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Git的Ubuntu安装及使用(详细图文)

一 查看是否安装了git 及 安装在终端执行:git没有,进行git安装:sudo apt-get install git执行中可能有无错误,提示:E: Failed to eftch http://archives.........E: Unable to fetch http.....这个缺少某些依赖,进行更新操作即可,执行下面:sudo apt-get update再次执行git的安装命令,

#git
Spark 集群搭建(完整)

1. Spark 集群结构名词解释Driver该进程调用 Spark 程序的 main 方法, 并且启动 SparkContextCluster Manager该进程负责和外部集群工具打交道, 申请或释放集群资源Worker该进程是一个守护进程, 负责启动和管理 ExecutorExecutor该进程是一个JVM虚拟机, 负责运行 Spark Task运行一个 Spark 程序大致经历如下几个步骤

Python3爬取UN(联合国数据) api调用

# -*- coding=UTF-8 -*-import timeimport requestsimport reimport osfrom bs4 import BeautifulSoupfrom requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeoutimport csvimport jsonimport MySQLdb...

虚拟机-挂载磁盘

第一步:虚拟机关机新增磁盘在VMware当中新增一块磁盘第二步:开机之后进行磁盘挂载df -lhfdisk -l开始分区fdisk /dev/sdb这个命令执行后依次输 np1回车回车wfdisk -l格式化我们的分区mkfs -t ext4 -c /dev/sdb1格式化我们的分区mkdir /data02将我们的分区...

Spark 集群搭建(完整)

1. Spark 集群结构名词解释Driver该进程调用 Spark 程序的 main 方法, 并且启动 SparkContextCluster Manager该进程负责和外部集群工具打交道, 申请或释放集群资源Worker该进程是一个守护进程, 负责启动和管理 ExecutorExecutor该进程是一个JVM虚拟机, 负责运行 Spark Task运行一个 Spark 程序大致经历如下几个步骤

附资源安装:jdk-8u221-linux-x64.tar.gz / jdk-8u141-linux-x64.tar.gz

Oracle的官方JDK下载需要注册,且会出现下载到最后一点就限速的情况,这里放一下已经下载好的JDK连接:版本是jdk-8u221-linux-x64.tar.gz链接:https://pan.baidu.com/s/1GZnUwB3nraObgperKlmBCg提取码:17xx1.原有虚拟机jdk的卸载:一般Vmware虚拟机安装后,会有自带的jdk- openjdk查看命令:r...

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#虚拟机#大数据
Vmware虚拟机克隆后MAC地址IP地址修改并实现上网

Vmware虚拟机复制克克隆后MAC地址IP地址修改:步骤1:步骤2:更改mac地址:vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rulesname修改为 eth0 , 这里的mac地址,就是图一生成,如果还有其他配置,删除即可。步骤3:更改ip地址vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0...

#大数据#虚拟机
Python机器学习入门

一 定义机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测二 为什么需要机器学习解放生产力:智能客服:不知疲倦24小时小时作业量化投资:避免更多的编写策略、交易人员医疗:帮助医生辅助医疗解决专业问题:ET医疗提供社会便利:杭州的城市大脑三 机器学习应用场景3.1 用在挖掘、预测领域:应用场景:店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句...

#机器学习入门#机器学习
机器学习 - 分类算法

一 数据集1.1 数据集的划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分:训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效划分比例:训练集:70% 80% 75%测试集:30% 20% 30%APIsklearn.model_selection.train_test_split(arrays, *options)x 数据集的特征值y 数据集的...

#机器学习
分类算法 - K-近邻算法(附案例及测试数据)

一 定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。1.1 距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离二 电影类型分析三 K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘auto’)n_neigh...

到底了