OceanBase 进一步通过 LTAP 推动数据库与数据湖的融合，LakeBase 将关系型、JSON、地理空间、文本、图片、视频等不同类型的数据纳入统一的数据基础，并支持混合检索，让 AI 应用能够更直接地访问完整的业务上下文。最直接的答案是：组件数量的大幅减少。16 年的技术积累，让 OceanBase 在原有 TP 与 AP 能力基础上，逐步构建起面向 AI 场景的数据能力体系——通过 A

双方强强联手，联合打造“智慧公积金一体化解决方案”。该方案依托 OceanBase 一体化数据库“一库多能”的特性，为公积金打造覆盖归集、贷款、提取、资金结算全场景的新一代数字化平台，推动行业从“信息化支撑”向“智能化引领”实现升级跨越，助力数字公积金治理能力现代化。从超 700 万缴存职工的信赖，到 99.99% 的高可用承诺，再到面向 AI 的前瞻布局，OceanBase 以“一体化数据库”让

这张凭证的背后，是一场历时一年、覆盖全险种的核心业务系统数智化重构——吉林省社会保险事业管理局借助企业职工基本养老保险全国统筹契机，以 OceanBase 为底座，完成机关事业单位养老保险、企业养老保险、城乡居民养老保险、失业保险、工伤保险、职业年金投资运营、财务系统、公共服务、社银一体化、风控系统、大数据分析及全省定点机构结算等全业务链条的省集中整合。必须打破技术与业务的壁垒，打造一支既精通业务

实测数据显示，相较于传统的记忆管理方案，集成 OceanBase Powercontext 后，准确率提升 49%、延迟降低92%，系统的 Token 消耗大幅降低，仅为原有默认方案的 18%。得益于海量业务场景的长期实践，OceanBase 的所有能力模块——无论是核心的 TP 引擎，还是新兴的向量检索，都经过了海量数据与极端复杂场景的反复验证与优化。回望 AI 工程化的发展历程，我们经历了从

PowerMem以一条消息为线索，跟踪其从写入到淘汰的完整生命周期，展示重要性评估、分层衰减、复习调度与访问触发的遗忘机制如何协同工作，将认知科学原理转化为工程实践。

OceanBase 一直沿着“一体化数据库”的方向演进：从核心交易场景的分布式在线交易，到 Oracle 兼容、HTAP、多模型能力和混合搜索。在刚刚过去的 OceanBase Hours 上，OceanBase 正式发布了湖库一体的 AI 数据库。这不只是负载类型和数据模型的又一次升级，而是一个更根本的变化——数据库的用户变了。AI 数据库不是为了支持图片、PDF 或向量，而是因为数据库第一次迎

当 AI 可以持续生成 Agent，数据基础设施面对的规模问题，也从“一个系统里有多少数据”，变成“需要同时管理多少个独立的数据与记忆空间”。面向海量 Agent，OceanBase 提供统一的数据基础设施：通过逻辑表承载每个 Agent 的独立数据空间，通过记忆能力持续保存、检索和调用上下文、历史事实与经验。OceanBase 正在把同一边界继续扩展到数据、索引和生命周期，让一个 Namespa

当 AI 可以持续生成 Agent，数据基础设施面对的规模问题，也从“一个系统里有多少数据”，变成“需要同时管理多少个独立的数据与记忆空间”。面向海量 Agent，OceanBase 提供统一的数据基础设施：通过逻辑表承载每个 Agent 的独立数据空间，通过记忆能力持续保存、检索和调用上下文、历史事实与经验。OceanBase 正在把同一边界继续扩展到数据、索引和生命周期，让一个 Namespa

但直接相加有个问题：如果向量搜索的分数范围是 0~1，而全文搜索的分数范围是 0~30，那全文搜索的分数天然就压过了向量搜索，即使向量搜索认为某个文档非常相关，也抵不过全文搜索的一个中等分数。需要记住的其实还是这个老生常谈的基础概念：向量搜索负责语义召回，全文搜索负责关键词兜底，标量过滤负责把范围框住，融合算法负责把多路结果排到一张榜单里。OceanBase 混合搜索支持在单条 SQL 中融合向量

新版本将 Builder、Web 应用、工作流、MCP 服务全部纳入同一套管理体系，一套运行包完整承载 Prompt、Sandbox、Skills、文件存储、花名册 Roster 五大模块。本次活动围绕【**推理→Agent 运行时→上下文工程】**完整技术主线展开，4 位行业重磅专家同台分享，50+ 位 AI 架构师、智能体开发者、企业技术负责人到场，围绕企业级智能体工程化、安全治理、底层算力、