集成后开发者可直接使用 Spring 风格的操作模板进行时序数据的读写，避免了繁琐的底层 JDBC 连接管理，让开发者能专注于业务逻辑，显著提升代码质量和开发效率。：借助 SpringBoot Starter，开发者仅需在配置文件中添加简单参数，即可自动完成数据源配置与模板 Bean 的初始化，大幅降低了项目集成的复杂度。开发者仅需引入依赖，即可使用 IoTDB 功能或模块，显著降低时序数据场景下

IoTDB 与 TsFile Skills 是一次面向“被理解”的尝试，协变量预测与 AINode 则是走向“内生智能”的探索。从连接，到理解，再到内生智能 —— 这正是数据库在 Agent 时代完成角色升级的三条关键路径。未来，也许不是所有数据库都要变成 Agent，但所有数据库都需要适配 Agent 时代的需求。如何让 AI 突破 “只会调用、不懂逻辑” 的瓶颈，真正准确理解时序数据库的核心逻

创业清华人走进清华科创中坚人物记录校友创新创业足迹传递清华创业精神力量清华校友三创大赛以创业校友影响力人物为对象开展系列人物访谈聆听他们的奋斗经历感受他们的精神风貌窥见清华校友身上独有的创业特质乔嘉林 清华大学软件学院校友几年之前，Apache IoTDB（物联网数据库）对于大多数工业企业来说，还是一个陌生的概念。天谋科技作为国内时序数据库商业化的探索者，以其高吞吐、高压缩、高可用的时序数据...

前言上篇教程介绍了 Apache IoTDB 处理时序数据时，能够实现的部分具体功能和具体的操作命令，包括数据导入、基本查询、和聚合查询。本篇将继续介绍 Apache IoTDB 可实现的其他功能和相关 SQL 语句命令，包括数据的写入、删除、导出、元数据操作和时区设置的注意事项。1数据写入、删除与导出1.1插入数据物联网场景下，元件产生数据将自动写入，但有时候，如果过去的一些数据需要修改，可以使

本文字数：1947字阅读时间：5 分钟前言Apache IoTDB 社区在 2022 年 3 月发布的 0.13.0 版本中有这样一条：支持 aligned timeseries（对齐时间序列），今天介绍一下这个功能的来龙去脉。1.设备与传感器时序数据库，直观感受，应该管理的是一条一条的时间序列，每条时间序列是个基本的单位。比如某个风速传感器随着时间采集的数据，就构成了一条时间序列。一个传...

一文读懂时序数据库 IoTDB。

针对工业场景数据管理，时序数据库与实时数据库重点不同，但存在融合可能。从信息化到数字化，数据正从被存储的对象成为价值的创造者，工业数据更是驱动传统企业迈向智能制造的重要抓手。相较于其他领域，工业领域由于需要及时监控生产过程，减少生产中断带来的损失，所以对于数据的实时性要求更高。在此背景下，实时数据库以及以 IoTDB 为代表的时序数据库，由于在保障海量工业数据的实时写入、存储、查询等方面发挥着重要

12 月 3 日，2023 IoTDB 用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超 20 位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库 IoTDB 的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到天谋科技联合创始人、CTO 乔嘉林参加此次大会，并做主题报

欢迎业内专家、合作伙伴到场，深入交流核电数字化、智能化实践，探讨时序数据技术如何赋能行业安全运营、降本增效与自主创新。通过时序数据库 IoTDB 与时序智能服务平台 TimechoAI 深度融合，打造全栈解决方案，全方位支撑核电站安全监测、故障预警、智能运维与数字化转型。💡核电作为清洁能源的核心力量，是保障能源安全、实现“双碳”目标的重要支撑，而数字化、智能化转型已成为推动核电行业高质量发展的必

IoTDB 部署于云上 K8S 应用环境，实现储能业务电池时序数据实时监控与高效处理。