登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
我们需要一种能够理解工业系统时序逻辑的智能体,它不依赖固定的黑名单,而是通过深度学习正常工艺的波动规律,任何偏离这一“生理节拍”的操作——无论是否包含已知病毒特征——都将被视为潜在威胁。然而,工业现场的环境是持续变化的,新的设备接入、工艺升级乃至攻击手法的迭代,都要求模型具备在线适应能力。压箱底的好资料,全面地介绍网络安全的基础理论,包括逆向、八层网络防御、汇编语言、白帽子web安全、密码学、网络
随着开源软件、第三方组件、容器技术和自动化构建工具的广泛应用,现代软件系统越来越依赖复杂的软件供应链。一个应用程序可能包含数十个直接依赖,以及数量更多的间接依赖。即使企业自主开发的业务代码不存在明显安全漏洞,第三方组件、构建环境或软件交付环节中的安全问题,仍可能影响最终产品。2026年,软件供应链安全相关标准化工作持续推进。工业和信息化部发布的行业标准报批公示中包含软件服务供应链安全要求相关标准;
随着大语言模型和AI编程工具在软件研发领域的广泛应用,AI生成代码已经逐渐成为企业提升研发效率的重要手段。从代码补全、单元测试生成,到自动修复漏洞、生成完整业务模块,AI正在深度参与软件开发生命周期。然而,AI在提升开发效率的同时,也引入了新的安全风险。例如,生成的代码可能包含SQL注入、命令注入、身份认证缺陷、不安全的第三方依赖以及敏感信息泄露等问题。2026年9月,工业和信息化部发布《“人工智
安全组中每一个资源都有自己的一套出入站规则。同一安全组内资源之间的流量不会自动被允许,如果需要同一安全组中的资源之间进行通信,则必须定义明确允许该流量的规则。
我国人工智能相关主要法律法规、标准规范206更新版
权限可按学期、年级批量下发、清零,学生调寝、毕业离校后权限自动失效,杜绝权限滞留隐患。深耕智能锁研发生产近二十年的国家级高新技术企业果丁智能,依托全链条自研自产体系、22项核心专利与百万级量产经验,打磨出适配宿舍、教室、实训房的一体化管控方案,精准破解校园安防、用电、运维、改造四大难题。针对老旧校区改造难度大、成本高、兼容性差的行业痛点,该系列校园智能锁具备极强的场景适配性,可兼容市面99%以上的
企业管理者包括 CIO、CISO、IT 主管、业务部门负责人等,他们不需要掌握具体的技术操作,但需要理解 AI 安全风险对业务的影响、AI 安全投资的优先级判断、安全事件的管理响应流程等,培训内容应当以管理决策为导向,侧重风险框架、治理结构、合规要求和案例分析。真正有效的 AI 与网络安全融合培训体系,需要在课程结构上实现 AI 内容的渗透式融合而非模块化附加,在实践教学上构建从工具实验到综合对抗
9月19日,第一届中国网络空间安全大会(CCSC 2026)的高水平专题论坛——人工智能安全与应用治理论坛在安徽合肥正式举办。作为承办方之一,长三角安全人工智能安徽省实验室在现场发布了三大AI安全解决方案星界、星驭、星鉴,覆盖大模型内容安全、智能体应用安全与AIGC生成内容传播可信;实验室主任刘俊华发表《AI安全治理技术进展与应用实践》主题演讲,分享了长三角安全人工智能安徽省实验室在AI安全领域的
本文梳理《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》的适用关系,对比。的差异,给出五阶段流程、材料清单、安全评估硬指标与时限要求,并结合 2026 年 7 月手机端侧大模型备案公告,提示端侧部署场景的合规趋势。A[筹备自查<br/>1-2个月] --> B[材料撰写<br/>2-3个月] --> C[线上+纸质提交] --> D[两级审核<
