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本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】embeddinggemma-300m镜像，实现高效的文本嵌入生成。该3亿参数模型专为语义理解设计，可应用于搜索引擎优化、文本相似度计算等场景，帮助用户快速构建智能文本处理应用。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署千问3.5-27B镜像，实现在无图形界面的Linux终端中调用该多模态大模型。通过简单的命令行操作，用户即可完成部署，并利用其核心的图片理解接口，对上传的图片进行自动化内容描述与分析，适用于服务器端批量图片处理等场景。

从开发者的视角来看，通过 Taotoken 聚合接口使用 OpenClaw，整合了模型调用与成本管理两个环节。我不再需要为不同的模型维护多个密钥和端点，也无需手动拼接账单来计算总开销。所有的调用都通过统一的入口进行，而所有的消耗都汇总在一个可视化的面板中。这种体验上的“顺畅”，本质上来源于复杂性的降低和可控性的提升。我可以更专注于设计 OpenClaw 的 Agent 逻辑和任务流程，而将模型调度

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