据采集的痛点,提供99.9%成功率的稳定抓取能力,支持AEO等新兴场景。通过N8N与Bright Data MCP的集成,可快速搭建自动化采集流程,输出结构化数据至AI训练管线,显著降低工程复杂度与成本。

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#人工智能#音视频
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