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你像一个虔诚的赌徒，守在一台名为“AI”的老虎机前，一次又一次地投币，期待着“777”的完美对齐。你不知道它用了什么牌子的意面，什么部位的牛肉，黑胡椒是什么时候放的，火候控制了几分钟。现在，你已经站在这间厨房的门口，看清了它的全貌。你可以把这张流程图（工作流文件）发给你的朋友，他在自己的电脑上，只要拥有相同的食材（模型），就能做出跟你一模一样的、像素级不差的“奥拉”。你构思了一个绝妙的画面：一位名
想要让Stable Diffusion生成更符合需求的图片？LoRA（小模型）是你的秘密武器！本节课，林姨将带你深入解析LoRA的定义、下载、安装与使用方法，让你轻松掌握高效创作的核心技巧！🚀
这里只是举了个简单的例子。大家可以根据这个以图生图的例子来创作出自己的图片。MidJourney以图生图，可以根据你上传的图片生成新的图片。MidJourney的基础操作使用方法可以看这篇文章。3.输入描述词，生成图片。这就是生成后的图片效果了。
在Kaggle上使用Stable Diffusion进行AI绘图
AI绘画每次生成图片的时候，都是随机的，也就是如果我想画三幅画：一个女孩在跑、一个女孩在读书、一个女孩在吃饭，三张图片中的女孩相貌是不一样的。如果我们想画同一个人在跑、在读书、在吃饭的多张照片，该怎么办呢？这个时候，我们就需要让AI识别出这个女孩的相貌特征，记住她，然后以后每次生成图片的时候，就可以保持是同一个人了，如下图的效果。这个过程就叫做Stable Diffusion的模型训练。
ComfyUI 的文生图工作流（Text-to-Image）是一个基于节点化操作的多阶段生成过程，其核心逻辑是将文本提示词逐步转化为图像，涉及模型加载、文本编码、潜空间生成、采样解码等步骤。以下是其完整运行过程及可能导致速度缓慢的原因分析：
很多人在使用stable diffusion的时候只会抄网络上现有的提示词，如果需要自己DIY或者修改部分局部图像，甚至自己创作一副新的图像，需要怎么写提示词？下图是模仿最近热门的国企领导出差和小三逛街的风格图下面是从网上收集的一些提示词的总结示例：反向提示词示例可以见1上的反向提示词。
Qwen Image作为首个实现中文文本渲染SOTA的开源文生图模型，通过200亿参数架构与课程学习策略，在通用生成与编辑能力对标GPT Image的同时，彻底解决多语言文本渲染难题。Apache 2.0协议开源为行业提供免费高精度工具，推动视觉-语言界面技术革新。
Stable Diffusion是一种深度学习模型，从使用的角度我们可以把它看作一种AI图像生成或图像修改工具。
如果你正苦于搭建和优化 AI 工作流，或者觉的现在使用的ComfyUI工具不给力，那这款官方桌面版工具可能会成为你的得力助手，尤其是它对新手用户和开发者都非常友好。作为一款面向多平台的 AI 工具，ComfyUI Desktop 提供了便捷的安装、丰富的功能优化以及更好的用户体验支持，让用户轻松管理 AI 模型和工作流。
Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。这是AI绘画第一次能在可以在消费级显卡上运行，任何人都可以下载模型并生成自己的图像。另外，SD高质量的成图以及强大的自由度（自定义、个性化）受到诸多网友的追捧。Sta
如果你也在用 ComfyUI，无论是日常出图、插件调试、节点编排，还是大模型工作流搭建——本文这11个技巧都值得你反复翻看！特别是第8个，很多人都不知道可以这么高效调试！
本期给大家带来了最新的Stable Diffusion2024最新4.8.7版本工具包，包含安装教程、153G模型和最新AI学习课程
当谈到大规模深度学习模型时，“Stable Diffusion” 是一个备受瞩目的成果，它正在改变着人工智能领域的游戏规则。Stable Diffusion 模型为我们提供了一种创造高质量、高稳定性、以及极具应用前景的深度学习模型的方法。在这篇知乎推文中，我将向大家介绍 Stable Diffusion 高阶提示词的用法以及推荐模型。
老铁们打开stable-diffusion后，会出现以下的界面，在正式为大家上教程前，瓢儿白先简单的给大家介绍下常用的功能区域：
首先我们要在本地部署stable-diffusion，网上有很多小白教程，这里我就不多赘述了，我们直接上使用教程。1、 到stable-diffusion目录下找到webui-user.bat这个文件，双击打开它，有的安装包里管它叫“启动器”，总之，打开就行。
“AI生成的海报，文字全是乱码”——这一困扰行业多年的痛点，在2025年3月4日被击破了。智谱发布开源文生图模型CogView4，掀起了AI普惠浪潮。这场技术革命，究竟如何改写创作规则？
Photoshop上的开源Stable Diffusion插件教程：工作效率提升100倍！一键安装，即装即用
2025年最大的热点，除了裁员，就是各种AI技术层出不穷。原本以为只是新技术的短暂爆火，但现实却残酷的警示着：**A****I抢走你饭碗时，连声招呼都不打**！
Stable Diffusion（简称SD）是个超级强大的AI画画工具，而提示词（Prompt）就是你指挥AI的“魔法咒语”。写对了提示词，AI就能画出你心中的画面；写错了，可能就会给你一堆奇奇怪怪的东西。今天，我就来带你从零开始，学会怎么写出牛X的提示词，轻松搞定高质量图片！