园区、工矿、应急指挥场景下,对讲机、布控球、IPC 及物联网传感器协议各异,多系统割裂形成信息孤岛。本文拆解异构设备统一调度需求,介绍四层系统架构,依托 SIP、GB28181、MQTT 协议,通过协议网关完成多类终端接入,依靠调度引擎实现音视频与感知告警联动。文章讲解协议选型要点、工程落地流程与系统可靠性设计,梳理项目常见技术误区。项目可基于成熟融合通信底座实施,避免从零开发协议栈,在单一调度台
人工智能的浪潮席卷全球,资本、人才与期待值一路飙升。然而,在这片看似繁荣的沃土之下,也埋藏着无数折戟沉沙的项目与初创公司。从科技巨头的旗舰产品延期,到明星创业公司的悄然关停,AI行业正经历着一场残酷的优胜劣汰。TechCrunch近日整理了一份“AI坟场”名单,记录了那些未能走到最后的项目。
据TechCrunch报道,OpenAI已证实,过去数周内一直与Anthropic、谷歌DeepMind就人工智能安全议题进行磋商。这意味着,全球最具影响力的三家前沿AI实验室,正在监管缺位与地缘竞争的双重压力下,尝试维系一条非正式的安全对话渠道。
过去两年,一句听上去像科幻小说的判断,正从极客论坛走进主流视野:先进人工智能有可能导致人类灭绝。更耐人寻味的是,说出这句话的不是科幻作家,而是站在全球最前沿AI实验室里的工程师与研究者——那些亲手把模型推向更强能力的人。MIT Technology Review 举办的这场圆桌对话,正是围绕这个尖锐问题展开:AI真的可能杀死我们所有人吗?与会者试图把情绪化的争论拆解成若干可讨论的层次——恐惧从哪里
相较于传统连锁酒店,网约房、个人民宿存在房源分散、租客流动性强、无固定前台、入住时段碎片化等特征,传统人工登记、线下钥匙交割、静态密码复用的管理模式,长期存在身份核验失效、人员管控缺位、安全隐患频发、运营成本高昂等诸多问题,也是行业监管的重点整治痛点。该系列智能锁支持NB-IoT、WiFi、LoRa、Z-WAVE、4G等多协议灵活组网,可根据新旧房源网络环境、硬件条件,适配有网关、无网关双模式轻量
摘要随着云计算、大数据及物联网等业务的迅猛发展,传统IP网络因控制与转发高度耦合、缺乏全局视角及难以动态响应流量变化等固有弊端,已难以满足现代网络对高带宽、低延迟及智能化运维的需求。软件定义网络通过转发与控制分离的架构,为网络资源的集中管理与动态调度提供了全新的解决思路。本文基于SDN架构,设计并实现了一套动态网络流量监控与优化系统。系统采用模块化设计,主要包括流量监控、流量调度及Web可视化三个
本方案为化工企业打造数字化工厂顶层设计,融合物联网、大数据、AI等技术,打通研发、生产、设备、能源、安环、供应链全生命周期数据孤岛,实现IT/OT深度融合。通过数字化研发、智能生产、预测性维护、能源优化与智慧安全管控,推动企业向绿色低碳、高效柔性、客户定制化转型,预期实现研发周期缩短20%、库存降低20%、能耗下降30%、生产人员减少30%-50%,全面达成智能制造目标。
不同于连锁酒店标准化前台值守模式,分散式短租房源点位零散、租客流动性极强、入住时间碎片化,传统人工登记、纸质台账记录、线下钥匙交割、静态密码复用的管理方式,不仅存在极大的治安安全漏洞,还存在核验不规范、溯源无依据、人工运维成本高昂等诸多问题。第一,身份核验流于形式,合规风险极高。该系列智能锁支持NB-IoT、WiFi、LoRa、Z-WAVE、4G等多协议灵活组网,可根据老旧房源、新装房源的不同场景
