Lora是一种创新且高效的微调大型模型的方法。通过低秩矩阵分解，Lora能够在保持模型性能的同时，显著减少计算资源和存储需求。本文介绍了Lora的背景、原理、公式、代码实现及其效果，希望能帮助你更好地理解和掌握这一方法。随着大型模型在各个领域的广泛应用，Lora的出现为我们提供了一种高效、实用的微调解决方案。

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