长期扎根数据库运维领域的杨文云非常重视对数据库技术本身的掌握，同时也强调对业务的深入理解。他认为“数据库运维的尽头是业务，不懂业务的 DBA 不会是一个好的 DBA”，并把这一理念贯穿到自己在四川银行的工作之中。

“蜀信云”平台采用自主可控的分布式架构，原生分布式数据库 OceanBase 作为关键支撑，保障四川农信普惠金融业务不间断运行，为数字化转型升级持续提供数字化底座能力。

随着大数据、云计算、人工智能等技术应用的普及，数字化转型浪潮以磅礴气势席卷全球。如今，对于企业来说，“数字化转型已经不是选择题，而是必选题。”与此同时，变革开始逐步由应用层深入到基础架构层——数字化转型进入深水区。作为三大核心基础软件领域之一的数据库行业也在经历这样的变革。其推力不仅来自于技术本身的迭代进化，更源于产业快速发展带来的新需求与新挑战。而 OceanBase 原生分布式数据库凭借“十年

本文探讨了AI技术为传统数据库运维带来的创新。作者指出传统OceanBase运维存在操作路径繁琐、文档查阅耗时等问题，通过OBCloud MCP协议，系统可将用户自然语言转化为可执行指令，实现实例状态查询、配置修改、SQL可视化等功能。

本文探讨了AI技术为传统数据库运维带来的创新。作者指出传统OceanBase运维存在操作路径繁琐、文档查阅耗时等问题，通过OBCloud MCP协议，系统可将用户自然语言转化为可执行指令，实现实例状态查询、配置修改、SQL可视化等功能。

度小满在业务快速扩张过程中面临数据库存储挑战，本文详细介绍了数据库的选型分析，以及OceanBase在五个典型业务场景（海量数据查询、实时数仓加工、变量数据写入、混合查询、KV读写中的实践效果

本文对比分析了OceanBase原生分布式数据库与数据库中间件的架构差异、性能表现和应用场景。

7月16日，2025 可信数据库发展大会在北京召开，现场，由 OceanBase 参编的《数据库发展研究报告（ 2025 年）》正式发布，凭借在数据库核心技术的持续深耕，OceanBase 入选《中国数据库产业图谱（ 2025 年）》，广泛覆盖金融、电信、能源、互联网、制造、医疗八大核心行业。

零售行业AI转型面临三大核心矛盾：业务与技术认知分歧、基础设施不足、应用场景缺失。伯俊科技提出“渐进式发展”策略，通过工具体验、业务融合、流程创新三阶段实现AI落地。依托OceanBase云数据库构建数据底座，在导购服务、私域运营等场景实现AI深度应用，最终形成“数据驱动智能决策”的新模式。

OceanBase新版本优化了DDL执行进度监控与性能诊断功能，通过SESSION_LONGOPS视图和__all_virtual_ddl_diagnose_info表提供更精细的执行状态追踪。系统将DDL补数据流程划分为SCAN、SORT-PHASE1、SORT-PHASE2和INSERT四个阶段，实时展示各阶段进度、耗时、线程负载及临时文件信息。