logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

机器学习入门--协同过滤算法[推荐算法](python)

转自:https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681原文用java实现,想看详细介绍的请跳原文链接:https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681数据格式可以自行修改,用其它方式存储更方便直接上代码(基于用户的协同过滤)#!/usr/bin/...

#推荐算法#python#机器学习入门
机器学习实战(k-近邻算法-入门篇)

 k-近邻算法概述k-近邻算法就是采用测量不同的特征值之间的距离进行分类它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所分类类别的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征最相似数据(最邻近)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中的前k个最相似的数据,这就是k-近邻算法中的k的出处,通常k<=2..

#机器学习#python
机器学习入门--协同过滤算法[推荐算法]-基于物品的相似度(python)

接上一篇转自:https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681原文用java实现,想看详细介绍的请跳原文链接:https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681数据格式可以自行修改,用其它方式存储更方便直接上代码(基于物品的协同过滤)#!/us...

#推荐算法#python
每日一面---真实面试题---3

先看原题,自己心里默想一遍答案再滑到后面对比答案。答案来源于网络,欢迎指正,共同进步一、原题1、自我介绍2、equals与==3、Integer之间==4、Integer如何放到常量池5、volatile说一说6、可见性有什么作用。7、如果java内存模型中去掉了线程内存,直接修改主内存会出现什么情况。8、单例模式说一说9、枚举是如何防止反射破坏单例模式的10、动态代理模式说一说11、JDK和cg

#面试#java
每日一面---真实面试题---11

先看原题,自己心里默想一遍答案再滑到后面对比答案。答案来源于网络,欢迎指正,共同进步一、原题自我介绍怎么保持缓存一致性redis 线程模型redis 触发器mysql存储引擎的区别唯一索引和非唯一索引的区别怎么理解ACID分布式锁了解吗kafka组件及使用场景linux常用命令怎么在linux中打开一个1G的文件怎么理解零拷贝SpringBoot相比Spring的优势---------------

pyes对elasticsearch的数据基本查询

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2017-11-20@author: Negen"""import pyes#创建ES连接,这是我的ip地址,个人本机上就用localhost,默认端口9200conn = pyes.ES(['10.139.32.155:9200'])'''查询语句

urllib2乱码解决

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2017-11-22@author: Negen"""import urllib2import urllibimport cookielibimport sysimport jsonreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf

#爬虫
mysql binary文件安装及配置

MySQL根目录的bin目录下执行mysqld --remove//卸载已安装的mysql配置my.ini################################配置信息开始########################################[mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8...

Nginx *1 connect() to 192.168.1.118:8888 failed (13: Permission denied)

*1 connect() to 192.168.1.118:8888 failed (13: Permission denied) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: , request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "http://192.168.1.118:8

机器学习实战(k-近邻算法-入门篇)

 k-近邻算法概述k-近邻算法就是采用测量不同的特征值之间的距离进行分类它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所分类类别的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征最相似数据(最邻近)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中的前k个最相似的数据,这就是k-近邻算法中的k的出处,通常k<=2..

#机器学习#python
    共 15 条
  • 1
  • 2
  • 请选择