“蜀信云”平台采用自主可控的分布式架构，原生分布式数据库 OceanBase 作为关键支撑，保障四川农信普惠金融业务不间断运行，为数字化转型升级持续提供数字化底座能力。

爱奇艺卡券业务原采用 “MySQL 分库分表 + ES 异步同步” 架构，面临 TP/AP 分离导致的架构复杂、AP 查询分钟级延迟、数据一致性隐患等问题。如今借助 OceanBase 的 HTAP 能力，将 AP、TP 业务融合到一个数据库，在架构简化、成本控制与效率提升方面均取得了突破。

随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分词及轻量部署等特性，为构建此类数据底座提供了关键技术支撑，推动Agent规模化落地阶段。

中企出海进程中面临全球数据安全隐私法规严苛且区域碎片化的合规难题，触碰政策红线将遭高额罚款、丧失市场准入资格，需把控隐私合规、标准合规、TPSA 应对三大核心事项，遵循本地化存储、体系化建设等原则。OceanBase的 OB Cloud凭借多云全球部署、十余项权威资质、四大核心安全功能及专业团队，构建全链路合规能力，助力多领域企业突破出海合规壁垒。

EchoKit是由WasmEdge开源的语音AI框架。在知识库层，EchoKit选用OceanBase seekdb，一款AI原生混合搜索数据库。其单引擎统一关系数据、向量、全文与JSON，支持混合搜索与内置embedding。seekdb的低延迟、多模态检索能力及MCP工具调用机制，使语音助手能快速精准地从本地文档中召回信息，应用于金融监控、技术检索与个人知识管理等场景。

近日，北京大学与OceanBase联合提出的长视频多模态检索基准LoVR被WWW录用。LoVR是一个面向真实长视频的多模态检索基准，既支持全视频检索也支持片段级检索，并配套一条可规模化的高质量标注流水。LoVR系统性刻画了长视频检索的真实难点，提供了可扩展的高质量多模态数据构建范式，为未来长程语义建模与多粒度检索方法提供统一评测平台。

OceanBase seekdb JavaScript/TypeScript SDK（seekdb-js）正式开源，支持自动向量化、语义搜索与混合搜索，兼容本地及云端多种 Embedding 服务，提供完整 TypeScript 类型定义，可与 seekdb 和 OceanBase 无缝协作，助力 AI 应用开发者高效实现向量检索与混合查询场景。

混合检索通过融合向量检索、稀疏检索和全文检索三种模态，克服单一检索方式的语义或关键词盲区，提升召回率与精确度。OceanBase推出的AI原生搜索数据库seekdb支持单次查询同时调用三种模态，并提供内置加权融合机制及预设搜索模式。配合Agentic RAG动态选择策略，提升召回与精度。

印尼征信局推进系统现代化时，遭遇合规成本高企、数据架构承压、服务效率偏低的三重技术挑战，传统架构难以适配业务发展需求。其采用 OceanBase 原生分布式数据库为核心的技术方案，依托在线弹性扩展、混合负载引擎、内置合规特性、全链路本土服务四大技术要点，针对性破解各维度瓶颈，实现了技术层面的核心突破，为征信系统的升级优化筑牢了关键技术基础。

OceanBase联合中国人民大学数据库团队的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TSE录用。该研究首次构建了面向开源关系型数据库的细粒度缺陷分类体系，共获得12 项发现，为RDBMS系统的开发维护和测试提供了重要启示。研究发现，涉及SQL数据类型及数据库触发器、存储过程、参数设置等复杂功能的缺陷现有测试工作无法有效触发，这一发现为提升RDBMS缺陷检测能力提供了显著改进空间。