目的使用摄像机和识别系统来观察屏幕输出，从而达到警报的作用，也就是使用机器视觉中的模式识别来拒绝人工观察。代替人眼观察。应用模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，也为人类认识自身智能提供线索。其处理过程的一个重要形式是对主业务系统环境及客体的识别，相当于旁路式的一个人工观察者，但不需要真人的参与，其优点在于：1 、和业务系统分离，不需要更改业务系统的内容2、

首先登录wsl 直接命令 wsl 就行。

1、fast-scnn 应用场景github代码根据对论文的研究，暂时整理了四类使用场景1 、自动驾驶汽车快速实时识别语义分割根据论文fast-scnn本身就是为实时物体分类来做的，从语义级别上来共享特征。2 、底图层次分割3、城市房量统计4、人流量统计2、现代神经网络需求以下为论文的开头截图。谈到了encoder-decoder framework1 以上算法要有的需要实时性，像自动驾驶实时性非

集群机器人基本概念用一组机器人来解决完成一项复杂的任务，这种设计来自于群居的生物物种，而人类正是这种类别一群蚂蚁比一只蚂蚁能完成的任务更多，同理，在于社区内的一群机器人能完成的任务大大超越个人的能力或者单机器人能力，下面我们分析为何需要该集群机器人。团队领导作为团队的领导，去集中力量和分配任务完成工作，即使当中有单个机器人出现问题，也可以继续重新分配完成剩余任务。连接使用1 为了效率2 为了少使用

1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，使用该方法可以确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。如何利用线性回归来统计和预测数据？我们先使用最简单得线性模型来预测数据，慢慢走到更深得层次。2、数据量数据量得大小决定了模型是否精确，训练数据不足将会使得机器学习得成果很低，因此我们才需要“大数据”。

鱼眼摄像头变换视角，AI 必备

大小端互转

1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，使用该方法可以确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。如何利用线性回归来统计和预测数据？我们先使用最简单得线性模型来预测数据，慢慢走到更深得层次。2、数据量数据量得大小决定了模型是否精确，训练数据不足将会使得机器学习得成果很低，因此我们才需要“大数据”。

h264 rtp接收和发送程序

gitblitjava版本gitblit安装时，有一个java的版本问题，当启动有问题时，往下降低一个版本。gitblit 服务启动在windows上启动服务，安装好服务以后，点击开始时会报错，无法启动服务除了64位和32位版本匹配问题，还有一个问题是因为jvm.dll 找不到的问题。启动gitblitw ，去掉 Use default，在java virtual machine 中选择 找到安装