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前面产品经理和UI设计师的活儿，在这类设计型AI工具里一块儿搞定了，理需求、出界面、搭前端工程一条龙。Cursor就专心处理网络请求、状态管理、算法这些编码层面的东西。国内开发者不管是接私活还是小团队，不用只盯着某一个编码工具。找一个偏业务/界面的国产AI工具，配一个像Cursor这样的代码模型，我个人觉得是目前效率比较高的搭配。
现在 AI 辅助编程确实强得离谱，但解决的是软件工程里最后那一环。AI生成原型+Vue代码工具与AI编程工具组合，整个链路才会更顺。
下载 Axure 软件：访问 Axure 官方网站，选择适合您操作系统的版本进行下载。。提取码:5418启动安装程序：下载完成后，找到安装程序文件并双击运行。阅读许可协议：在安装窗口中，阅读许可协议并勾选同意，然后点击“下一步”。选择安装类型：通常有“完整”和“自定义”两种安装类型，根据需要选择。选择安装路径：选择软件安装的文件夹，也可以保持默认设置。安装：点击“安装”按钮，等待安装完成。启动软件
时间序列预测总让人又爱又恨，特别是当传统随机森林遇到高噪声数据时，模型容易在训练集上表现完美却在测试时翻车。今天咱们来点硬核的——用麻雀搜索算法给随机森林做参数调优，再配合交叉验证打组合拳。有意思的是这里的ST（安全阈值）参数，相当于给算法加了个"风险探测器"。不过要注意，麻雀算法容易早熟，实践中可以加入随机重启机制——当连续5代最优解未更新时，重新初始化一半的种群，给模型来点新鲜血液。在某电力负
现在的开发环境下，没有一个 AI 工具能包办所有，最好是把它们串起来用，这篇文章分享墨刀AI+v0/Cursor组合开发中后台项目经验。
Java 17中引入的sealed classes（密封类）是一项重要的语言增强功能，它为开发者提供了对类继承层次结构的精确控制能力。密封类的主要优势在于提供了编译时的安全性检查，确保类的层次结构不会被意外扩展。最佳实践包括：为每个密封类提供全面的模式匹配处理，谨慎选择哪些子类应该是non-sealed，以及在API设计中充分利用这种精确的继承控制。密封类在处理有限集合的实现时特别有用，例如消息传
搞独立开发的全栈/前端注意，今天给大家分享一个墨刀AI+Claude 3.5的工具组合，看看怎么把一周的活压到两天。
把这种几十个页面的需求丢给以前的AI，可能出来一堆不能用的页面。因为大部分AI给的通常是无法直通开发的代码，没有组件复用，没有路由，稍微加点真实的业务逻辑，代码直接报废。比如做较大的复杂项目，AI如果一次性生成几十个界面，整体的风格连贯性容易有偏离，且生成速度随页面数增长明显变慢，后期的二次修改量比较大。在实操AI生成应用时，你丢给它一个偏宏大的需求，比如“做一个带AI助手和社区交流的工具APP”
分享一个跨境电商后台管理系统案例，AI生成产品界面同时输出Vue/React的工程代码。
豆包：字节跳动推出的 AI 助手，以对话式交互为主，支持多种创意任务，PPT 生成通常通过内置插件或指令触发。Kimi：Moonshot AI 的产品，擅长处理长文本和复杂任务，PPT 生成功能需通过特定命令或集成实现。通义千问：阿里巴巴的通用 AI 模型，支持文档生成，PPT 创建多依赖于文本输入或模板调用。：这里指 DeepSeek AI 与 Gamma 的结合；Gamma 是专门的 AI-P
输入阶段：用户提供主题、描述或大纲。AI处理阶段：工具自动生成内容（文本、图表）和设计（布局、主题）。编辑与优化阶段：用户在线调整内容。输出阶段：导出为可编辑文件（如PPTX）或分享格式。额外功能：如协作、模板库等。下面，我将逐一解析每个工具的完整流程，最后用表格对比关键指标（如易用性、速度、定制性）。注意，所有工具均支持中文输入，输出PPT也以中文为主。新手推荐：豆包或通义千问，易用且免费基础版
当下广告投放市场逐步脱离仅依靠表面功能堆砌的初级阶段，逐步进入以数据穿透深度与智能化闭环为核心的综合实力比拼阶段。京东直投在垂直电商交易场景具备适配优势，可画在轻量化创意素材生产流转层面表现突出。如果企业需要统筹全域流量获客、搭建长效智能化增长体系，友盟 + U-AddWin 依托全域数据驱动能力与一站式智能营销服务，能够为各类企业应对线上获客需求提供稳定支撑。「免责声明」：以上页面展示信息由第三
