富滇银行面临竞争不利、数据库类型多而DBA稀缺的挑战，将数字化转型列为战略。其通过“滇峰计划”选用 OceanBase 作为核心数据底座，依托其 HTAP 能力实现 TP/AP 场景覆盖与技术收敛，兼顾稳定性、灵活性与成本效益。该合作达成零故障运行、交易性能大幅提升、运维简化的成效。

在Skills成为Agent核心组件的技术趋势下，构建可靠“可控思维”体系的关键，已从优化Prompt转向系统化工程。这要求一个能统一处理记忆、知识检索与技能元数据的数据基座。OceanBase通过原生混合搜索与对结构化数据的深度支持，为Agent提供了高性能、可观测的一体化数据层，成为其实现复杂任务与持续进化的工程基石。

在Skills成为Agent核心组件的技术趋势下，构建可靠“可控思维”体系的关键，已从优化Prompt转向系统化工程。这要求一个能统一处理记忆、知识检索与技能元数据的数据基座。OceanBase通过原生混合搜索与对结构化数据的深度支持，为Agent提供了高性能、可观测的一体化数据层，成为其实现复杂任务与持续进化的工程基石。

随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分词及轻量部署等特性，为构建此类数据底座提供了关键技术支撑，推动Agent规模化落地阶段。

随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分词及轻量部署等特性，为构建此类数据底座提供了关键技术支撑，推动Agent规模化落地阶段。

OceanBase向量索引库VSAG通过引入SIMD、内存分配优化、量化等方法提升向量检索性能。其核心算法包括：BSA在保证检索精度的前提下加速向量距离计算；EnhanceGraph利用搜索日志和构造日志动态增强图索引，提升查询准确性；DFSANN适配存算分离架构，实现低成本混合存储检索；HGraph则通过组件化分层架构支持多场景平滑切换。

OceanBase联合河南师范大学软件学院与华东师范大学数据科学与工程学院撰写的ESTune论文被数据库领域顶级会议 SIGMOD 2026录用。通过对性能不佳的配置引入早停机制，ESTune 成功打破了迭代式数据库调优中的效率瓶颈。具体而言，ESTune 结合贝叶斯网络，利用部分执行数据（即分段性能指标）对低效配置的最终性能进行可靠预测。

OceanBase 针对现代数据架构核心挑战重构物化视图能力，融合分布式架构与多模引擎，提供非实时和实时两类视图、灵活刷新机制及多维度查询加速技术，底层基于 LSM-Tree 引擎和 MLOG 日志实现。该能力在电商大促、SaaS ERP 等场景落地，实现查询加速、链路简化与负载隔离，也存在存储、维护等使用限制，后续将从运维、链路、场景类型三方面持续迭代优化。

本文介绍如何为开源个人AI助手 Moltbot（原 ClawdBot）集成基于 OceanBase 技术栈的长期记忆插件 PowerMem。通过 HTTP API 对接，PowerMem 为 Moltbot 提供智能信息抽取、艾宾浩斯遗忘曲线调度及多智能体隔离的记忆能力，显著增强其上下文持久化与自主决策水平，实现更类人的“数字员工”体验。

本文介绍如何为开源个人AI助手 Moltbot（原 ClawdBot）集成基于 OceanBase 技术栈的长期记忆插件 PowerMem。通过 HTTP API 对接，PowerMem 为 Moltbot 提供智能信息抽取、艾宾浩斯遗忘曲线调度及多智能体隔离的记忆能力，显著增强其上下文持久化与自主决策水平，实现更类人的“数字员工”体验。