问题的原因在于 MyBatis 直接从参数列表中获取参数的方式。当有多个参数时，没有使用 @Param 注解来显式指定参数名称，因此 MyBatis 默认使用 param1 和 param2，而不是 offset 和 pageSize。这是 MyBatis 中常见的参数映射问题。这个问题通常是因为 MyBatis Mapper 中的 SQL 语句没有正确引用传递的参数，或者传递的参数名称与 SQL

B. 有运行管理资源的申请，自然也有对应的释放接口，所有数据处理都结束后，需要按顺序释放运行管理资源：Stream、Context、Device。D. AscendCL初始化–>运行管理资源申请–>模型加载–>模型执行–>模型卸载–>运行管理资源释放–>AscendCL去初始化。C. AscendCL初始化–>运行管理资源申请–>模型执行–>模型卸载–>运行管理资源释放–>AscendCL去初始化

AscendCL (Ascend Computing Language，异腾计算语言)是异腾计算开放编程框架，是对底层异AscendCL (Ascend Computing Language，腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源(例如设备、内存等)管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在异腾CANN平台上进行深度学习推理计算图形图像预处理、单算子加速

1.一种是自动迁移方式。自动迁移是通过工具对原始脚本进行AST语法树扫描，可自动分析原生的TensorFlow API在异腾AI处理器上的支持度，并将原始的TensorFlow训练脚本自动迁移成异腾AI处理器支持的脚本，对于无法自动迁移的API，可以参考工具输出的迁移报告，对训练脚本进行相应的适配修改。手工迁移需要算法工程师人工分析TensorFlow训练脚本中的API支持度情况，并且参照文档逐一

1.没有深度学习的背景边学习边补充基础2.少量深度学习背景，但并不了解华为昇腾3.听说过或接触过华为昇腾，但不知道如何基于昇腾使能AI应用。保持学习，按时交作业。

ChatGLM3-6B 是一个基于 Transformer 的预训练语言模型，由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同训练发布。该模型的基本原理是将大量无标签文本数据进行预训练，然后将其用于各种下游任务，例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。ChatGLM3-6B 的核心功能是语言建模，即通过预测下一个单词或字符来建立一个语言模型。该模型采用了 Transformer 结

GPT代表“生成预训练”（Generative Pre-trained Transformer）。GPT模型是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的人工智能语言模型。它在大规模文本数据上进行预训练，学习了丰富的语言知识和语境，并能够执行多种自然语言处理任务。GPT模型的核心思想是在大规模语料库上进行预训练，使其具备对语言的理解和生成能力。它采用Transformer架构，该架

解决在linux服务器安装opencv-python时到了Building wheel for opencv-python (PEP 517) …

8、通过PC直连开发者套件运行样例时，执行./start_notebook.sh后回显中的网址IP是？电源指示灯（D3）保持绿色常亮，网口指示灯绿色常亮，黄灯闪烁。电源指示灯（D3）保持绿色常亮，网口指示灯绿色闪烁，黄灯闪烁。电源指示灯（D3）保持绿色常亮，网口指示灯绿色常亮，黄灯常亮。电源指示灯（D3）保持绿色闪烁，网口指示灯绿色常亮，黄灯常亮。1、以下不属于模型适配工具内置的模型的是？7、开发

上面就是如何在Autodl 云服务器创建环境，上传数据 、以及连接VS Code，还有更详细的文档在官网也可以找到。然后我最近又发现了一个更省钱的方法，就是启智AI协作平台（启智启智平台有CPU,GPU和NPU，然后有算力积分可以免费获取，一块V100才2积分一小时，然后积分每天都可以领，具体可以去官网看看，反正就是不用花钱就能训练模型。因为我也用过其他的云服务，比如华为云的modelarts，那