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第二十章 原理篇:CLIP

简要介绍clip的原理和代码实现。

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#深度学习#人工智能#pytorch +2
第六章 番外篇:webdataset

简要介绍了webdataset的使用。只介绍了基础用法,因为自己也没学明白。

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#python#开发语言#pytorch +1
小闹钟的机器学习笔记(1)

机器学习机器学习的目的是给出能自动识别数据模式的策略,并使用研究出的模式对数据或其他输出进行预测。目前机器学习主要分为以下两种类型:监督学习又称为预测学习,目的是在给定输入输出的情况下,研究从输入x到输入y的演变方法。输入x中包含的内容又称为属性、特征或者变量。x可以为很复杂的一个结构对象,比如说一张图片、一个句子、一段邮件等同样地,它的输出y也可以是任何类型。当y具有类...

#机器学习入门
第四章 模型篇:模型训练与示例

简要介绍了pytorch中模型训练的流程和部分原理知识。

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#python#神经网络#pytorch +1
到底了