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当我们完成本地开发后 会选择微信开发者工具 上传测试代码 但往往会出现 502 (Bad Gateway) 错误 博主根据自身的跳坑经验 给出以下解决方案 希望能帮到各位!一 ,上传之前的准备1, 进入微信公众平台开通腾讯云后台 2,修改小程序配置前端 修改host指向 server端 注释圈住的部分 并把useQcloudLogin设置为false 数据库 ...
通过阅读少奶奶上一篇博文,我们初步实现了调用Tensorflow 2.0提供的keras模块下的方法,使用极少的代码完成了一个五层的全连接网络,具体代码如下:若小伙伴需要复习一下上一篇博文的内容的话,少奶奶这里给出对应链接,希望对大家有所帮助:第三章:Tensorflow 2.0 利用高级接口...
1,机器学习的目标从大量数据中学习到高维的抽象特征,使得新输入的x也能在经过模型后,得出一个符合实际情况的y值。在自然界中,若y为离散型,则属于分类问题,y为连续型则属于预测问题。2,为什么需要大量样本?若我们提前知道了某一堆样本服从下述线性模型,那么我们就有理由相信输入任意x所构成的点(x,y)都服从该线性模型分布。...
前言:本章会涉及到许多与卷积神经网络相关的核心知识点,属于对卷积神经网络知识点的一些梳理和总结,所以,需要有一些基础的小伙伴才能很好的理解,刚刚入门的小伙伴,少奶奶建议先阅读其他大牛的博文,然后再来看本篇文章的理论和实战部分。若能从第一章开始看起,那你将获得一个比较系统的学习流程。下面开始正文部分。卷积神经网络相关知识点卷积对图像做卷积运算其实是一个滤波的过程...
一、时序数据卷积神经网络是针对二维位置相关的图片,它采取权值共享的思想,使用一个滑动的窗口去提取每一个位置相关的信息,自然界除了位置相关的信息以外,还存在另一种跟时序相关的数据类型,例如:序列信号,语音信号。对于按时间轴不停产生的信号,神经网络中,我们称其为temporal signals,而循环神经网络处理的就是拥有时序相关或者前后相关的数据类型(Sequence)。二、embeddin...
理论部分一、cifar 10数据集简介cifar 10相比于MNIST数据集而言更为复杂,其拥有10个种类(猫、飞机、汽车、鸟、鹿、狗、青蛙、马、船卡车),这十大类共同组成了50k的训练集,10k的测试集,每一张图片都是32*32的3通道图片(彩色图片),在神经网络中,通常表示成如下形式:...
理论部分1,什么是MNIST数据集?相信大家入门机器学习时,都会从网上下载MNIST的demo进行入门学习,所以少奶奶相信大家对MNIST数据集再熟悉不过了,在少奶奶看来,MNIST数据集是由60k的训练样本和10k的测试样本构成的简单数据集,每一个样本宽高为28x28,都是由0~255像素构成的单通道图片,在神经网络中,我们通常用以下的tensor进行表示:...
使用mpvue开发微信小程序时 常常会用到地图 微信小程序原生的地图组件功能不够强大 为提供更加强大的微信小程序地图功能腾讯和百度都提供了对应的第三方插件 下面介绍mpvue中如何引入腾讯提供的微信小程序 javascript SDK 插件第一步 登录微信小程序后台 开通腾讯位置服务授权 并按步骤注册好key (官方文档有说明 腾讯地图官方也有很多) 第二步 在腾讯地图官网上...
mpvue官方在2018年的8月才完善分包机制具体做法:1,mpvue-loader 和 webpack-mpvue-asset-plugin 必须为当前最新版本 并且npm到 --dev 中 我的版本如下:2,子包放在主包内部 主包:pages子包:address ,Car ,Order,,,,,3,在app.json中pages里放主包的页面路径 (一...