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本文深入解析PyTorch与CUDA镜像的协同机制，涵盖环境配置、常见错误排查、性能优化及生产部署建议。重点讲解Docker镜像如何整合PyTorch、CUDA和cuDNN，并提供版本选择、驱动匹配和显存管理等实战指南，帮助开发者高效搭建稳定AI训练环境。

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SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）作为一种经典的局部特征提取算法，因其具备尺度不变性、旋转不变性以及对光照变化和视角变换的强鲁棒性，被广泛应用于图像匹配、物体识别与三维重建等领域。本章将系统阐述SIFT算法的核心思想与理论基础，深入剖析其为何能够在复杂场景下稳定提取关键特征点。内容涵盖高斯金字塔与差分高斯（DoG）空间的构建机制，关键点在多尺度空间中的响

词汇表，或称词汇数据库（Vocabulary Database），是由大量的单词、短语以及它们的相关信息组成的数据结构。这些信息包括单词的词性、词根、前缀、后缀以及变种等。构成词汇表的数据来源可以多样，包括词典、语料库、专业术语集等。分词算法是自然语言处理（NLP）中的核心组成部分，它涉及将文本序列分解为更小的单位，通常称为“词”或“tokens”。对于拼音文字如英语而言，分词相对直观；然而对于像

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