通过掌握AI智能体的概念、原理和应用，测试工程师可以在AI赋能的软件测试新时代中保持竞争力，并提供更高质量的测试服务。

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EvalScope 是一款功能强大且易用的大模型性能测试工具，通过本文的实战案例，我们了解了如何配置参数、执行测试以及解读结果。无论是研究模型性能瓶颈，还是优化生产环境中的模型服务，EvalScope 都是一个不可或缺的工具。

单次 api 调用模型：toal_tokens:2080截至目前调用 209719 Token(s) 话费：0.2076 元，估计调用快 100 次 api

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执行用例后的结果Pass、Fail、Block，Block简单的来说就是阻塞，因为一些不可控的因素不得不将进行中的用例停下来，只有那个因素消除后测试用例才能继续进行下去。

我在测试行业爬模滚打7年，从点点点的功能测试到现在成为高级测试，工资也翻了几倍。个人觉得，测试的前景并不差，只要自己肯努力。我刚出来的时候是在鹅厂做外包的功能测试，天天点点点，很悠闲，点了两年，发觉这样下去会废，然后就开始学习python，java，学着搞，不过说实话，自学的话很容易死在入门阶段，要有很强的自制力。后面学会了一些皮毛，跳槽去另外一家公司，平常比较好学，加班或者没什么项目做的时候都会

有时，搜索框可能出现虚假数据，例如在一个音乐网站中，当用户查询“儿歌”并进行分页时，需要验证搜索框是否对分页功能和查询结果做了有效的处理。例如，在一个电商网站中，当用户在“水杯”商品中选择“品牌”、“颜色”、“价格”等过滤器时，需要测试过滤器是否能够正确地过滤出符合条件的商品，以验证搜索框的正常性。例如，在一个商品列表的搜索框中，当输入”HUAWEI”时，查询出的结果应该包括“华为”，“HUAWE

一个自动化测试架构就是一个集成体系，其中定义了一个特殊产品的自动化测试规则。这一体系中包含测试功能函数库、源、测试对象识别标准，以及各种可重用的模块。这些组件作为小的构建模块，被组合起来代表某种商业流程。自动化测试架构提供了自动化测试的基础，降低了自动化测试的难度。

日常测试过程中。