当今各种人工智能 AI 炙手可热，比如无欢不爱之前介绍过的 ChatGPT、秘塔写作猫等，我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相关的用途。众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天，前有国外的Midjourney，后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等，但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制，有时候还得排队等待出图，所以免费开源的 Stable Diff
想象一下，我们身处一个以AI工具为助手的未来世界，一切都变得更加高效、精确又有趣。AI工具凭借着其惊人的速度和出色的质量，不仅能够迅速生成文本、图片、视频、音频，而且通过不断掌握提示词和技巧，其生成结果更是如虎添翼。
强烈推荐！一个可以把文本生成漂亮图表的AI做图神器
火山智能文生图的推出标志着国内文生图技术进入了新的发展阶段。通过深入的技术解析和全面的竞品对比，我们可以看到，该模型在中文场景理解、生成速度等方面具有明显优势，但在艺术表现力、复杂逻辑处理等方面与国际顶尖模型仍存在一定差距。随着AI技术的快速发展，"文生文、文生图、文字生成视频等领域的AI工具如雨后春笋般涌现，改变了内容创作的方式"。在这一浪潮中，火山智能文生图凭借其对中文市场的专注和快速迭代能力
提示词就是与 Stable Diffusion 沟通的桥梁。精准、丰富的提示词能够让AI 生成更贴合你心意的作品，从画面的主体、场景，到风格、细节，无一不受提示词的影响。比如，简单的 “风景” 一词，AI 可能生成千篇一律的常见景色；但 “阳光明媚的清晨，宁静的湖边，古老的石桥横跨水面，远处山峦连绵，晨雾缭绕” 这样详细的提示词，就能让 AI 为你绘制出一幅如诗如画、独具魅力的山水图。
未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。习惯了使用SD Web UI的小伙伴，可能已经下载了很多的模型，这些模型的目录和ComfyUI模型存放的目录是不一致的，ComfyUI官方也考虑到了这个问题，并给出了解决方案，可以实现ComfyUI共享SD Web UI的模型。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔
【ComfyUI】洗图必备，基于flux的简单高效的换背景工作流，提示词控制即可更换背景，使用简单无脑操作即可
首次使用文心一言生成二次元图片，使用“二次元，一个运动装女孩，棒球帽，橙色棒球衫，户外运动，飞舞落叶，操场跑道，大自然，自然场景，明亮阳光。不过，文心一言目前还处在测试阶段，并不是所有用户都可以申请到使用权限的。
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。1.选好你想要的大模型，2.输入想要的关键词，3.选好lora 模型，4.上传你想要改的图像，5.设置好参数，6.设置ControlNet，7.调整出图。1女孩，独唱，长发，黑发，蓝色背景，嘴唇，注视者，项链，简单背景，写实，珠
3、微调（Fine-Tuning）技术详解（微调的基本原理、微调在大语言模型中的作用、准备一个用于微调的数据集、常见的微调方法，如PEFT、LoRA等、不同任务的微调策略、微调过程中的常见问题与解决方案）1、检索增强生成（RAG）技术详解（RAG的基本原理、RAG在大语言模型中的作用和优势、RAG的系统架构、RAG检索结果与生成结果相结合的方法、RAG知识库的构建方法）1、大语言模型发展趋势概述（
本文将详细介绍如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器，并结合cpolar内网穿透工具实现公网访问。
深度剖析小红书上的儿童绘本盈利项目在孩子幼小时期，家长们总希望多给孩子灌输知识，培养他们的阅读兴趣和想象力。儿童绘本项目在育儿领域成为了高需求的项目。这个项目不仅操作简单，几乎零成本，而且收益也相当可观。
光想不做永远也成功不了，不管你做什么项目，只要选好了就直接去操作，然后在实操过程中发现问题解决问题。而不是什么都准备好了再去，等你什么都准备好了，别人早就开始赚钱，不去操作，永远都是没准备好。 默默的走出一条属于自己的路，那就是成功！
Stable Diffusion要王者归来了？SD3大模型和工作流体验下载
StableDiffusion默认生成的图片分辨率为512*512，“只可远观，不可近赏”来形容怕是再合适不过了。好不容易抽到了一张自己心仪的图，但苦于颜色暗淡，分辨率低下，有什么办法能在原画的基础上，让它的细节更丰富吗？答案是肯定且简单的。
不知怎么搞的，图库浏览器点开图片看不到生成图片的信息了。但是据信这些信息是写在 PNG 数据的某个附加区段的（参考博客文章《Python - PNG图掺入隐藏文本信息》）。Stable Diffusion 原生支持读取这些信息。并且除了图库浏览器，还有一个地方可以读取。
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