此实现方案已在ESP32-C3（384KB RAM）实测通过，峰值内存占用42KB，适用于工业传感器等低资源设备。

‌数据集结构‌：按比例划分训练集、验证集与测试集（如7:2:1），确保数据多样性。‌标签规范‌：每张图像对应一个文本文件，记录目标类别与边界框坐标，类别ID从0开始连续编号。‌数据增强‌：应用随机翻转、旋转及亮度调整，提升模型泛化能力。

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自2017年推出以来，Flutter凭借其热重载、丰富的widget库和原生性能，迅速成为开发者的首选工具。未来，随着技术的演进和社区的增长，Flutter有望引领跨平台开发的下一站，实现更统一、高效的开发体验。Flutter的未来是光明的：它正从移动优先扩展到全平台，并通过技术创新巩固其在跨平台开发中的领导地位。对于开发者来说，现在学习Flutter是投资未来的明智之举——它不只是一种工具，更是

‌数据集结构‌：按比例划分训练集、验证集与测试集（如7:2:1），确保数据多样性。‌标签规范‌：每张图像对应一个文本文件，记录目标类别与边界框坐标，类别ID从0开始连续编号。‌数据增强‌：应用随机翻转、旋转及亮度调整，提升模型泛化能力。

‌数据集结构‌：按比例划分训练集、验证集与测试集（如7:2:1），确保数据多样性。‌标签规范‌：每张图像对应一个文本文件，记录目标类别与边界框坐标，类别ID从0开始连续编号。‌数据增强‌：应用随机翻转、旋转及亮度调整，提升模型泛化能力。

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