Kafka Streams是一个轻量级的，流式处理库，它可以让你在Java应用程序中进行实时、增量式的数据处理。Kafka Streams构建在Apache Kafka之上，使你可以利用Kafka的容错性，分布式工作负载和可扩展性。准实时数据处理是指在时间敏感性要求较高的场景下，尽可能地以近似实时的速度进行数据处理。这意味着需要在最短时间内处理和分析数据以及更新数据结果，并以此作为业务决策和反馈。

Kafka Streams是一款开源、分布式和水平扩展的流处理平台，其在Apache Kafka之上进行构建，借助其高性能、可伸缩性和容错性，可以实现高效的流处理应用程序。Kafka Streams是一个Java API，它允许用户使用简单的Java函数对流式数据进行转换和处理。StreamBuilder：用于为Kafka流构建拓扑结构。KStream和KTable：可以将Kafka主题中的消息转

Pandas是Python数据处理库中的重要组成部分，它提供了一种高效的DataFrame数据结构，用于数据清洗、转换和分析。数据操作：合并、排序、加入、重塑、切片和切块缺失值处理：填充、删除和插值数据透视表和分类工具时间序列分析功能。

Errors during downloading metadata for repository ‘appstream’ Centos8 yum 失败支持环境说明     本期文章目的是在Centos8.5的虚机安装Docker环境。需要准备环境 VMware Workstations16 Pro ，CentOS8系统 。处理流程处理流程     安装docker所需的工具Errors duri

Elasticsearch 是一个开源的分布式全文搜索引擎，能够处理大型数据集合并且能够实时查询。分布式架构：可以将数据分布在多台服务器上进行处理和存储，提高了系统的可靠性和扩展性。全文搜索：能够对文本内容进行全面、实时的搜索与分析，支持复杂的语法查询。多种数据类型支持：支持结构化数据、非结构化数据和地理空间数据等多种数据类型。实时性强：可以快速、实时地对大量数据进行索引和查询，并且支持集群监控和

随着数字化时代的到来，软件开发领域也逐渐成为重要的产业之一。编程语言的选择成为软件开发行业中的重要一环，程序员需要在众多的编程语言中选择出一种适合自己和业务需求的语言C++是一种通用型编程语言，因其强大的编程能力和广泛的应用领域而颇受欢迎。最大的优点是可以进行底层的硬件操作。但缺点在于对于程序员的要求比较高，需要掌握低级别操作的知识与指针等操作，否则会出现难以调试的错误。// 动态分配内存 * p

JUnit是一个用于编写和运行测试的测试框架，是Java语言最流行的单元测试框架之一。Mockito是一个开源的 Java 测试框架用于创建和管理 mock 对象（虚拟对象）。它可以帮助我们进行单元测试，并容易集成到我们现有的测试框架中。JUnit 是 Java 的单元测试框架，具有易于使用和清晰的报告输出等优点。Mockito 是一个基于模拟对象的测试框架，具有简单易用、灵活性好、支持 Mock

Apache Kafka是一种流行的分布式消息队列系统，它被广泛用于解决现代应用程序中的数据传输问题。它支持高吞吐量和低延迟，可通过多个生产者分区、消费者组和分区复制实现高可靠性分布式系统。在Kafka集群中，每个分区都有一个Leader节点，负责处理该分区所有的读写请求。Leader节点会通过ZooKeeper进行注册，其他节点则作为Follower。Leader节点的重要性在于它提供了一个单点

Spring Batch是一种用于批处理的框架基于Spring Framework开发，通过读取大量的数据、处理数据和写入大量数据来满足各种类型的企业级批处理需求。Spring Batch可以很好地处理大量数据，并且提供了丰富的可扩展组件，业务逻辑与框架层的一系列处理步骤的集成也比较简单。Spring Batch可以很好地支持程序员针对大量的数据，编写代码来执行规范的操作序列，提高开发效率，降低了

在这一次的小组合作开发中，想要有新的元素设计加入其中，在小伙伴侯旭日的提示下，我发现了这个好方法，列属性的使用及修改，下面把具体内容讲给大家。我们合作开发的是一个机房收费系统，需要获取服务器的时间添加到数据库中作为用户使用的起始时间，不想在程序中单独实现这个功能显得繁琐。所以便在搭建数据库的过程中找到了这个小技巧。使用：SQL Server 列属性——默认值或绑定实现： 在数据表中添加用户上机信