Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，可以指定对集合进行的操作，可以执行复杂的查找、过滤、映射数据等操作，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。接收一个函数作为

MinIO 以其性能、可扩展性和 S3 兼容性在开源和企业环境中非常受欢迎。无论是作为独立的存储解决方案还是集成到更大的数据管理和处理框架中，MinIO 都提供了一个强大的工具。通过这个服务，我们就在学习阶段就可以不用花钱去买阿里云 oss 和七牛云那些服务了，而且这些数据存在自己的服务器上面也安全。

在在直观感受上，Stream的实现方式代码更加简洁、一气呵成。很多的同学在代码中也经常使用Stream流，但是对Stream流的认知往往也是仅限于会一些简单的filter、map、collect等操作，但JAVA的Stream可以适用的场景与能力远不止这些。？这里我们可以先搁置这个问题，先整体全面的了解下Stream，然后再来讨论下这个问题。笔者结合在团队中多年的代码检视遇到的情况，结合平时项目编

上一篇文章中，我们了解了怎么基于内存进行用户认证。但这还远远不够，在实际开发中。用户往往都存在于数据库，所以从这篇文章开始，我们就要开始学习基于数据库的用户认证。

ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型是计算机网络的两种核心架构理论。ISO/OSI模型七层架构理论完善，但实现复杂，主要用于教学和理论研究；TCP/IP模型四层架构简洁高效，基于实际需求发展，是互联网的基石，广泛应用于实际网络工程。两者互补，OSI模型为理论学习提供框架，TCP/IP模型为实践应用提供解决方案。

与传统关系型数据库的精确匹配查询不同，向量数据库的查询操作执行的是相似性搜索。当给定一个向量作为查询时，向量数据库会返回与该查询向量"相似"的向量集合。通过计算两个文本对应向量之间的数值距离（例如余弦相似度），应用程序可以量化评估生成这两个嵌入向量的原始对象之间的相似程度。嵌入模型将文本转成向量之后，要保存到向量数据库中才方便使用，下面将使用Redis作为向量数据库做一个简单的demo。至此，在S

Slidev是一款专门为开发者打造的演示文稿工具，目前在Github上已有23K+Star。通过Slidev，我们只要使用熟悉的Markdown就可以做出炫酷的PPT来，同时拥有支持HTML和Vue组件的能力，并且能够呈现像素级完美的布局。它的主要功能如下：下面是我用Slidev制作的mall项目介绍PPT的效果图，还是挺炫酷的大家可以看下！使用Markdown来制作PPT，对程序员来说确实很方便

并发编程中，确保线程间共享数据的原子性是很重要的。lock();// 加锁// 只有一个线程可以对data操作unlock();// 释放锁复制代码但是，我们也知道，在一些情况下，我们只需要去读取数据，而不需要对数据进行更改。这种读操作，并不对数据进行更改，是幂等的。read(data);// 多个线程可以一起读复制代码在读远远多于写的情况下，对并发的读也进行加锁、改并行为串行，无疑是一种低效的处

独立部署：Tomcat 的自定义类加载器可以让不同的 Web 应用隔离，从而避免类冲突问题。动态部署：Tomcat 的自定义类加载器可以实现动态加载和卸载 Web 应用，从而实现灵活的部署和管理。高效加载：Tomcat 的自定义类加载器可以从已有的缓存中加载类，从而大大提高加载效率。权限控制：Tomcat 的自定义类加载器可以控制 Web 应用对系统资源的访问，从而提高系统的安全性。总的来说，To

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