因为matlab的内存实在太大了，所以我只在实验室电脑安装了matlab，自己电脑没有安装，现在跑实验需要把matlab文件转成python文件。错误没有及时截图，大概就是InvalidArchive，是因为没有以管理员身份运行Anaconda Prompt。创建好了虚拟环境之后，就可以下载smop。其中这里的D:\ProgramFiles\Anaconda3文件夹下的envs文件夹要真实存在，C

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

build_out文件夹是后面编译部署生成的，这里我们主要要修改的文件有：CMakePresets.json，op_host目录下的sinh_custom_tiling.h、sinh_custom.cpp、op_kernel目录下的sinh_custom.cpp。参考tensorflow的Sinh算子，实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom，并完成aclnn算子调用相关算

使用LangChain库进行文档加载，对于txt,md,pdf格式的文档，都可以用LangChain类加载，UnstructuredFileLoader（txt文件读取）、UnstructuredFileLoader（word文件读取）、MarkdownTextSplitter（markdown文件读取）、UnstructuredPDFLoader（PDF文件读取），对于jpg格式的文档，我这里提

昇腾计算执行层，负责模型和算子的执行，提供运行时库（Runtim）、图执行器（Graph Executor）、数字视觉预处理（Digital Vision Pre-Processing, DVPP）、人工智能预处理（Artificial Intelligence Pre-Processing, AIPP）等功能单元。昇腾计算服务层，提供了高性能的算子库AOL，以及昇腾调优引擎AOE，是昇腾AI处理

报错AK_CHECK没有定义，这是因为在 PyTorch 的新版本中，AT_CHECK 可能已被替换为 TORCH_CHECK。所以要把报错的那个文件里的AT_CHECK替换为TORCH_CHECK，找到/FCOS/fcos_core/csrc/cuda/deform_conv_cuda.cu文件和/FCOS/fcos_core/csrc/cuda/deform_pool_cuda.cu把里面的A

在学习Ascend C算子开发进阶课程的时候，进行Ascend C自定义算子工程、算子调用等实验，在开发环境中遇到了一些问题，在这里记录一下。首先如果在启智社区CANN版本为6.3 ，要进行Ascend C算子开发，需要更新CANN版本。

ChatGLM3-6B 是一个基于 Transformer 的预训练语言模型，由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同训练发布。该模型的基本原理是将大量无标签文本数据进行预训练，然后将其用于各种下游任务，例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。ChatGLM3-6B 的核心功能是语言建模，即通过预测下一个单词或字符来建立一个语言模型。该模型采用了 Transformer 结

19、当迁移出现报错时，查看底层日志是一种常见的DEBUG手段，可以通过设置环境变量ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL的方式收集不同等级的日志。20、昇腾软硬件基础平台中包括应用使能、AI框架、异构计算架构、Atlas系列硬件等，其中()对下适配不同的硬件形态，对上适配不同的AI框架，发挥着承上启下的关键作用。10、我们可以使用脚本转换工具进行PyTorch模型迁移，以下关于该脚本转换