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保姆教程 | 用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话 | 京东云技术团队

在本文中,我们将以 chatglm-6b 为例详细介绍 GPU 云主机搭建 AI 大语言模型的过程,并使用 Flask 构建前端界面与该模型进行对话。

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#人工智能#语言模型#flask +1
京东智能客服言犀意图体系搭建和意图识别技术介绍

01 背景介绍近年来随着人工智能技术的不断发展,以及各行业内部系统对智能化需求的日益增大,智能客服机器人服务水平大幅提升,越来越多的企业开始建立自己的智能客服产品,尤其是一些中大型企业。搭建一款智能客服机器人需要哪些技术储备,其中的核心环节有哪些,成为各个商家需要回答的问题。京东于2012年在京东商城上线智能客服,并于2020年11月25日在JDDiscovery-202...

#算法#大数据#编程语言 +2
京东智能客服言犀启发式问答技术揭秘

文章作者:邹波、宋双永、孙博秋1. 背景介绍近年来,随着智能客服机器人在电商平台上的使用越来越多,用户满意度和问题解决率已成为评价智能客服服务质量、衡量用户体验的最重要指标,而用户体验主要...

#大数据#算法#编程语言 +2
递归算法实践--到仓合单助力京东物流提效增收

难点:将根据SKU分堆之后剩下的采购单分别加到不同的分堆中,这个方案也是思考了好久之后想到的,然后构造成递归进行计算,最终进行去重;性能:递归算法中大部分计算都是重复的,但是经过记录中间计算结果,将计算过的采购单集合直接剪枝,计算时间就不会随着采购单的数量增长而指数增长,真实情况也是随着单据数量的增加、SKU和等级的种类增多依然健壮;

#算法#windows
AI助力跨境增长:京点点Oxygen Vision 跨境套图AI生成技术实践与展望

2.1 业务场景1、成本高昂,投入产出失衡传统跨境商品图制作需租赁专业影棚、聘请摄影师与设计师、采购场景道具,单个 SKU 完成主图、细节图、场景图、尺寸图等全套素材制作,成本可达数千元,中小商家难以承受;且多语种文案翻译、排版需额外投入人力,进一步增加运营成本,投入与产出严重失衡。2、效率低下,无法快速上新传统作图流程繁琐,从拍摄、修图、翻译到排版定稿,单个 SKU 需耗时数日甚至数周,面对海量

#人工智能#大数据
京东广告基于Apache Doris的冷热数据分层实践

京东广告围绕Apache Doris建设广告数据存储服务,为广告主提供实时广告效果报表和多维数据分析服务。历经多年发展,积累了海量的广告数据,目前系统总数据容量接近1PB,数据行数达到18万亿行+,日查询请求量8,000万次+,日最高QPS2700+。随着业务的不断增长与迭代,数据量持续激增,存储资源逐渐成为瓶颈。近两年存储资源经历了多次扩容,存储容量增加了近十倍,而日查询请求量仅增长两倍。同时,

#apache
QUIC在京东直播的应用与实践

国内的互联网直播技术从2005年前后兴起,彼时最具代表性的直播产品是由PPLive创始人姚欣在华中科技大学就读期间发起的校园直播项目PPLive。当时的直播技术用的还是基于windows系统自带的mediaplayer内置的COM组件开发的播放器,采用的是RTSP协议。受当时的互联网传输带宽及成本限制,PPLive并没有采用现在比较流行的单播技术,而是采用P2P技术分发直播流。国内的直播技术也进入

#京东云
TiD质量竞争力大会:京东云引领创新,聚焦AI研发效能,双案例获奖彰显实力...

TiD2024在8月11-15日在北京国家会议中心召开,以“聚焦新质生产力,加速智能软件研发”为主题,围绕新质生产力与软件产业紧抓“人工智能+”的变革机遇,重塑技术研发与应用模式,加速产业智能化升级,打造更高质量、更有效率、更为智能的软件产业生态。京东云秉承创新精神,致力于将人工智能与研发流程紧密结合,推动研发效能的革命性提升。在本次论坛中,我们通过四场精彩的主题演讲,分享我们在AI赋能研发领域的

#京东云#人工智能
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