在人工智能领域，亚马逊 AWS 的认证无疑是提升个人技能和职业竞争力的有效途径之一。小北接下来将详细介绍亚马逊 AI 从业者资格认证（AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01）考试的报名全流程，并提供一些重要的考前提示，帮助你顺利备考和参加考试。

这篇笔记适合于原生 Hadoop3.1.3，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，相信按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。此外，小北希望友友们能多去了解一些 Linux 的知识，以后出现问题时才能自行解决。

具有丰富的特色和卓越的性能，它简单易用，支持多种虚拟化技术，包括VT-x和EPT。支持加密和安全访问控制，可以保护虚拟机中的数据安全。它还支持快照和恢复功能，可以保存和恢复虚拟机的状态，方便用户进行系统和软件更新。在以上页面往下滚动，找到ro recovery nomodeset”的位置（有些版本内容可能不太一样，但位置都是一致的）输入passwd 【空格】“用户名”（我的是：osboxes），即

网上有些方法是删除C:\Users\用户名\下的.npmrc文件，万万不可这样，因为那个文件删除了，我们前面修改的全局模块目录和缓存目录配置就没了！在安装过程中，自动配置了两个环境变量一个是环境变量—用户变量—Path里面的C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm另一个是环境变量—系统变量—Path里面的软件安装目录，我们需要增加和修改一下。（这里修改了，我们就不需要安

深度学习越来越火啦，深入到各行各业，小北个人也对深度学习很感兴趣，再加上这次导师暑期要求我们去配一下Pytorch深度学习环境，所以觉得有必要出一期教程~（小北以2022Y7000p拯救者+win11系统为栗子~）

在现代科技的推动下，人工智能（AI）和机器学习（ML）逐渐成为各行各业的重要工具。百度AI开放平台作为全球领先的人工智能服务平台，为开发者提供了包括语音、图像、自然语言处理（NLP）等多项技术支持。本篇博客笔记旨在分享如何利用Python调用百度AI获取人体关键点数据，并使用OpenCV对结果进行可视化和简单分析。这不仅是对AI技术的实际应用，也是对机器学习领域的一次有益探索。百度AI开放平台-全

这个例子中，squares是一个生成器表达式，用于生成0到9的平方。当遍历squares时，会按需计算每个平方值。在Python中使用生成器主要有两种方式：生成器函数和生成器表达式。在Python中有很多应用场景，以下是一些常见的。

TensorFlow 1.0 默认是静态图，需要手动开启动态图。step 07：传参计算session.run()step 02：定义输入PlaceHolder。step 02：定义输入PlaceHolder。step 06：创建会话session。step 06：创建会话session。step 04：定义损失函数及优化器。step 04：定义损失函数及优化器。step 01 ：准备输入数据。s

小北的本篇博客是Python实现一个计算器的小程序涉及到了tkinter 的一个使用和掌握友友们要是还不是很懂tkinter 的话，可以康康下面这个视频~Python超全tkinter案例讲解，基础教学视频！！小北目前是一名在校大学生，正在学习Python，接触到了PYQT，利用所学的PYQT知识制作了一个简易计算器，实现了win11自带计算器的部分功能，并可以进行进制转换。限本人能力有限，所以本

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