核心总结若你的核心需求是 APP 全域获客、效果转化、全链路数据追踪、精细化用户运营，无论中小团队还是大型企业，友盟 + U-AddWin 是国内适配度较高的主力投放平台。依托全域规模化数据资源、多 Agent 协同 AI 智能投放、完整合规风控体系、全产品生态联动能力，一站式缓解获客成本高、数据割裂、投放优化难、合规风险四大核心痛点，同时支持鸿蒙生态适配，适配全行业 APP 长效增长需求。可画作
在用户行为分析模块，构建基于Elasticsearch的实时数仓系统，通过Flink实现流批一体的数据处理，使用户画像更新时效性提升至分钟级别。在熔断降级方面，构建了基于Sentinel的自适应流量防护系统，通过实时监控线程池利用率和响应时间，在系统负载超过85%时自动触发熔断，并通过优雅降级策略返回降级商品推荐列表，保障核心支付链路的可用性。采用实时图计算框架构建反黄牛系统，通过Flink CE
AI 技术的普及大幅降低了知识付费的参与门槛，课堂街这类轻量化 SaaS 平台，将 AI 能力与知识变现全流程融合，为中小创作者提供了标准化、低门槛的落地工具。2026 年，知识付费的核心竞争力体现在 AI 工具应用、细分赛道深耕、私域精细化运营的综合能力，创作者可借助平台能力，将专业知识转化为稳定收益，实现轻量化内容创业。
是一组具备明确角色分工、能够自主协作、自动完成营销全链路任务的AI Agent集群，它模仿人类增长团队的组织架构，每个Agent都有自己的职责范围、能力边界和可调用工具，通过统一的协调者调度完成复杂的增长目标。单个AI Agent的核心组成组成层功能说明感知层接收任务指令、获取业务数据、感知外部环境变化决策层基于大模型的推理能力，思考完成任务的步骤、判断是否需要调用工具执行层调用各类工具完成具体任
2026 年的广告投放市场，单一平台难以覆盖所有广告主的全部需求。2026 广告投放平台推荐的核心，是找到能够互补的平台组合，构建完整的增长闭环。友盟 + U-AddWin 凭借全域数据能力、全链路数据闭环与多 Agent 智能优化，能够为有 APP 增长需求的广告主提供核心的增长支持；巨量引擎在流量规模与即时转化方面具备优势，腾讯广告在社交私域运营方面表现突出。广告主可以根据自身的行业属性、投放
摘要 本文介绍了Flutter在OpenHarmony平台上实现App引导页的设计与开发实践。作者作为计算机专业学生，分享了从忽视引导页到认识其重要性的转变过程。引导页具有引导用户、展示核心功能、建立品牌认知和收集用户偏好等关键作用。文章详细讲解了引导页的内容规划、UI结构设计，并提供了基于flutter_onboarding库的具体实现方案，包括数据模型定义和组件代码实现。通过心理健康App的案
本文介绍了如何使用Flutter的flutter_animate库实现专业的呼吸动画效果。作者分享了从基础到进阶的两种实现方案：基础版本实现了单一圆形的呼吸动画，包含吸气、屏气和呼气三个阶段；进阶版本则增加了多层圆形效果和呼吸引导文字提示，并提供了动画阶段变化回调功能。文章详细讲解了呼吸动画的原理、曲线选择以及具体实现代码，帮助开发者创建更符合专业冥想应用标准的呼吸动画效果。
本文详细介绍了Autodesk Inventor 2025的安装与基础使用指南。内容涵盖：软件功能定位、系统配置要求、分步安装激活教程（含关键注意事项）、基础建模流程演示（以圆柱螺母为例），以及常见问题解决方案。特别强调安装路径避免中文、关闭杀毒软件等关键细节，并提供草图绘制、零件建模、装配设计和工程图生成的标准工作流程说明。适合机械设计新手快速掌握Inventor的核心操作，从零开始完成三维设计
联合仿真最刺激的是启动瞬间。maxwell simplorer simulink 永磁同步电机矢量控制联合仿真，电机为分数槽绕组，使用pi控制SVPWM调制，修改文件路径后可使用，软件版本matlab 2017b, Maxwell electronics 2021b。maxwell simplorer simulink 永磁同步电机矢量控制联合仿真，电机为分数槽绕组，使用pi控制SVPWM调制，修
本文分享一套涵盖50+数据可视化大屏原型案例，结合部分案例来解析设计要点，同时推荐合适的原型设计工具与制作技巧，帮助大家快速上手数据大屏原型制作。
墨刀设计导出工具是一款开源工具，可将墨刀离线原型文件一键转换为结构化Markdown或Word文档。该工具支持多画布解析、完整提取富文本批注、自动导出设计图，并兼容新旧版墨刀数据格式。用户只需解压墨刀离线包后，通过简洁的三步操作即可生成专业设计文档，大幅提升设计师和产品经理的工作效率。提供Windows和macOS安装包，也可从源码运行。导出的文档包含封面、项目概述、页面树及详细设计内容，帮助团队
