从6月到10月，经过4个月努力和坚持，自己有幸拿到了网易雷火、京东、去哪儿等10家互联网公司的校招Offer。6、7月主要是做系统复习、项目复盘、LeetCode与牛客刷题等准备工作，并且投了字节跳动、拼多多、猿辅导在内的几家公司的提前批，当然还是挂在了简历，因为毕竟自己的学校、学历、项目经验肯定比不过牛客网上那些大厂实习的大佬了。8月开始海投，真的是海投，至少不下60家吧，8月份主要是各大公司的

分别对应 jobmamager taskmanager taskslot 由 taskslot 执行任务 每个。时间为 0-10分钟这个窗口内的数据 第二次 为 1-11分钟这个窗口内的数据 以此类推。比如如下为 10分钟一个窗口 然后间隔时间为 1分钟那么 第一次计算的窗口。根据数据条数触发计算 比如如下就是 每来五条计算一次 并且并行度 等于1。根据固定时间确定一个窗口 然后间隔一定的时间触发

（3）RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生成一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似于流水线一样的前后依赖关系。在部分分区数据丢失时，Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据，而不是对RDD的所有分区进行重新计算。（4）一个Partitioner，即RDD的分片函数。当前Spark中实现了两种类型的分片函数，一个是基于哈希的HashPartitioner，另外一个是基于范围的

在configuration标签内添加内容补充：这里指定secondarynamenode在node2上，也就意味着我们jps时，这个进程是显示在node2节点上，而不是node1，如果想要放在node1上，只需修改value的值即可。

注意：要保证jdk所在的路径中不能包含空格，比如Program Files中间是有空格的，建议参照下图中的路径。解压到C:\hadoop-3.3.0目录，形成C:\hadoop-3.3.0\bin这种目录层次。注意：-format中开头的短横容易写成全角下的短横，这样会导致错误，一定要用半角短横。C:\hadoop-3.3.0\etc\hadoop目录下有4个配置文件。将其中bin目录替换到C:\

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 [2]。现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。

从何学起的朋友。**[外链图片转存中…(img-6owysUPM-1712865470201)][外链图片转存中…(img-oWKOAjiQ-1712865470201)][外链图片转存中…(img-vdoWuBIy-1712865470202)][外链图片转存中…(img-pwfSLo2j-1712865470202)][外链图片转存中…(img-grPV4h24-1712865470202)]

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