数据中心是国家“新基建”战略规划中信息基础设施的重要板块，也是京东集团近年来重点发力的领域之一。京东集团的数字基础设施涵盖了分布于全球各地的自建及第三方数十个数据中心及数百个边缘节点，涉及...

支持业务自定义规则函数/reward模型，用于灵活适应不同业务需求的评估。•。

随着京东云业务规模、管理机器规模的扩大，各类agent也在逐渐增多，如日志agent、监控agent、控制系统agent等。这对agent的部署、升级、状态维护提出了很高的要求，一旦某个全局agent进行了错误地部署、升级，可能会导致agent的资源使用率过高，进而会对全公司的业务产生影响。在此背景下需要有一个统一管理系统来对全网agent的部署、升级进行管控，可以灵活的指定不同的发布策略进行灰.

新的方案主要结合 Playwright，SoM视觉标记，GPT4Vison，GPT4，AutoGen来实现。主要的原理通过 Playwright进行浏览器操作，包括页面图像的获取、浏览器的各种操作，相当于‘‘手’’；进行SoM 视觉数据标记，因为 GPT4Vison 在进行页面原始识别时并不是很准确，参考微软的论文可以通过视觉标记的手段来辅助 GPT4V 识别，相当于“眼睛”。通过GPT4+Aut

服务本身是免费的，但部署服务所用的云资源会正常收费，在页面下方会根据套餐计算费用，确认后点击立即购买，等待片刻，看到服务实例状态变为“已部署”，即表示DeepSeek云主机已完成创建。弹性便捷、计费灵活的云主机显然是资源的最优选择，但是从0到1部署仍然需要诸多资源购置和环境搭建的相关操作，京东云计算工厂的服务市场近期发布了"DeepSeek-R1"快速部署服务，预置1.5B/8B/14B/32B模

我对大模型时代的看法,我觉得我们已经拉开了新的一幕,如果说第一幕是知识驱动模型,卷参数量,拼算力,那么DeepSeek-R1的出现带我进入第二幕-推理驱动.在这一幕,让模型学会自我思考,自我推理更为重要.而且更优秀的算法来提高参数效率,降低训练成本也成为了关键所在.最后,码字不易,喜欢这篇文章的,**请给作者。

成功把 Ollama、Deepseek - R1 和 Continue 集成到 VScode 之后，确实避免了很多问题！先说说数据安全，以前总在网络搜索，心里总有点不踏实，现在都在本地搞定，再也不用担心信息泄露了，做涉及敏感信息的项目，安全感满满，对咱开发者来说，这可太香了。不过，这集成也不是十全十美的。对电脑硬件要求有点高，如果电脑配置不太给力，模型响应速度就会变慢，有时候等得还挺着急，多少还是

我对大模型时代的看法,我觉得我们已经拉开了新的一幕,如果说第一幕是知识驱动模型,卷参数量,拼算力,那么DeepSeek-R1的出现带我进入第二幕-推理驱动.在这一幕,让模型学会自我思考,自我推理更为重要.而且更优秀的算法来提高参数效率,降低训练成本也成为了关键所在.最后,码字不易,喜欢这篇文章的,**请给作者。

triton启动的使用使用 nvidia-smi -l 2 监控显卡想显存, 可以发现所有模型都在往第一个gpu,gpu[0]内加载,发现配置config.pbtxt不生效作者：京东科技 杨建来源：京东云开发者社区 转载请注明来源。

在未来，DeepSeek等AI大模型将作为人类的得力助手，承担起重复性、规律性的工作任务，为人类腾出更多的时间和精力，专注于发挥自身的优势，进行更具创造性和情感价值的工作。在医疗领域，AI辅助诊断系统可以帮助医生快速分析病情，提供诊断建议，而医生则凭借丰富的临床经验和人文关怀，为患者制定个性化的治疗方案，给予患者情感上的支持；当前，AI大模型在医疗领域已经取得了显著的进展，例如，在医疗诊断方面，A