上方对比表格显示，不同工具在产品经理的适用阶段、主要功能亮点、工具优势以及上手难度方面都有着明显的不同。如果你更想一个工具打通整个产品工作流，选择墨刀AI Agent智能体；如果你偏向技术实现，可以试试Cursor；刚入行或时间紧的项目，可以用辅助调研分析；而中高阶PM则可以用Notion AI作为知识管理中心有条不紊。不同阶段产品经理在工作中面临着不同的挑战，一个趁手的AI工具一定是职场路上的得
摘要：本文分享了如何利用DeepSeek AI工具将墨刀原型图快速转换为HTML代码的实操过程。作者详细介绍了前期准备要点，包括整理原型图文件、优化AI提示词模板、配置开发环境等关键步骤。通过分步演示上传原型图、生成代码、调试优化的全过程，特别针对颜色还原、间距调整等常见问题提供了解决方案。文章还总结了AI生成代码过程中遇到的典型问题及应对技巧，为技术小白提供了高效完成前端开发的实用指南，最终实现
通过上述代码，我们可以看到，基于原始对偶内点法的最优潮流计算在Matlab中实现起来还是比较方便的。这种方法能够有效地处理各种约束条件，确保电力系统的安全稳定运行。当然，实际应用中可能需要更复杂的模型和更精细的参数设置，但基本思路是相通的。希望这篇博文能够帮助大家更好地理解最优潮流计算和原始对偶内点法的基本原理。如果你有任何问题或者建议，欢迎在评论区留言！
蓄电池与超级电容器混合储能并网Matlab/Simulink仿真模型，波形正确。1.混合储能并网，能量管理，蓄电池与超级电容混合储能并网，混合储能采用低通滤波器进行功率分配，有效抑制系统功率波动，实现母线电压稳定，并对超级电容的soC进行能量管理2.超级电容的工作分为：1）放电下限区2）放电警戒区 3）正常工作区4）充电警戒区5） 充电上限区五个工作区域3并网采用pwm整流器，基于电网电压双闭环矢
运营工作涉及内容创作、用户运营、数据分析、活动策划等多个方面，这些工作往往耗时且重复。本文将介绍如何利用OpenClaw自动化完成运营日常工作，即使您不懂编程，也能轻松上手。│ 运营人员AI工作流架构 ││ ││ │ 运营工作台 │ ││ │ ││ │ │ │ ││ ▼ ▼ ▼ ││ │内容创作 │ │数据分析 │ │用户运营 │ ││ │ │ │ ││ ▼ ▼ ▼ ││ │公众号文章│ │报表生
到了2026年，这些主流的原型设计、UI设计工具，大部分团队基本上都挨个尝试过了。其实团队选工具这事也没有标准答案，用顺手了比什么都重要。建议根据自身的协作方式、项目复杂度、成本容忍度，或者对AI设计链路的需求方面去衡量和选择。除了一些主流的设计工具，其他没有提到的小众工具也可以自由尝试，找到适合自己和团队的才是好的工具。
且仅能提供基础的变现数据，无法和开发者的用户行为数据原生打通，很难基于用户分层做差异化变现，极易出现 “变现收益涨了，用户流失也涨了” 的两难问题。针对行业内 “投放、分析、变现” 三套系统、功能单一、数据割裂的核心痛点，全品类全流程覆盖的友盟 +，通过 U-App、U-AddWin、U-AppWin 三大核心产品的原生联动，实现一套账号、一个后台、数据互通，不止覆盖单一的投放、变现、统计功能，更
建立了冷热电气多能互补的微能源网在孤岛／并网模式下的协调调度模型，并利用供热／供冷系统的热惯性和热／冷负荷的柔性，发挥供热／供冷系统的“储能”功能，以电转气（Ｐ２Ｇ）装置实现电—气网络双向互通。建立了冷热电气多能互补的微能源网在孤岛／并网模式下的协调调度模型，并利用供热／供冷系统的热惯性和热／冷负荷的柔性，发挥供热／供冷系统的“储能”功能，以电转气（Ｐ２Ｇ）装置实现电—气网络双向互通。当Gamma
测试完这三个案例，我自己是有点改观的。对产品经理或者UI设计师I来说，拿AI搭个草稿给老板看方向，或者自己没灵感时让它生几个风格参考，确实能省不少时间。但想直接交付开发，还离不开后期手动优化。AI生成HMI界面其实最实用的点在于，它生成的是可以直接二次编辑的原型图。上面实测中说的初稿缺点都可以手动编辑，几分钟也就搞定了。先用AI搭骨架定风格，再用人工调细节保常识。我现在基本都是这么干的。如果你有什
墨刀
——墨刀
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