机器学习--没有免费的午餐定理解释：一种算法（算法A）在特定数据集上的表现优于另一种算法（算法B）的同时，一定伴随着算法A在另外某一个特定的数据集上有着不如算法B的表现；具体问题（机器学习领域内问题）具体分析（具体的机器学习算法选择）。具体哪一个函数更好，取决于数据本身的规律，而这个规律，从有限的观测数据中，是不可能绝对准确地把握的。没有免费午餐理论所证明的是：能产生所观测...

Neural Networks使用torch.nn包来构建神经网络。autograd，nn包依赖autograd包来定义模型并求导。 一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，该方法返回output。例如：它是一个简单的前馈神经网络，它接受一个输入，然后一层接着一层地传递，最后输出计算的结果。神经网络的典型训练过程如下：定义包含...

python编程练习-完美数完美数（又称完全数或完备数）：是一些特殊的自然数，它所有的真因子（即除了自身以外的约数），恰好等于它本身。性质：1.完全数都能写成连续自然数之和。例如：6=1+2+3；28=1+2+3+...+6+7；496=1+2+3+...+30+31；8128=1+2+3…+126+127。2.每个完全数的全部因数倒数之和都是2，因此每个完全数都是调和数。例如：1/1+1/2+1

Word2vec纯python代码实现1. 什么是 Word2vec?在聊 Word2vec 之前，先聊聊 NLP (自然语言处理)。NLP 里面，最细粒度的是 词语，词语组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀。举个简单例子，判断一个词的词性，是动词还是名词。用机器学习的思路，我们有一系列样本(x,y)，这里 x 是词语，y 是它们的词...

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机器学习Machine Learning基本概念**机器学习定义（Mitchell 1997）：**对于某类任务T和性能量度P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善自身的性能。机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”（model）的算法即“学习算法”。机器学习是...