登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
必须来这Mark一下，作为自己的第一篇CSDN，同时也感谢CSDN各路前辈分享的关于python以及TensorFlow入门经验贴，着实让我方便很多，也躲过了很多坑，这两周从python开始折腾，然后到今天的TensorFlow安装，差点砸电脑，哈哈哈。。。。想想可能马上成为研究生了，再一次沦落穷学生，还是忍住了。。。最后的结果，还算不错，成功安上TensorFlow，哈哈，开心。先上最后的图。。
理论部分1，什么是MNIST数据集？相信大家入门机器学习时，都会从网上下载MNIST的demo进行入门学习，所以少奶奶相信大家对MNIST数据集再熟悉不过了，在少奶奶看来，MNIST数据集是由60k的训练样本和10k的测试样本构成的简单数据集，每一个样本宽高为28x28,都是由0~255像素构成的单通道图片，在神经网络中，我们通常用以下的tensor进行表示：...
新的一年我又配了一个新的机器学习环境，这次是在Win10下，去年是Ubuntu下，想来想去还是Windows做开发好使。另外充了256块钱的Gitchat会员，希望今年能多学一点AI相关的。配置开发环境CUDA8.0+CUDNN+Python3.5.2+PycharmTensorflow下文简称TF0.认识Tensorflow，并输出Hello TF与数字 首先，我们在这里要利...
Sklearn(全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。
机器学习机器学习的目的是给出能自动识别数据模式的策略，并使用研究出的模式对数据或其他输出进行预测。目前机器学习主要分为以下两种类型：监督学习又称为预测学习，目的是在给定输入输出的情况下，研究从输入x到输入y的演变方法。输入x中包含的内容又称为属性、特征或者变量。x可以为很复杂的一个结构对象，比如说一张图片、一个句子、一段邮件等同样地，它的输出y也可以是任何类型。当y具有类...
一 定义机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测二 为什么需要机器学习解放生产力：智能客服：不知疲倦24小时小时作业量化投资：避免更多的编写策略、交易人员医疗：帮助医生辅助医疗解决专业问题：ET医疗提供社会便利：杭州的城市大脑三 机器学习应用场景3.1 用在挖掘、预测领域：应用场景：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句...
本次学习主要学习监督式机器学习即：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。一、什么是样本，标签，模型？标签标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。特征特征是输入变量，即简单线性回归中的x变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复...
吴恩达机器学习入门——绪论机器学习简介应用：机器学习算法：监督学习无监督学习机器学习简介机器学习即使机器自己学习如何去做。应用：数据挖掘实现人类编程不出来的程序：CV、NLP、手写识别、自动驾驶私人定制的程序理解人类的学习过程和大脑运行机器学习算法：监督学习（人为）...
机器学习——单元变量线性回归用代价函数J（θ0，θ1）得假设函数的hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0,θ1得出准确的预测模型函数预测过程：最小化代价函数J（θ0，θ1）得最准确的预测模型hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0,θ1θ0=0的情况θ0！=0的情况总结：...
神经网络：从神经元到深度学习神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。 本文的目录...
文章目录系列文章机器学习概述1.1、人工智能概述1 人工智能应用场景2 人工智能小案例3 人工智能发展必备三要素4 人工智能、机器学习和深度学习5 小结1.2、人工智能发展历程1.3、人工智能主要分支1 计算机视觉2 语音识别3 文本挖掘/分类4 机器翻译5 机器人6 小结1.4、机器学习工作流程1 什么是机器学习2 机器学习工作流程获取的数据集数据基本处理特征工程机器学习模型评估3 小结1.5、
转自:https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681原文用java实现，想看详细介绍的请跳原文链接：https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681数据格式可以自行修改，用其它方式存储更方便直接上代码(基于用户的协同过滤)#!/usr/bin/...
机器学习入门
——机器学习入门
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
GitCode 开源社区
开放原子开发者工作坊
CSDN学习社区