今天给大家讲清楚:这个证书学什么、适合谁、10月批次怎么报名和考试。在求职转岗、企业内部评聘、数字化项目人员材料等场景中,可作为AI应用能力的参考凭证。课程和考核一般涵盖机器学习基础、计算机视觉与自然语言处理入门、行业场景应用、大模型基础调用、提示词工程与智能体工作流等。如果你有开发、产品、运维、信息化相关经验,可以从报考条件中选择最有利的级别,不一定非得从初级开始。或年满18周岁、高中及以上学习
摘要生成式人工智能技术的快速普及正在深刻改变银行欺诈的实施方式与危害规模。欺诈者利用语音克隆、深度伪造视频、合成身份文档和 AI 增强钓鱼等手段,将传统需要较高技术门槛和人工投入的欺诈活动转化为可批量复制、低成本运营的工业化流程。本文以金融科技领域关于 AI 驱动银行欺诈的最新观察为核心材料,系统梳理 AI 技术在银行欺诈场景中的应用形态,分析深度伪造语音克隆、AI 增强钓鱼邮件、合成身份欺诈以及
摘要网页抓取长期以来是一项具备较高技术门槛的工作,从业者需要掌握编程语言、页面解析库、浏览器自动化框架以及选择器语法,才能从目标网站中提取结构化数据。生成式人工智能与多模态模型的快速发展正在重塑这一领域的技术边界。以自然语言指令替代代码编写、以 AI 自愈机制替代手动维护选择器、以点击式可视化训练替代脚本调试,成为新一代网页抓取工具的共同特征。本文系统梳理网页抓取从手工编程到无代码平台再到自然语言
依托AI大模型、物联网、大数据与数字孪生技术,构建覆盖“感知—平台—应用—服务—生态”的零碳智慧能源体系,实现高校能源生产、传输、消费全流程智能监测、预测、调度与碳资产管理。通过数据驱动与AI赋能,打通数据孤岛,优化能效与碳排,形成监控、运营、交易闭环。按“试点验证—功能迭代—全场景推广”三步走,推动高校能源系统绿色、低碳、智能、高效运行,助力“双碳”目标落地。
摘要智能手机与社交平台的普及使度假照片分享成为日常行为,但照片中携带的位置信息正成为不法分子实施诈骗、跟踪与入室盗窃的重要情报来源。传统隐私防护主要聚焦 EXIF 元数据中的 GPS 坐标删除,而生成式人工智能视觉识别能力的跃升,使仅凭照片画面中的建筑轮廓、商铺招牌、道路标线、植被类型、光影角度等视觉线索即可逆向推断拍摄地点,McAfee 实验室测试显示 AI 对旅行照片的地点识别准确率已达百分之
这不是危言耸听——一种名为KATARU的新型物联网恶意软件正在暗处蔓延,它专挑那些安全配置薄弱的联网设备下手,把摄像头、路由器、工控终端统统变成洪水攻击的"炮灰节点"。值得注意的一个细节是,它的SSH攻击由命令服务器下发任务,而非自主传播——这说明背后有运营者在统一调度,把它当成一门"生意"在做。一个共同的信号非常清晰:未来的物联网恶意软件只会更多、更杂、更隐蔽。清点你手头的联网设备、收紧远程管理
本文以 ITPro 报道披露的真实大规模攻击事件为分析样本,梳理 ASCII 走私技术从人工智能安全领域迁移到邮件钓鱼的完整过程,解析 Unicode 标签字符底层属性、攻击生效的前置条件与完整攻击链路,剖析传统邮件安全体系面对该类新型规避手段的结构性短板,结合反网络钓鱼技术专家芦笛的研判观点,从文本预处理、多维度检测架构、邮件基础设施管控、运维审计、人员安全治理五个层面构建闭环防御体系。网络钓鱼
针对校园场景人员管控难、用电隐患多、运维成本高、老旧改造难的行业共性痛点,深耕智能锁领域近二十年的果丁智能,依托国家级高新技术企业的研发实力、全链条生产体系与多年B端校园项目落地经验,打磨出适配高校、中职院校的轻量化、高稳定、节能型校园智能锁解决方案。方案针对性解决校园安防、用电、运维、改造四大难题,适配宿舍、公共教室、实训房、琴房、会议室等全校园场景,已在多所知名院校落地验证。校园宿舍、教室基数
