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记录一次数据库CPU被打满的排查过程

近期随着数据量的增长,数据库CPU使用率100%报警频繁起来。第一个想到的就是慢Sql,我们对未合理运用索引的表加入索引后,问题依然没有得到解决,深入排查时,发现在 order by id asc limit n时,即使where条件已经包含了覆盖索引,优化器还是选择了错误的索引导致。通过查询大量资料,问题得到了解决。这里将解决问题的思路以及排查过程分享出来,如果有错误欢迎指正。...

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#数据库#大数据#sql
ClickHouse在工业互联网场景的OLAP平台建设实践

作者:许亮背景介绍京东工业是2021独立出来成立的新事业群-京东工业事业群,包括工业品、工业服务、工业互联等四大板块业务。工业互联业务主要是搭建工业互联网平台,用于将实时现场工业数据汇入平台进行分析,做数据智能工作。目前支持业务有国家电网管理平台、综合能源、碳中和交易、电力交易等业务。本文重点介绍下京东云ClickHouse(JCHDB)在京东工业的综合能源领域的应用。工业互联网场景的数据主要有如

#big data#物联网#云计算
如何基于模型训练平台快速打造AI能力

课程概要近年来,随着大数据的积累、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注,并在很多应用领域取得了突破性进展。不过,定制模型往往需要 AI算法科学家们搭建深度学习模型,不断地进行训练和测试才能得到。在实际工作中,业务方往往还要根据场景和数据的变化,持续进行模型改进工作。这时候,低成本快速定制并发布 AI 能力至关重要。那么京东在 AI 方向有哪些探索?...

#AI
利用redissyncer实现数据双向同步

不知不觉【数据迁移专题】已经进行了两期,在先前《跨越异构鸿沟,Redis 迁移同步过程中的挑战与解决方案》和《在线数据迁移,数字化时代的必修课》中,我们为大家介绍了数据迁移挑战与技术选型,...

#中间件#redis#docker +2
大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

方案优点缺点适用场景方案1:将全部产品需求和研发设计文档给到大模型,自动生成用例用例内容相对准确不支持特大文档,容易超出token限制普通规模的需求及设计方案2:将全部产品需求和研发设计文档进行摘要后,将摘要信息给到大模型,自动生成用例进行摘要后无需担心token问题用例内容不准确,大部分都只能是概况性的点特大规模的需求及设计方案3:将全部产品需求和研发设计文档存入向量数据库,通过搜索相似内容,自

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#测试用例
mysql 最大建议行数2000w,靠谱吗?

作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到2000w 了,难怪查询速度慢”

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#数据库#mysql#java
mysql磁盘碎片整理

不管是使用云还是商城数据库,只要使用mysql,必然会遇到Mysql碎片问题痛点,数据量大的业务表应该设计成分区表方便磁盘碎片整理,降低维护成本和业务影响。碎片清理前后,IO性能会上升,SQL执行效率更快。所以,在日常运维工作中,应对碎片进行定期清理,保证数据库有稳定的性能和充足的空间。扩展提到提高IO性能,在紧急情况下还可以考虑开启刷盘(设置),但开启刷盘会有数据丢失风险(集团数据库模板配置参数

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#mysql#数据库
Elasticsearch之join关联查询及使用场景

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的,然而,Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 。

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#elasticsearch#数据库#搜索引擎 +1
ComfyUI 完全入门:ControlNet 使用教程

今天继续给大家分享ComfyUI的入门必备技能:ControlNet。ControlNet提供了十几种生成图片的控制方式,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风,这对于提高AI绘画的质量特别有用;基于ControlNet的能力,炼丹师们可以将AI绘画拓展到很多的应用场景,比如艺术二维码、光影文字、线稿上色、老照片修复、图片风格转绘、IP图片创作等等。...

云原生的基石,一文读懂容器、Docker、Pod到底是什么

课程概要云原生(Cloud Native),是2013年由Pivotal公司率先提出的概念。云原生以容器化、微服务、可持续交付性,帮助企业构建和运行可弹性扩展的应用。由于云原生应用构建简便快捷,部署轻松自如,运行按需伸缩等特点,近年来受到越来越多企业的欢迎。容器是云原生概念的重要组成部分,作为一种计算单元,容器可以以更加轻量化、更小开销的方式来运行;而作为一种应用的包装形式,容器则赋予了应...

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