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基于大模型人工智能AI的芯片数模混合协同仿真系统平台软件

基于大模型人工智能AI的芯片数模混合协同仿真系统平台软件

 北京华盛恒辉95
2026-08-24 10:59:03

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 7

#开发语言 #人工智能
车辆检测模型原理、主流架构及Python实现

车辆检测技术的迭代核心是从人工特征浅层识别到深度学习语义识别，从静态低精度检测到实时高精度动态检测。传统HOG+SVM算法结构简单、零算力成本，适合算法入门学习，但无法适配复杂交通场景；Faster R-CNN凭借超高精度，适用于交通数据精准分析、车型细分场景；YOLO系列模型凭借精度与速度的极致平衡，成为道路实时监控、车流统计、车载检测的工业首选；轻量化MobileNet-YOLO则完美适配嵌入

 大雨淅淅1999
2026-08-24 09:30:00

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 18

#架构 #python #开发语言 +4
机器视觉采用Jakarta EE 和Python深度学习框架的技术方案

这不仅是 Maximo 的做法，也是目前企业级大系统接入 AI 的行业标准范式。利用 Jakarta EE 11 的现代化特性（如 Jakarta RESTful Web Services 4.0、Jakarta Concurrency 3.0），可以实现与 AI 模块的完美对接。在 Jakarta EE 11 的生态下，不建议尝试用纯 Java 去重写深度学习算法，而应采用成熟的混合架构。三层架

 云道轩
2026-08-24 09:13:25

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 5

#python #深度学习 #开发语言
LoRA 微调实战：从原理到代码，让 7B 模型学会你的领域任务

大模型微调、LoRA、AI、深度学习、实战

 kruptos
2026-08-23 12:23:59

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 15

#深度学习 #人工智能 #python +1
模块3 WIFI物联网通信-项目2 数据上报下发-任务3 平台下发命令控制设备

完成云端远程控制 LED 亮灭、风扇启停，实现云端下发指令→设备接收解析→外设动作响应的双向物联网通信，掌握 MQTT 主题订阅、云端指令解析、设备联动控制的完整流程。功能模块化：将订阅功能封装为独立函数 OneNET_Subscribe()，将数据接收与解析封装为 OneNet_RevPro()，代码结构清晰、便于维护；该主题为 OneNET 物模型属性设置主题，专门用于平台下发控制指令、修改设

 qq81574695
2026-08-23 07:01:33

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 13

#物联网 #开发语言 #嵌入式硬件 +2
MQTT 协议总结

本文围绕物联网通信协议 MQTT 展开系统性讲解。1. 先对 MQTT 协议进行基础概述，介绍协议定位、适用场景与核心特性；2. 讲解 MQTT 通用报文的整体组成结构；3. 重点拆解各类核心控制报文4.mqttclient介绍和移植

 2401_83362126
2026-08-22 09:01:54

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 4

#php #开发语言 #嵌入式 +1
rtklib_java 配套可视化工具 GNSS‑VisView｜自研 Java 版 RTKLIB 配套调试方案

本人完成 RTKLIB 2.5.0 纯 Java 移植项目 rtklib_java 之后，在项目落地与日常调试过程中发现了一个实际问题：整套解算内核全部基于 Java 实现，可用于信创平台、物联网后端、地质灾害监测等场景，能够完成 SPP、RTK、RTCM 解析、各类误差改正等全套定位解算。但解算会产出海量观测数据、卫星状态、定位基线结果，缺少一套自主可控、可定制的轻量化可视化配套工具。

jason成都
2026-08-22 00:44:02

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 5

#python #开发语言
《深度学习框架PyTorch入门与实践》系列：04-nn模块详解：用积木搭建神经网络

在前几篇文章中，我们了解了 Tensor 的基本操作，也接触了自动求导机制autograd。现在假设我们要搭建一个简单的两层全连接网络，如果只使用基础 Tensor 和autograd# 手写权重与偏置x = x @ w1 + b1 # 第一层线性变换x = x.clamp(min=0) # 手动实现 ReLUx = x @ w2 + b2 # 第二层线性变换return x每个权重都要手动定义，

