《vLLM Ascend迁移实操指南》摘要 本文详细记录了vLLM Ascend大模型推理适配工作坊的技术流程。从前期准备（申请NPU算力、场地网络配置）到环境搭建（镜像选择、依赖安装、环境校验），再到模型推理部署的三种方式（交互式终端、在线API、离线脚本），最后是模型上传魔乐社区的方法。重点包括：必须选择特定镜像，正确处理Git LFS大文件，配置inference.yaml文件，以及注意不同

《vLLM Ascend迁移实操指南》摘要 本文详细记录了vLLM Ascend大模型推理适配工作坊的技术流程。从前期准备（申请NPU算力、场地网络配置）到环境搭建（镜像选择、依赖安装、环境校验），再到模型推理部署的三种方式（交互式终端、在线API、离线脚本），最后是模型上传魔乐社区的方法。重点包括：必须选择特定镜像，正确处理Git LFS大文件，配置inference.yaml文件，以及注意不同

在现代科技的推动下，人工智能（AI）和机器学习（ML）逐渐成为各行各业的重要工具。百度AI开放平台作为全球领先的人工智能服务平台，为开发者提供了包括语音、图像、自然语言处理（NLP）等多项技术支持。本篇博客笔记旨在分享如何利用Python调用百度AI获取人体关键点数据，并使用OpenCV对结果进行可视化和简单分析。这不仅是对AI技术的实际应用，也是对机器学习领域的一次有益探索。百度AI开放平台-全

这篇笔记适合于原生 Hadoop3.1.3，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，相信按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。此外，小北希望友友们能多去了解一些 Linux 的知识，以后出现问题时才能自行解决。

近期，小北参与了华为昇腾CANN训练营2024第二季的学习，这次训练营聚焦于Ascend C算子开发能力认证（中级），为我提供了一个深入学习昇腾AI基础软硬件平台的机会。通过系统的课程学习和实践操作，我不仅掌握了算子开发的基本技能，还了解了昇腾原生开发的全流程，这对于小北在大数据和AI领域的进一步研究具有重要意义。

这个例子中，squares是一个生成器表达式，用于生成0到9的平方。当遍历squares时，会按需计算每个平方值。在Python中使用生成器主要有两种方式：生成器函数和生成器表达式。在Python中有很多应用场景，以下是一些常见的。

TensorFlow 1.0 默认是静态图，需要手动开启动态图。step 07：传参计算session.run()step 02：定义输入PlaceHolder。step 02：定义输入PlaceHolder。step 06：创建会话session。step 06：创建会话session。step 04：定义损失函数及优化器。step 04：定义损失函数及优化器。step 01 ：准备输入数据。s

小北的本篇博客是Python实现一个计算器的小程序涉及到了tkinter 的一个使用和掌握友友们要是还不是很懂tkinter 的话，可以康康下面这个视频~Python超全tkinter案例讲解，基础教学视频！！小北目前是一名在校大学生，正在学习Python，接触到了PYQT，利用所学的PYQT知识制作了一个简易计算器，实现了win11自带计算器的部分功能，并可以进行进制转换。限本人能力有限，所以本

本文介绍了StrandsAgent框架的使用方法，这是一个由Amazon开源的轻量级Python SDK，用于快速构建AI Agent系统。文章详细说明了实验环境准备、Agent基础功能、自定义工具开发、MCP协议集成、生产环境部署以及多Agent系统构建等核心内容。该框架支持多种AI模型和内置工具，通过"Agent循环"机制实现任务自动化处理，显著降低开发门槛。实验指南包含从

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