点击查看全部答案：https://gitchat.csdn.net/activity/5cf8ca61da0c2c41ee4697ff?utm_source=blog0715Python 面试题题型汇总：语言特性1.谈谈对 Python 和其他语言的区别2.简述解释型和编译型编程语言3.Python 的解释器种类以及相关特点？4.说说你知道的Python3 和 Python2 之...

机器学习Machine Learning基本概念**机器学习定义（Mitchell 1997）：**对于某类任务T和性能量度P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习，通过经验E改进后，它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善自身的性能。机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”（model）的算法即“学习算法”。机器学习是...

神经网络：从神经元到深度学习神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。　　神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。　　本文的目录...