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实测 9 款 AI 架构图工具:从 Mermaid 美化到 GPT-Image2,一份选型清单

支持 5 类图(架构图、工作流图、时序图、数据流图、生命周期/状态机图),主题 4 种(Classic、Signal Flow、Blueprint、Editorial)+ 3 种色彩模式(Dark / Light / System Auto),输出格式含 HTML、PNG、SVG、WebM、Share Card PNG、JSON IR。它把提示词图库、图像生成案例、参考图编辑流程和命令行工具整合在

#人工智能
AI助力跨境增长:京点点Oxygen Vision 跨境套图AI生成技术实践与展望

2.1 业务场景1、成本高昂,投入产出失衡传统跨境商品图制作需租赁专业影棚、聘请摄影师与设计师、采购场景道具,单个 SKU 完成主图、细节图、场景图、尺寸图等全套素材制作,成本可达数千元,中小商家难以承受;且多语种文案翻译、排版需额外投入人力,进一步增加运营成本,投入与产出严重失衡。2、效率低下,无法快速上新传统作图流程繁琐,从拍摄、修图、翻译到排版定稿,单个 SKU 需耗时数日甚至数周,面对海量

#人工智能#大数据
一键调用!京东云率先上线MiniMax M3

开放多元的模型生态:聚合百余种主流开源大模型,提供统一模型服务入口和标准化调用接口,满足不同业务场景下的模型选择与应用需求。即日起,用户登录京东云官网,在JoyBuilder模型开发平台页,即可调用最新的MiniMax M3,探索1M超长上下文记忆的全新体验。面向未来,京东云将持续深耕技术,以开放协同的生态理念为引领,持续深化与模型厂商、开发者社区及产业伙伴的合作,共同构建开放、多元、可持续发展的

#京东云
【京东云】JoyBuilder首批接入!智谱GLM-5.2正式上线京东云

依托京东云自研推理框架,结合PD分离部署、KV Cache缓存、投机采样等推理优化技术,实现模型推理吞吐与响应效率的进一步提升,为开发者和企业用户带来更高效、更稳定的大模型服务体验。面向未来,京东云将持续深化 AI 基础设施与模型服务能力建设,携手模型厂商、开发者社区及产业伙伴,共同构建开放、多元、繁荣的 AI 生态。即日起,用户登录京东云官网,在 JoyBuilder 模型开发平台即可一键调用最

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#京东云
【京东云】京东市民服务又“上新”!这次是黑龙江“龙易办”

即日起,用户只需打开京东App,搜索“龙易办”,即可一键进入,在线办理公安、人社、医保、公积金、文旅、教育等30余项高频政务服务,真正实现“办事不出门,服务在指尖”。未来,京东市民服务还将持续拓展服务城市与覆盖领域,深入更多民生场景,以AI赋能公共服务,助力各地政府构建更加普惠、高效、智能的数字政务生态,让每一位市民都能享受到触手可及的美好生活服务。此外,京东市民服务还构建了丰富的城市智能体矩阵,

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#京东云#microsoft
京东 Oxygen xLLM 大模型推理引擎正式捐赠开放原子开源基金会,共建国产 AI Infra 生态

下一阶段 AI 基础设施的核心命题,不是简单的算力堆叠,而是让工程本身变得智能——让调度系统能自主感知负载特征并动态优化,让推理引擎能根据模型结构和硬件特性自动生成最优执行方案,让整个 AI 工程链路具备自感知、自决策、自优化的能力。未来,Oxygen xLLM 的项目官网、社区沟通渠道及微信社区将陆续向开发者开放,诚邀芯片厂商、模型厂商、云厂商、企业用户及个人开发者共同参与,让国产大模型推理引擎

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#开源#人工智能
<span class=“js_title_inner“>京东金融鸿蒙端部署AI超分模型实践</span>

展望端智能的未来发展,随着芯片算力的指数级增长、模型压缩技术的突破性进展以及边缘计算架构的日趋成熟,端侧设备将从单纯的数据采集终端演进为具备强大推理能力的智能计算节点,通过实现多模态AI融合、实时个性化学习、隐私保护计算和跨设备协同等核心能力,将大语言模型、计算机视觉、语音识别等AI技术深度集成到移动设备中,构建起无需联网即可提供智能服务的自主计算生态,推动人机交互从被动响应向主动感知、预测和服务

#金融#harmonyos#人工智能 +1
鸿蒙跨端实践-揭秘视图渲染流程

通过本文你将全面清晰的洞悉动态化跨端的实现原理,感受黑悟空(数据)一路打怪升级(在不同语言环境中流转改造),逆天改命(操控原生视图绘制),终成齐天大圣(完成视图渲染呈现)的艰辛历程。动态化- 罗码(Roma,后文统称动态化)是一个完全自主研发的一站式跨平台解决方案,一份代码,可以在 Android、iOS、Harmony 及 Web 上运行。动态化的跨端原理与 React Native 、Weex

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#harmonyos#华为
使用mybatis切片实现数据权限控制

作者:京东科技 李俊龙。

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#mybatis
工程师之夜系列分享第三十九篇:Kafka、RocketMQ、JMQ 存储架构深度对比

作者:毕源泉消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素,直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列 ——Kafka(LinkedIn 开源,侧重高吞吐)、RocketMQ(阿里开源,金融级特性突出)、JMQ(京东开源,侧重高可用与灵活性),从存储模型、数据组织、索引设计等维度展开深度对比,为技术选型与架构优化提供参考。​本文将从概念辨析出发,系统拆解主流存储模型与存储引擎

#kafka#rocketmq#架构
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