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Docker + Selenium Grid 搭建分布式 UI 自动化测试

WebDriver driver = new RemoteWebDriver(new URL("http://k8s.testing-studio.com:5444/wd/hub"), capability);

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#docker#selenium#分布式 +4
AI测试|介绍一个基于Appium及视觉大模型的智能移动应用测试工具

单次 api 调用模型:toal_tokens:2080截至目前调用 209719 Token(s) 话费:0.2076 元,估计调用快 100 次 api

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#人工智能#单元测试#selenium +3
大模型性能测试实战方案

EvalScope 是一款功能强大且易用的大模型性能测试工具,通过本文的实战案例,我们了解了如何配置参数、执行测试以及解读结果。无论是研究模型性能瓶颈,还是优化生产环境中的模型服务,EvalScope 都是一个不可或缺的工具。

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#单元测试#android#测试工具 +4
性能测试不再卡顿:Oracle分页查询优化秘籍,轻松应对大数据量场景!

这种边扫描边过滤的访问方式的执行效率较直接执行INDEX RANGE SCAN的访问方式稍低,因为这种方式的逻辑读多于INDEX RANGE SCAN方式。

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#oracle#数据库#单元测试 +4
大模型在测试中的应用

大模型正以其强大的能力重新定义软件测试的多个环节,从测试用例设计到脚本生成、从缺陷预测到数据生成,其应用潜力无穷。然而,在实际应用中,仍需结合具体场景和业务需求,充分发挥大模型的价值。未来大模型有望成为测试人员不可或缺的智能助手,助力测试工作迈向更高效、更智能的新时代。

#功能测试#压力测试#职场和发展 +4
大数据测试

总结来说,大数据测试是一个复杂但至关重要的过程。通过关注上述要点,测试人员可以确保数据的质量和可靠性,从而支持企业做出更明智的决策。随着技术的不断进步,大数据测试的方法和工具也将不断演化,测试人员需要不断学习和适应新的挑战。

#jmeter#功能测试#pytest +4
Docker多阶段构建:高效QA自动化的秘密武器

完整的 Dockerfile 可在我们的 GitHub 页面上轻松访问和实验,允许你立即在自己的 QA 自动化项目中实施这种高效的多阶段构建方法。试试吧!

#docker#自动化#单元测试 +4
一文带你读懂docker,从入门到精通!

在 abc 目录下新增 a.html,浏览器访问:http://ip:8080/abc/a.html即可看到效果。

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#docker#容器#运维 +4
5分钟带你全面搞懂面试必问系列之Python深浅拷贝

第二种,外层数据类型不可变,如果内部数据是可变数据类型,外部和内部都会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变,外部和内部都是对地址的引用。

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#面试#python#职场和发展 +4
Java+maven+selenium3+testng 自动化测试环境IDEA

idea 、jdk及环境变量配置这里就不多说了,网上有很多教程这里我们只检测一下java、maven环境是否安装成功win+R,运行cmd命令行:mvn -v 检查maven是否安装成功,如下图即成功!java -v 检查java版本 javac 环境是否安装成功,如下图即成功!

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#java#maven#intellij-idea +4
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