本质定义：MCP是一种标准化通信协议，定义了AI模型如何与外部系统建立安全、高效、可审计的双向连接。核心特性•能力扩展协议：为AI代理提供访问实时数据、专业工具和企业系统的标准化接口•安全沙箱规范：在协议层面定义权限控制、数据隔离和操作审计机制•上下文同步机制：解决模型内部状态与外部世界状态的一致性问题•标准化接口：通过JSON-RPC或其他标准协议定义请求/响应格式、认证机制和错误处理•服务化架

京东云云原生AI推理框架通过多维度调度与系统级优化，显著提升了推理效率与资源利用率。短文与长文吞吐均有大幅增长，首 token 延迟明显降低，并结合自动弹性扩缩容与 KV Cache 感知调度，进一步提升集群吞吐与缓存命中率，同时节省可观的 GPU 卡时成本。在此基础上，引入硬件拓扑亲和调度，实现更高效的自动化部署与调度，降低大规模集群运维压力；配合故障自愈、高可用机制与更精细的可观测体系，使系统

OpenClaw对接聊天APP及AI助手工具。

去年，新冠疫情全面爆发许多个人创业者与中小型企业都开始重新审视入局互联网自身的抗风险能力此时，云可以帮助企业获得更好的敏捷性京东云“开年嗨购季”优惠空前，诚意满满助力企业打造互联网名片即...

京东区块链开源底层引擎JD Chain自2019年第一季度正式开源后，得到了诸多企业研发人员、个人开发者的使用反馈。结合这些来自实际应用场景方面的宝贵意见，攻城狮们经过数月的努力，使得J...

Deep Research 是 专为网页浏览、数据分析和复杂任务处理而优化的全新功能。与普通 LLM “问什么答什么”的被动模式不同，Deep Research 具备主动规划和深度推理的能力。1.自主性（Autonomy）： 它可以一边思考，一边“查资料”。它不仅是检索信息，还能自主判断信息是否足够，如果不足，它会主动调整搜索关键词再次检索。2.长链条推理（Long-chain Reasoning

作者：高继航2025年，虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节，从技术落地到商业变现，全行业都在加速布局这一赛道。什么是虚拟试衣？其背后的核心技术方案有哪些？国内外电商大厂又有哪些典型实践案例？如何突破技术瓶颈，打造更贴合用户需求的试穿体验？电商平台又该如何构建完整的AIGC能力矩阵？本文分享将基于京东零售视觉与AIGC部负责人李岩（Jason Li）博士在AICon2025的演讲内容整理呈现，

•每个切片包含一个基本文件 (parquet/orc/hfile)（由配置 - hoodie.table.base.file.format 定义），由在特定时刻完成的提交写入，以及一组日志文件 (.log.)，由在下一个基本文件请求时刻之前完成的提交写入。日志文件包含不同的块（数据、命令、删除块等），这些块对基础文件的特定更改进行编码。•Hudi 采用多版本并发控制 (MVCC)，其中压缩操作合并

对于JoyDataAgent是一个通用的智能问数的框架和产品，对于用户的场景，只需将表按照DGP协议进行治理后，即可直接进行问数和诊断分析。数据治理与挖掘：表设计、字段设计、字段值设计5原则，提供相关的SDK以确保数据的准确、唯一、完整、一致、有效。字段值设计原则：枚举值语义说明。：当前市场上的开源Agent主要是SDK或者框架，用户还需做进一步开发，而京东云JoyAgent整体开源了智能体产品能

这些两阶段算法存在一定局限性：首先，GSU需要为不同的目标物品检索不同的目标子序列，这使得 ESU 只能采用次优的 MHTA 网络，而非更有效的基于 Transformer的网络；针对电商相关性判别场景所面临的难样例数据稀缺，线上浅层模型推理判别能力较弱的问题，本文提出了基于思维链推理的相关性大模型，自动分析在线曝光商品并生成领域特定的难样本，并通过KTO强化学习算法自动对齐线上用户行为。利用判别