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虚拟机-挂载磁盘

第一步:虚拟机关机新增磁盘在VMware当中新增一块磁盘第二步:开机之后进行磁盘挂载df -lhfdisk -l开始分区fdisk /dev/sdb这个命令执行后依次输 np1回车回车wfdisk -l格式化我们的分区mkfs -t ext4 -c /dev/sdb1格式化我们的分区mkdir /data02将我们的分区...

Spark 集群搭建(完整)

1. Spark 集群结构名词解释Driver该进程调用 Spark 程序的 main 方法, 并且启动 SparkContextCluster Manager该进程负责和外部集群工具打交道, 申请或释放集群资源Worker该进程是一个守护进程, 负责启动和管理 ExecutorExecutor该进程是一个JVM虚拟机, 负责运行 Spark Task运行一个 Spark 程序大致经历如下几个步骤

附资源安装:jdk-8u221-linux-x64.tar.gz / jdk-8u141-linux-x64.tar.gz

Oracle的官方JDK下载需要注册,且会出现下载到最后一点就限速的情况,这里放一下已经下载好的JDK连接:版本是jdk-8u221-linux-x64.tar.gz链接:https://pan.baidu.com/s/1GZnUwB3nraObgperKlmBCg提取码:17xx1.原有虚拟机jdk的卸载:一般Vmware虚拟机安装后,会有自带的jdk- openjdk查看命令:r...

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#虚拟机#大数据
Vmware虚拟机克隆后MAC地址IP地址修改并实现上网

Vmware虚拟机复制克克隆后MAC地址IP地址修改:步骤1:步骤2:更改mac地址:vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rulesname修改为 eth0 , 这里的mac地址,就是图一生成,如果还有其他配置,删除即可。步骤3:更改ip地址vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0...

#大数据#虚拟机
Linux下OpenCV的卸载与安装(完全卸载与快捷安装任何版本)

Linux要进行OpenCV的升级,卸载原理的OpenCV – 2.4.9版本,安装 OpenCV – 3.3一 、卸载:OpenCV的卸载,好多文章提到了build目录,需要执行 sudo make uninstall 如果没有,还需要重新安装云云,感觉应该可以,毕竟好多博客中都这样写了,但是只用一个方法,就行全局搜索,然后删除,简单粗暴!步骤1: 查看目前安装的OpenCV版本:pkg...

kafka简介及应用场景、架构

1、简介kafka是最初由linkedin公司开发的,使用scala语言编写,kafka是一个分布式,分区的,多副本的,多订阅者的日志系统(分布式MQ系统),可以用于搜索日志,监控日志,访问日志等。1.2、支持的语言kafka目前支持多种客户端的语言:java、python、c++、php等1.3、apache kafka是一个分布式发布-订阅消息系统apache kafka是一个分布式发布-订阅

#kafka
Flink流处理Demo(含源码)

Flink流处理的Source基于集合基于文件基于Socket自定义数据源使用Kafka作为数据源使用MySql作为数据源Flink流处理的Transformationkeybyconnectsplit和selectFlink流处理的Sinksink到kafkasink到mysqlFlink的Window操作时间窗口计数窗口自定义窗口Flink的水印机制1. 输入数据集DataSourceFlin

elasticsearch 的sql插件使用

对于这些复杂的查询,es使用javaAPI都可以实现,但是相较于sql语句来说,我们更加熟悉sql语句,所以es也提供了sql语句的开发,让我们通过sql语句即可实现ES的查询,接下来我们就来安装并学习sql的插件的使用方法吧!在es版本6.3之前都不支持sql语句的开发,如果需要使用sql语句来开发es的数据查询,那么我们需要手动的自己安装插件,插件下载地址如下,地址:https://githu

#elasticsearch
Python机器学习入门

一 定义机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测二 为什么需要机器学习解放生产力:智能客服:不知疲倦24小时小时作业量化投资:避免更多的编写策略、交易人员医疗:帮助医生辅助医疗解决专业问题:ET医疗提供社会便利:杭州的城市大脑三 机器学习应用场景3.1 用在挖掘、预测领域:应用场景:店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句...

#机器学习入门#机器学习
机器学习 - 分类算法

一 数据集1.1 数据集的划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分:训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效划分比例:训练集:70% 80% 75%测试集:30% 20% 30%APIsklearn.model_selection.train_test_split(arrays, *options)x 数据集的特征值y 数据集的...

#机器学习
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