2601_96492900
2026-08-21 20:51:07

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 9

#深度学习 #pytorch #神经网络 +4
工业物联网规则联动失效排查指南：从数字孪生就绪状态入手

核心校验点（需逐项比对）：校验项开发者操作验证方式。

SL-staff
2026-08-21 19:06:16

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 6

#php #开发语言
从SDK到开发者平台：检信ALLEMOTION如何用平台思维重构AI情绪识别的产业接入逻辑

当人工智能进入场景落地深水区，"算法有多强"不再是最重要的问题，"谁能用得上"才是。2026年8月，检信ALLEMOTION开发者平台正式面向全行业开放，以标准化WebSocket协议为核心接口，让任何行业的软件开发者都能够在零AI基础、零信号处理背景的前提下，将AI情绪识别与振动感知能力接入自身业务系统。这一动作的背后，是AI产业从"工具交付"向"能力平台化"转型的关键一跃。

weixin_42466538
2026-08-20 17:28:13

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 5

#重构 #人工智能 #开发语言 +2
计算机毕业设计之基于LSTM情感分析的用户课程规划推荐平台

本研究开发了基于LSTM情感分析的用户课程规划推荐平台，通过深度学习和大数据技术实现个性化学习路径推荐。系统创新性地结合LSTM网络分析用户学习情感状态，并运用大数据挖掘技术处理海量学习数据，构建兼顾学习需求与情感变化的智能推荐模型。平台提供一键式GUI操作界面，集成数据采集、处理、分析及可视化全流程功能，支持管理员通过数据大屏实时监控课程信息、用户行为和推荐效果。实验证明，该系统在提升学习效果和

 2401_85546897
2026-08-20 16:45:45

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 9

#lstm #人工智能 #rnn +3
4G DTU和LoRa数传电台有什么区别？怎么选？

【摘要】工业物联网无线传输方案选择需权衡4GDTU与LoRa数传电台的核心差异。4GDTU依赖运营商网络，实现串口数据上云，优势在于全国覆盖、高传输速率（4G Cat.1）和低延迟，但需持续支付流量费；LoRa通过私有组网实现点对点无线通信，适合无信号区域，具有零流量费、低功耗（接收20mA）和10公里远距传输特性，但速率仅62.5kbps。选型关键：1）优先考虑网络覆盖条件；2）根据数据交互频度

 huayuniot
2026-08-20 15:27:41

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 6

#php #开发语言
基于JavaWeb的智慧养老院管理系统的设计与实现

本文摘要如下：智慧养老院管理系统设计与实现针对全球老龄化加剧趋势（预计2050年中国老年人口超4亿），传统养老院存在服务低效、资源分配不均等问题。基于国家“互联网+养老”政策导向，本研究采用JavaWeb技术栈（Spring Boot+MyBatis+Vue.js）开发智慧养老院管理系统，整合物联网、AI等技术实现健康监测、智能预警、护理优化等功能。系统包含老人档案管理、费用结算、家属互动等模

 Easton111
2026-08-20 15:22:52

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#java #信息可视化 #学习 +3
MATLAB下载安装教程（附安装包）2026最新版

MATLAB 是一款广泛应用于数学计算、数据分析、算法开发、工程仿真、科学研究以及人工智能等领域的专业软件。随着的发布，MATLAB 在编程体验、数据分析、可视化、机器学习、深度学习以及工程工具箱等方面进行了进一步优化，同时持续增强与 Python 等其他编程语言之间的协作能力，为用户提供更加完善的工程计算与开发环境。

池塘游鱼
2026-08-20 13:25:43

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#matlab #开发语言
基于Java的仓库管理系统设计与实现

摘要本文介绍了一个基于Java开发的仓库管理系统，旨在解决现代企业在物流管理中面临的传统人工操作效率低、错误率高的问题。系统采用Java EE架构，结合Spring Boot框架和MySQL数据库，实现了入库、出库、盘点等核心流程的自动化管理。通过条码/RFID技术、库存预警和数据可视化等功能，可提升管理效率90%以上，降低仓储成本20%-30%。系统具备权限分级、操作日志追溯等安全特性，支持与

