EXPLAIN是SQL优化的核心工具，但很多人只看type和key，忽略了Extra列——它才是执行计划里信息密度最高的部分。Using index和Using index condition有什么区别？Using temporary和Using filesort同时出现意味着什么？本文逐一拆解Extra列中8个最常见的性能信号，帮助读者从“看EXPLAIN”升级到“读懂EXPLAIN”。

OceanBase和金仓KingbaseES都是主流国产数据库，都有信创认证，都宣称兼容Oracle。但在实际选型中，两条技术路线的差异直接影响迁移成本和后续运维。本文从架构路线、生态兼容、多模能力、迁移成本、运维复杂度、行业积累六个维度对比两款产品，帮助读者根据自身场景做出正确选择。

本文探讨了时序数据库在工业互联网等场景中的应用价值。随着设备数据量激增，传统MySQL分区表面临性能瓶颈，而时序数据库在高基数写入、复杂查询和多模数据关联方面具有显著优势。文章以金仓时序数据库为例，分析了时序数据库在大规模写入、压缩存储和复杂查询优化上的技术特点，并强调融合分析能力（结合关系、GIS等多模数据）是未来发展方向。通过实际案例说明时序数据库如何从监控工具升级为核心业务系统组件，最后建议

2026年国测四期名单发布，23款产品入围。本文从集中式、分布式、云原生、分析型MPP、时序数据库五大技术路线出发，分析各代表产品的架构特点与适用边界，并围绕业务负载、数据规模、迁移成本、信创合规四个维度构建选型决策框架，为不同业务需求提供可落地的选型参考。

2026年上半年，国产数据库市场继续高速增长，AI与大模型的渗透深刻改变了数据库的产品形态和运维模式。本文基于行业报告及厂商动态，总结下半年三大核心趋势：多模数据库成为标配（一套库支持关系、JSON、时序、向量等）；云原生数据库加速普及（Serverless、存储计算分离）；AI融合从“可选”变为“必选”（内置向量检索、NL2SQL、自动索引推荐）。针对DBA，本文提出了转型建议：从运维操作向数据

2026年国测四期名单发布，23款产品入围。本文从集中式、分布式、云原生、分析型MPP、时序数据库五大技术路线出发，分析各代表产品的架构特点与适用边界，并围绕业务负载、数据规模、迁移成本、信创合规四个维度构建选型决策框架，为不同业务需求提供可落地的选型参考。

上周金仓社区在香港科技园办了首场线下技术沙龙。六位嘉宾从港澳本地化适配、多模数据库统一操作、AI Agent底层基建、真实迁移案例等角度分享了实战经验。印象最深的有三点：香港本地化适配不是“连得上就行”，涉及软硬件、合规、架构的全链路验证；一条SQL同时操作关系、向量、JSON、图四种数据模型，在多模引擎里已经是可落地的能力；AI Agent不是凭空运行的，每一步都依赖数据库支撑。国产数据库出海，

AI智能体“龙虾”（OpenClaw）的衰落与“爱马仕”（Hermes Agent）的崛起：前者因API限策与高危漏洞（CVSS 9.9）式微；后者以持久记忆、技能自生成、跨平台互通等实用能力破圈，成技术圈新“拐杖”。但技术无银弹，懂你的工具才是真助力。

但“理解人、理解业务、做出有温度的判断”这件事，AI短期内还做不到。未来的DBA，不只是一个“会用AI的人”，更是一个“有Sense的人”——懂技术、懂业务、懂沟通、懂取舍。你不是在敲代码，你是在“描述意图”。后来我发现，真正让我在团队里立足的，往往不是敲代码的速度，而是理解业务的能力、对数据敏感的判断、以及在混乱中理清逻辑的耐心。你说：“设计一张用户表，支持手机、邮箱、微信登录，要有软删除和时间

随着物联网、工业互联网、可观测性等场景的爆发，时序数据库成为数据库领域增长最快的细分赛道之一。本文首先介绍时序数据的典型特征（高写入、低查询、高基数、高压缩），然后对比2026年主流时序数据库的架构演进趋势，包括专用TSDB（InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus）、云原生TSDB（Amazon Timestream、阿里云TSDB）以及国产TSDB（金仓时序数据库等）。从