机器学习——线性代数（矩阵的知识）Octave下操作矩阵1、矩阵基本操作创建矩阵A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12]创建向量v = [1;2;3] 获取矩阵行列保存到m，n[m,n] = size(A)获取矩阵行列保存到矩阵dim_Adim_A = size(A)获取向量维度dim_v = size(v)...

机器学习——正规方程数据大的时候用梯度下降，数据小的时候正规方程

机器学习——线性回归的梯度下降算法 

机器学习——多元变量线性回归预测函数梯度下降法单元其实是多元的特殊情况

机器学习——单元变量线性回归用代价函数J（θ0，θ1）得假设函数的hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0​,θ1​得出准确的预测模型函数预测过程：最小化代价函数J（θ0，θ1）得最准确的预测模型hθ(x)=θ0+θ1x的参数θ0​,θ1​θ0=0的情况θ0！=0的情况总结：...

机器学习——特征缩放 加快梯度下降的进程——学习率1、如果学习率太小，很慢下降2、如果学习率太大，可能不会下降3、如何选择学习率这样选0.001、0.003、0.01、0.03、0.1、0.3——特征选择和多项式回归 ...