Apache IoTDB (Internet of Things Database) 是一款时序数据库管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。IoTDB由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性，以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成，满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。HertzBeat 是一款开源，易用友好的实时监控系统，无需

在 GORM 中，操作数据库需要预先定义模型，用来和数据表做映射。比如定义一个 User 结构体，这个结构体就是数据模型。底层使用 Golang 的 database 标准库，利用反射原理，执行读写操作时，将结构体翻译为 SQL 语句，并转换为对应的模型。Go复制代码。

百度百科搜索脚手架词条显示，脚手架是为了保证各施工过程顺利进行而搭设的工作平台。软件的脚手架的作用，维基百科显示*译：脚手架是一种构建数据库支持的软件应用程序的元编程方法。它是一些模型-视图-控制器框架支持的一种技术，程序员可以在其中编写描述如何使用应用程序数据库的规范。编译器使用该规范生成应用程序可以用来创建、读取、更新和删除数据库条目的代码，有效地将模板视为构建更强大应用程序的“脚手架”

项目描述：消息推送平台承接着站内对各种类型渠道的消息下发，每天承载亿级流量推送。项目主要对用户侧的召回（营销）以及通知消息触达，也同时负责对内网的告警和通知消息发送。项目角色：项目主要负责人项目技术栈：SpringBoot、Flink、Redis、Apollo等系统设计亮点全类型渠道消息的生命周期链路追踪：在每个关键处理的阶段上进行埋点，将点位收集到Kafka，Flink统一清洗处理。实时数据写入

允许完全摆脱Mapper的体验！可以使用类似“工具类”这样的静态函数进行数据库操作。

但是在极限情况下， 即便通过上面的数据校验处理， 也有可能出现99.99%数据一致， 不能保障完全一致，这个时候可以在旧库做一个readonly只读功能， 或者将流量屏蔽降级，等待日志增量同步工具完全追平后， 再进行新库的切换。日志增量同步过程随时可能会产生新的数据， 新库与旧库的数据追平也会是一个无限逼近的过程。修复切换异常数据：在切换过程中， 如果出现，Canal未同步，但已切换至新库的请求（

MinIO 以其性能、可扩展性和 S3 兼容性在开源和企业环境中非常受欢迎。无论是作为独立的存储解决方案还是集成到更大的数据管理和处理框架中，MinIO 都提供了一个强大的工具。通过这个服务，我们就在学习阶段就可以不用花钱去买阿里云 oss 和七牛云那些服务了，而且这些数据存在自己的服务器上面也安全。

上一篇文章中，我们了解了怎么基于内存进行用户认证。但这还远远不够，在实际开发中。用户往往都存在于数据库，所以从这篇文章开始，我们就要开始学习基于数据库的用户认证。

ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型是计算机网络的两种核心架构理论。ISO/OSI模型七层架构理论完善，但实现复杂，主要用于教学和理论研究；TCP/IP模型四层架构简洁高效，基于实际需求发展，是互联网的基石，广泛应用于实际网络工程。两者互补，OSI模型为理论学习提供框架，TCP/IP模型为实践应用提供解决方案。

与传统关系型数据库的精确匹配查询不同，向量数据库的查询操作执行的是相似性搜索。当给定一个向量作为查询时，向量数据库会返回与该查询向量"相似"的向量集合。通过计算两个文本对应向量之间的数值距离（例如余弦相似度），应用程序可以量化评估生成这两个嵌入向量的原始对象之间的相似程度。嵌入模型将文本转成向量之后，要保存到向量数据库中才方便使用，下面将使用Redis作为向量数据库做一个简单的demo。至此，在S