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零代码数据管道:用n8n+BrightData每日收割LinkedIn职位情报

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基于Dify构建本地化知识库智能体:从0到1的实践指南

本文介绍了基于Dify平台和DeepSeek-R1模型构建本地化知识库智能体的完整方案。重点阐述了技术选型(FAISS向量数据库、RAG增强检索)、环境搭建(Dify+Ollama部署)、知识库构建(文档分段处理与向量索引优化)以及智能体开发(工作流设计与提示词工程)等关键环节。该方案实现了全流程本地化部署,确保数据安全的同时提升业务效率,在智能客服、内部培训等场景中展现出显著效果。未来可扩展多模

#人工智能
Bright Data:为 AI 视频与多模态数据采集打造企业级基础设施

在AI驱动的时代,高质量多模态数据是推动AI引擎发展的关键,但数据采集面临技术瓶颈。Bright Data通过企业级基础设施解决了视频与网页数据采集的痛点,提供99.9%成功率的稳定抓取能力,支持AEO等新兴场景。通过N8N与Bright Data MCP的集成,可快速搭建自动化采集流程,输出结构化数据至AI训练管线,显著降低工程复杂度与成本。

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#人工智能#音视频
用 MCP 赋能你的智能体:Bright Data 如何解决数据获取难题

使用 Bright Data MCP,从今天开始,轻松构建属于你的垂直领域AI智能体!

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#人工智能#MCP
传统爬虫太耗时?AI一键生成企业级爬虫架构

Bright Data推出革命性AI Scraper Studio,实现自然语言驱动企业级数据采集。该平台继承Web Scraper IDE的强大功能,通过AI自动生成爬虫脚本,将开发时间从"天/小时"缩短至"分钟"。用户只需输入目标网站和需求描述,系统即可自动完成代码生成、调试和部署,同时内置全球代理网络应对反爬机制。操作演示显示,采集亚马逊商品信息仅需3

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#爬虫#人工智能#架构
鸿蒙应用开发全面指南:从入门到精通的实用技巧

《鸿蒙应用开发全面指南:从入门到精通的实用技巧》系统介绍了鸿蒙应用开发的关键环节,帮助开发者从环境搭建到性能优化全面掌握开发技能。首先,指南详细说明了如何配置开发环境,包括安装DevEco Studio、HarmonyOS SDK以及真机调试的注意事项。接着,深入解析了鸿蒙应用的架构与核心概念,如分布式架构、Ability组件和生命周期管理。在UI设计方面,指南展示了如何使用ArkUI框架进行界面

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#harmonyos#华为
高斯数据库与MySQL数据库的区别

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#数据库#mysql
Amoeba中间件结合mysql结合springboot做分布式数据库小测试(2021-6-10)

这次必须的得好好记录一下了,这么多坑,不想再跳了,希望能够帮到需要的你,一步一步来,客官且听我娓娓道来。公众号:EnglishCode 同步更新相关博文目录环境说明安装环境修改mysql和amoeba的配置文件涉及水平分片和垂直分片搭建springboot项目测试跳坑总结环境说明ServersAmoeba Server (Linux): 192.168.43.128Mysql 1 Server(L

#java#spring boot
基于Dify构建本地化知识库智能体:从0到1的实践指南

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#人工智能
OpenNJet:新一代的云原生应用引擎

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