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这块小盒子本身带了一些例子，不过我们最需要的是如何发挥他的关键，就是硬件资源调度，在教育、体育、安防、交通、医疗等领域中，AI检测应用发挥着至关重要的作用，比如在各种安全分析，各种体育训练时的实时人体关键点检测可以精确、实时地捕捉运动员的动作，在安防应用场景中，识别各种异常现象和异常行为或特定姿态，以达到场景安全防控的目的。
qt 中文问题1 把qt中的源代码修改称为UTF-8 +BOM ，注意加上BOM2 使用QStringLiteral3 使用codec->toUnicodecodevoid MainWindow::on_pushButton_clicked(){qDebug(“this is a test”);QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName(“GB2
rtp接收和发送
无废话，基础的svg画法，慢慢更新<!DOCTYPE html><!--*Copyright (c) 2015 The WebRTC project authors. All Rights Reserved.**Use of this source code is governed by a BSD-style license*that can be found in the L
目的【听雨堂】 从web上传图片和视频，httpserver后台接收，进行图片识别并返回使用框架1 asio2 websocketpp3 websock 【紫丁香研发】4 opencv5 调用pythonhttpserver和websocket server第一版使用的httpserver 和 websocket server 是由websocketpp制作的路由比如nodejs 的 expres
1、手势识别识别指关节为什么要识别这个，作用时计算手指的手势后立刻可以计算手的相对位置，这里提出一个产品的细节：指挥，指挥ppt翻页是有用的，相对于语音来讲，手势有一个好处就是更加明确，说话有可能是无意说翻动，下一页，上一页，不过最好是两者的结合，可以仔细结合一下各种场景来做应用。2、语音识别语音识别不用想很有用了，太有用，会议记录和会议纪要完全可以靠语音识别来做，使用命令来控制图像增强很有趣，也
目的使用摄像机和识别系统来观察屏幕输出，从而达到警报的作用，也就是使用机器视觉中的模式识别来拒绝人工观察。代替人眼观察。应用模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，也为人类认识自身智能提供线索。其处理过程的一个重要形式是对主业务系统环境及客体的识别，相当于旁路式的一个人工观察者，但不需要真人的参与，其优点在于：1 、和业务系统分离，不需要更改业务系统的内容2、
webrtc静音检测语音检测代码语音检测很多语音检测的比如科大讯飞是使用pcm或者wave传输过去进行语音识别的，流量很大，使用客户端的时候可以使用静音检测算法来减小传输流量。这样做有很多好处，在静音与静音之间的语句可以用来合并成一句话。这里使用webrtc 的静音检测算法来检测，很有效。但是对于语音支持来讲，分为8000HZ，16000HZ，和32000HZ，并且检测并非直接支持所有方式。...
pionpion 是go语言写的webrtc的开发库套装我会对他的示例一一解析启动 go run examples.go,打开datachannel点击run javascript，得到Browser base64 Session Description后复制里面的base64到一个文件中,名字为a.txt然后进入datachannel 目录go run main.go < a.txt就会得