 Easton111
2026-08-20 13:15:13

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#java #开发语言 #宠物 +3
深度学习短视频内容理解推荐系统python|vue送文档|1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_

深度学习短视频内容理解推荐系统python|vue送文档|1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_Python、Vue 2、前后端分离、HTML、JavaScript、CSS、B/S架构。赠送：参考文档、运行环境软件及教程包、同技术参考安装部署教程。带设计文档|python|vue|前后端分离。python+vue+前后端分离|系统源码。MySQL 5.7或者8。订单发货

 北夷烟雪江中雨
2026-08-20 12:52:24

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 3

#python #vue.js #开发语言
计算机毕业设计之基于PHP的茶叶商城

本文设计并实现了一个基于B/S架构的茶叶商城管理系统，采用PHP语言开发，使用VSCode编辑器和MySQL数据库。系统分为用户前台和管理后台两大模块，前台面向消费者提供便捷的茶叶购买功能，后台则为管理员提供用户管理、商品管理等操作权限。系统突破了传统管理方式的时空限制，利用互联网和物联网技术实现智能化管理，提升了茶叶行业的信息化管理水平。通过模块化设计，系统实现了高效稳定的运行，为相关领域研究提

 bishe18是我的微
2026-08-20 11:30:35

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 5

#数据分析 #开发语言 #数据挖掘 +1
爬虫进阶必修课：验证码识别前的图像降噪与字符分割完全指南（纯Python实现）

在Python爬虫开发中，验证码（CAPTCHA）是绕不开的“拦路虎”。许多初学者一遇到验证码就立刻想到深度学习（CNN、RNN），但实际工程中，80%的验证码识别效果提升来自于预处理环节。一个经过良好预处理的验证码图像，甚至可以用简单的模板匹配或像素统计完成识别，而不需要任何神经网络。灰度化二值化中值滤波连通域分析。

移动开发经验汇总
2026-08-20 11:16:24

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#爬虫 #开发语言 #信息可视化 +2
基于大模型人工智能AI的核事故演化推演仿真系统平台软件

基于大模型人工智能AI的核事故演化推演仿真系统平台软件

 北京华盛恒辉科技有限公司
2026-08-20 10:39:06

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 5

#人工智能 #开发语言
预测性云监控怎么做？AI驱动的7大核心能力与落地路径

本文系统阐述了AIOps在云计算环境中的应用框架。针对传统监控在云原生场景的失效问题（静态阈值与动态资源矛盾），提出预测式智能运维的7大核心能力，包括动态异常检测、故障预测、自动修复等关键技术。通过伪代码示例说明自动修复的实现逻辑，强调"取证-处置-兜底"的安全原则。给出包含6个步骤的落地方法论，并针对数据质量、模型漂移等4大挑战提出解决方案。最后解答了模型选型、安全边界等实践

 运维行者_
2026-08-20 09:40:11

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 5

#人工智能 #python #开发语言 +4
Hugging Face Optimum 源码静态评测：模型部署优化框架的工程结构与验证边界

摘要 Hugging Face Optimum 是一个专注于深度学习模型推理优化与硬件适配的开源框架。本次静态评测基于提交 787038e023d43f52fa599a71e5b0d0416d5c5c5f，对项目工程结构进行源码级分析。结果显示：代码主要围绕模型导出、量化、图优化和硬件适配等核心功能构建项目采用清晰的模块化设计，包含命令行入口、任务处理、并行化优化等分层结构识别出74个Pyt

TunerT_TQ
2026-08-20 00:30:00

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 19

#github #开发语言 #人工智能
分布式GPU智能算法深度研究2026年版（中）

本文系统梳理了深度学习模型训练的并行策略与自动并行搜索技术。首先介绍了数据并行（DP/DDP）的工作原理及与TorchDynamo的协同优化。重点分析了ZeRO系列优化器（ZeRO-1/2/3）的显存优化机制及扩展技术（Offload/Infinity/++），通过参数/梯度/优化器状态分片实现显存线性扩展。对比了PyTorch原生FSDP两种实现方案的特点。详细阐述了Megatron-LM的张量

