我们与广受欢迎的开源LLM应用开发平台Dify合作，推出了“Dify +OceanBase 实验方案”，基于OceanBase数据库对向量能力的支持，结合低代码开发平台Dify，使用户能够通过直观的拖拽界面，轻松构建和运营生成式AI应用。

在一般情况下，包含子查询的SQL语句会按照嵌套顺序逐一执行，这种执行模式往往导致效率低下。为了改善这一状况，OceanBase提供了相应的where子查询提升规则，识别并转换那些满足特定条件的子查询，将它们提升为join查询，从而优化查询性能。

​OceanBase中制定了半连接转内连接规则，该规则允许在满足特定条件的情况下，将半连接操作转换为内连接，为优化器进的一步优化提供了基础

本文主要介绍OceanBase的半连接转内连接改写，以及这个改写的优化点、容易被忽略的错误。OceanBase会把满足一定条件的半连接转换成内连接，使优化器能够尝试更多的计划，生成的查询计划可能更优。

本文介绍通过OceanBase与DB-GPT 结合，搭建Text2SQL应用，通过大模型用自然语言生成对应的查询 SQL，不仅可以直接在 OceanBase 数据库中执行该 SQL 获取结果，还能够将得到的查询结果进行可视化展示。

本文将OceanBase中创建分区的几个常见问题进行解析，与大家共同探讨分享

智慧油客经过多年的快速发展，数据量级已经达到了单实例 MySQL 的上限，连续多日出现加油高峰，瞬时流量突发性增长，此时原有的数据库却成为我们的拖累。因此组织了专项团队进行 OceanBase 验证测试，包括全链路、全业务的功能验证，性能压测

外连接的特性限制了在查询优化阶段根据数据表的实际大小来灵活选择最优连接顺序的能力。为此，OceanBase中引入了外连接转内连接规则，能够将符合条件的外连接转换为内连接，从而为查询优化器进一步优化奠定了基础。

作为一家跨境电商，目前已有数亿条的listing数据，随着数据量的激增，系统逐渐暴露出多种瓶颈与问题，因此开始考虑原有MySQL数据库的替换。经过选型落地为OceanBase，本文分享2次迁移的实践和运维经验。

针对含有子查询的语句，系统会遵循其嵌套结构顺序执行，这样的处理方式往往导致执行效率低下。鉴于这一问题，OceanBase引入了聚合子查询提升规则，能够识别并转化符合条件的聚合子查询为连接操作，从而显著提升查询效率。