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python计算psnr和ssim （用于超分辨率）
针对小目标,在做医学图像分割的时候,标注软件对于小目标的标注是基于像素点的,由于是小目标,所以标注出来的误差会非常大,这会导致我们分割出来的图像边缘锐化会非常严重,而且分割不准确,在我们的接下来的处理中,可以让你的.nii格式的医学图像对于3D分割的结果精确度,更上一层楼.不同于今天的深度卷积神经网络包含大量的参数，如VGG系列、ResNet系列和DenseNet系列，SRCNN只有6个需要学习的
超分辨率重建
——超分辨率重建
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