 Allen_LV
2026-08-19 08:53:58

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 36

#分布式 #人工智能 #算法 +3
Python爬虫进阶实战：验证码识别与自动输入完整指南

本文从验证码的基础类型出发，系统讲解了图像预处理、Tesseract OCR调优、商业打码平台接入、深度学习模型训练、爬虫集成、性能优化等全链路技术，形成了一套完整的验证码自动识别解决方案。主要结论如下：对于简单验证码，Tesseract+图像预处理可以达到70%左右的识别率，适合零成本入门对于中等以上难度验证码，商业打码平台是性价比最高的选择，识别率超过95%对于特定类型的大规模场景，自训练深度

 移动开发经验汇总
2026-08-18 22:15:56

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#python #爬虫 #开发语言 +2
基于大模型人工智能AI的核能氢能多场耦合分析系统软件平台

基于大模型人工智能AI的核能氢能多场耦合分析系统软件平台

 北京华盛恒辉科技有限公司
2026-08-18 18:00:37

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 7

#人工智能 #开发语言 #java
大数据时代的数据治理：从管控走向服务

其次，建立管理流程，落地数据标准，提升质量，形成数据部门的核心管控能力；再次，将治理能力服务化，提供自助化数据微服务，让业务人员可直接获取并使用数据，并在使用中反向促进标准落地和质量改进；最后，借助知识图谱技术，将数据沉淀为知识，强化数据与业务概念之间的关联，加速数据到价值的转化效率。数据与知识体系割裂，深层价值难以挖掘。在技术架构上，自服务治理平台需涵盖数据资产管理、监控管理、准备平台、服务总线

 m0_61998548
2026-08-18 15:48:27

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 6

#大数据 #java #开发语言
美股交易必知：夏令时/冬令时切换全解析 —— 基于 QuantDash 的 Python 量化数据时区处理实战

美股数据获取必须考虑夏令时与冬令时切换核心要点：美股交易时间以美东时间为准，存在夏令时（北京时间21:30-04:00）和冬令时（北京时间22:30-05:00）的差异 QuantDash服务端自动处理时区转换，输出标准化的UTC/本地时间序列多市场数据（A股/港股/美股）可实现原生时区对齐传统方案需手动处理时区，容易引入错误和未来函数问题解决方案优势：自动处理夏令时切换，避免时间轴错

 quantdash_cc
2026-08-18 07:11:14

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 22

#python #开发语言 #大数据 +1
第122篇自定义消息类型——rosidl与接口设计

本文详细讲解了ROS2中自定义消息类型的完整流程和设计原则。主要内容包括：1）创建步骤：编写.msg文件、配置CMakeLists.txt和package.xml；2）设计原则：单一职责、使用标准类型、包含Header、版本控制等；3）跨语言使用方式（Python/C++）；4）版本兼容性管理建议。文章强调自定义消息是ROS2开发的基本功，建议开发者通过实践掌握消息定义、编译和使用的完整流程，并注

 郑伟强dev
2026-07-29 00:13:18

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 8

#c++#开发语言 #算法 +4
一次请求获取 10 只跨市场股票 K 线：QuantDash 批量接口完全指南

摘要 QuantDash Python SDK 的 klines.batch() 方法支持单次 API 调用获取多只跨市场股票（A股/美股/港股）的 K 线数据，简化批量数据获取流程。传统方案存在爬虫限流、多市场代码不统一、复权计算复杂等问题，而 QuantDash 提供稳定数据源、统一代码格式、服务端自动复权（支持前复权等四种方式），并原生返回 Pandas DataFrame。5 行代码即可实

 weixin_45515140
2026-08-18 06:35:20

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 14

#python #开发语言 #量化交易
市面上的 Agent Harness 框架都是 Python/TS，JVM 开发者去哪了？

JVM生态在Agent框架开发中存在空白，Kotlin凭借协程并发、Sealed类型安全、代码简洁、LLM生成友好和Java互操作五大优势，成为构建Agent框架的理想选择。作者基于此开发了全栈Kotlin框架EasyAI，填补了JVM生态在Agent工具链中的缺失。该框架充分利用Kotlin特性实现高效I/O处理、结构化并发和强类型检查，同时兼容现有Java生态，为企业级AI应用提供了新选择。开

