联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。联邦学习作为分布式的机器学习范式,可以有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,能从技术上打破数据孤岛,实现AI协

导 论 ：Hello 各位小伙伴，今天给大家带来零基础入门深度学习第一个小项目—情绪识别。本订阅号作为科普类的公众号，目的就是科普人工智能，无论什么专业只需要掌握了高中数学基础与简单编程就能入门人工智能。好了，接下来开始我们今天的第一个小项目—计算机视觉之情绪检测。本小项目是非常经典的，会了这个项目也就掌握了卷积神经网络的使用。之后自己举一反三也就会人脸口罩识别、性别识别、动物识别、手写数字识别、

KL散度KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。定义：其中 p(x) 是真实分布，q(x)是目标分布（建模目标分布），如果两个分布完全匹配，那么第一组：数据集为采集100个人的年龄，为以下表格所示，我们使用KL散度去研究最符合的分布类型。age0123456...

相信很多小伙伴和我一开始一样，对SpringBoot的注解了解只是一知半解，只知道注解仅仅是作为一个标识，并继承自Annotation这一接口，使用@interface定义。但是对于注解具体的实现逻辑却找不到代码去看，因此本篇博客就详细来讲清楚SpringBoot自定义一个功能复杂的注解。

精讲深度优先搜索，模板即是思想，用模板无难题！

JSON Web Token (JWT)是一个开放标准(RFC 7519)，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任，因为它是数字签名的。什么时候你应该用JSON Web Token？Authorization (授权) : 这是使用JWT的最常见场景。一旦用户登录，后续每个请求都将包含JWT，允许用户访问该令牌允许的路由、服务和资源。

Python 中的Sympy详细使用遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大，但是Python以其语法简单、易上手、异常丰富...

前言：看了许多大佬的博客，感觉做一个人工智能对话机器人其实不难。当然，从底层开始自己做是不可能的，那得自己研究语音识别算法，神经网络建立模型等等，要掌握一大堆超级高深的数学知识底蕴。今天，我做的只是裁缝，将调用各种API，各种第三库，将这一件衣服给缝的漂漂亮亮的。好了，请看我的！目录需求说明思路分析前期准备具体实现测试项目评价反思需求说明用Pyhton做一个机器人，就像小爱同学，天猫精灵一...

本次学习主要学习监督式机器学习即：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。一、什么是样本，标签，模型？标签标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的y变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。特征特征是输入变量，即简单线性回归中的x变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复...

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