 Jinkwin2025
2026-08-17 22:12:01

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 4

#python #jvm #开发语言
Python 调用 SERP API 实现关键词排名监控（手把手教程）

本文介绍了一个使用Python和SERP API自动监控关键词排名的解决方案。教程分四步：1）编写核心查询函数，通过API获取搜索结果；2）解析返回数据提取目标网站排名；3）批量处理关键词列表并输出CSV报告；4）常见问题排查。该方案无需自建爬虫，只需注册API账号获取免费额度即可运行，成本约为0.3美元/千次查询。最后还建议将脚本部署为定时任务，长期追踪排名变化趋势。整套代码简洁高效，可帮助SE

yxdkjhfl
2026-08-17 22:05:51

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 5

#python #开发语言
基于Python的深度学习以及常用环境测试案例

【代码】基于Python的深度学习以及常用环境测试案例。

LeoATLiang
2026-01-22 22:08:44

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 4

#python #深度学习 #开发语言 +4
用Python抓美团景区评论数据，长隆水上乐园那次踩了不少坑

做景区运营分析的人，手头最缺的往往是真实的游客反馈。官方介绍写得再漂亮，也抵不过一条"周末排队两小时玩五分钟"的评论。我前阵子接了个活，要整理广州长隆水上乐园的游客评价，看看大家到底在吐槽什么、又在夸什么。数据源选了美团，理由是它的评论量大、带评分、还有游玩时间和同行人数这类结构化字段，比纯文本好处理。这篇文章把整个抓取过程拆开讲，包含接口分析、代理配置、代码实现和踩过的坑，代码都能直接跑。

Z_suger7
2026-08-17 16:49:37

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 7

#python #开发语言 #爬虫 +1
Python学习之——多线程断点续传下载器

manifest 顶层必须是 JSON 数组；每个元素必须是对象。当前实现采用白名单校验，未知字段直接报错。"urls": [],"url_digest": "SHA-256(用换行连接的 urls UTF-8 文本)",该摘要是 TaskStore 是否复用旧状态的精确比较对象。retriestimeoutrate_limitproxy和priority不属于summary；其中priority

selfsongs
2026-08-17 16:37:57

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 6

#python #学习 #开发语言
基于Python的影视评价数据采集分析与可视化系统设计与实现

Java简介Java是一种面向对象的静态式编程语言。Java编程语言具有多线程和对象定向的特点。其特点是根据方案的属性将方案分为几个不同的模块，这些模块是封闭的和多样化的，在申请过程中具有很强的独立性。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的，通过各种形式的交换，可以有效地处理所需的数据，从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。开发java语言时，保留了网络接口，Java保留

 IT精英选手
2026-08-17 15:23:46

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 13

#python #开发语言 #旅游 +3
基于Python的健康饮食推荐系统（源码+讲解视频+LW）

基于Python的健康饮食推荐系统随着居民生活水平的持续提升与健康意识的不断增强，大众饮食消费理念逐步从饱腹型向营养型、健康型转变，科学合理的饮食搭配成为保障身体健康、改善体态体质、预防日常慢病的重要方式。当前网络饮食资源繁杂零散，各类饮食方案、食材搭配、营养科普信息参差不齐，普通用户缺乏专业营养知识，难以根据自身年龄、体质、身体状况、饮食禁忌、运动习惯制定适配的饮食计划。传统饮食推荐方式多为通用

 QQ3295391197
2026-08-17 14:58:43

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 16

#python #数据库 #开发语言
python-第6天：深度解析列表List

本文是Python列表(List)的全面指南，从基础概念到高级技巧。列表是Python中最重要的数据结构之一，具有有序、可变和允许重复元素的特点。文章详细讲解了列表的创建、元素访问（索引与切片）、修改添加删除操作，以及排序、统计等常用方法。重点介绍了列表推导式这一Python精华功能，并针对新手常见错误提供了避坑指南（如索引越界、引用与拷贝问题等）。最后建议读者通过实际编码练习巩固知识，如实现任务

 一晌小贪欢
2026-08-17 14:15:00

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 6

#python #list #windows +2
前端程序员如何转大模型？收藏这一篇就够了（非常详细）

程序员如何应对行业困境？转型AI大模型的路径指南当前互联网行业面临经济下行压力，程序员群体普遍遭遇35岁危机和裁员潮。本文结合作者亲身经历，探讨程序员（尤其是前端开发者）如何通过转型AI大模型领域实现职业突破。核心观点：把握行业风口：作者以前端转大模型的成功案例证明，选择新兴技术方向能带来收入和技术能力的双重提升转型优势：前端开发者转大模型可增强交互体验、实现个性化推荐、优化搜索功能等，显

 网络安全工程师小龙
2026-08-17 13:44:44

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 12

#前端 #人工智能 #产品经理 +3
学Python真的不如直接去学网络安全吗？学网安到底有什么好处？专业分析

在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。压箱底的好资料，全面地介绍网络安全的基础理论，包括逆向、八层网络防御、汇编语言、白帽子web安全、密码学、网络安全协议等，将基础理论和主流工具的应用实践紧密结合，有利于读者理解各种主流工具背后的实现机制。，必须成立独

 程序员羊羊
2026-08-17 13:29:26

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 6

#python #web安全 #网络 +4
Python入门教程(全网最详细)，零基础入门到精通！（函数及应用）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或者相关联功能的代码段。在高级语言程序中，函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。如果在开发程序时，需要多次使用某块代码，此时为了提高编写的效率和代码的重用，把实现某一特定功能的相关语句按某种格式组织在一起形成一个程序单位，并给程序单位取一个相应的名称，这样的一个程序单位就叫函数(Function)。给程序单位所起的名称称为函数名。Python 语言的

 weixin_50863513
2026-08-17 11:33:18

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 34

#python #开发语言
Python入门教程(全网最详细)，零基础入门到精通，从看这一篇开始！

编程入门阶段，不用花时间学习和记忆细枝末节，这样会分散新手去理解核心逻辑的精力，而且很常用的知识也很容易被遗忘。真实世界里的编程不是闭卷考试，不需要把语言的细节全部记住，因为随时可以上网搜索和查阅技术文档。写多代码的人最后都会意识到，更重要的是具备搜索问题、发现答案和高效解决的能力，而不是成为记忆大师。入门编程语言选择，优先选择Python。Python容易教，容易学，Python 语言是一种高级

 weixin_50863513
2026-08-17 11:12:10

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 16

#python #开发语言
Python-pytorch-自动求导

PyTorch Autograd 是深度学习框架 PyTorch 的核心特性，能够自动计算神经网络参数的梯度，省去手动实现反向传播的麻烦。它基于动态计算图，支持 Python 原生控制流，使模型结构更加灵活。关键点： requires_grad：标记张量是否参与梯度计算。梯度计算流程：定义变量 → 前向计算 → backward() → 获取梯度。注意 backward() 仅适用于标量，需先

 菜冻鱼
2026-08-17 10:43:54

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 26

#python #pytorch #开发语言 +4
Python-pytorch-基础入门

PyTorch 张量(Tensor)入门指南 PyTorch 中的张量是多维数组，支持 GPU 加速运算和自动求导功能。本文介绍了张量的核心概念和基本操作：张量创建：从列表、NumPy 数组创建，或生成特殊张量(全零、单位矩阵等)和随机张量张量属性：shape、dtype、device等关键属性数据类型：float32、int64等常用类型及转换方法基本运算：包括算术运算、矩阵乘法、统计运

 菜冻鱼
2026-08-17 10:42:07

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 6

#python #pytorch #开发语言 +4