摘要语音钓鱼长期是金融领域危害最突出的网络欺诈类型之一,近年来人工智能语音合成、深度伪造与恶意移动应用的结合,使其攻击手段持续向技术化、精准化方向演化。本文以韩国金融监督院 2026 年 9 月发起的首次泛金融部门语音钓鱼预防宣传周为实证样本,梳理韩国语音钓鱼治理的总体态势,解析 AI 与恶意应用驱动下攻击手段的演化特征与完整攻击链路,剖析以三项安全拦截服务为核心的金融行业协同防御体系的构建逻辑。
通过公安级人证数据比对、限时动态授权、自动权限清零、全流程数据溯源的闭环技术体系,替代传统人工肉眼核验模式,从根源杜绝无证入住、身份冒用、私自留宿、权限滥用等违规行为,全方位封堵治安与合规漏洞,完美适配各地文旅、公安监管标准,有效规避行政处罚、房源下架等经营风险,筑牢短租行业合规经营底线。多数民宿由老旧民居改造而成,原有门体、锁体老旧,传统智能化改造需要复杂布线、打孔施工、专属网关部署,破坏性强、
合规审核存在明显漏洞,监管风险常态化。当下民宿、网约房行业已全面告别野蛮生长,进入合规化、数字化、精细化的高质量发展阶段,传统人工管控、简易锁具的老旧模式,已无法适配监管升级、安全防控、高效运维、成本管控的多重需求。通过公安级人证数据比对、限时动态授权、自动权限清零、全流程数据溯源的闭环技术体系,替代传统人工肉眼核验模式,从根源杜绝无证入住、身份冒用、私自留宿、权限滥用等违规行为,全方位封堵治安与
第四,接口开放、支持私有化部署,全方位保障数据安全。区别于标准化集中酒店,短租行业存在房源分散、租客流动性大、入住时段碎片化、无固定前台值守等行业特性,传统人工登记核验、线下钥匙交割、静态密码复用的运营模式,长期存在身份核验漏洞、权限管控混乱、治安隐患突出、人工运维成本高昂等诸多行业痛点,成为制约行业规范化、规模化发展的核心瓶颈。当下民宿、网约房行业已全面进入合规化、数字化、精细化的高质量发展阶段
前面章节我们梳理完 WiFi 网络架构、802.11 帧结构、完整入网交互流程。本章聚焦。绝大多数嵌入式开发者只是简单填入 WiFi 密码,对 WEP、WPA2‑PSK、WPA3 底层机制知之甚少。量产时经常遇到:路由器加密模式兼容问题、握手异常、安全漏洞风险。面试也高频考察各类加密的差异、漏洞、选型。本章从原理、漏洞、工程限制、量产选型角度完整讲解,面向 IoT 嵌入式产品落地。
9月3日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)智慧文娱委员会成立会在北京市海淀区中关村展示中心顺利召开。来自影视经纪公司、MCN机构、AI技术企业、网络视听平台、科研院所、法律服务机构的近200位专家与行业代表出席本次会议,共同见证AIIA智慧文娱委员会正式成立,围绕AI与文娱产业深度融合的机遇、风险与发展方向展开深入交流研讨,搭建起产学研用协同创新的平台。
以智购科技为例,其AI视觉开门柜采用视觉加称重双重识别方案,识别准确率不低于99.7%,自研SaaS后台管理系统支持远程改价、实时库存监控、故障自检报警等78项功能,系统终身免费升级,设备联网无流量费用、0算力费、0平台费;在自动售货机从“机电设备”进化为“物联网终端”的过程中,安全设计的缺失可能让一台售货机成为攻击者的跳板。从支付加密到固件防篡改,每个环节都值得投入,因为一次安全事故的代价,远高
我们观芯整理一套极简、可落地的AI摄像头安全初始化全流程,帮助设备安全、稳定、合规上线。小区、商铺开启越界入侵。遵循最小服务原则,关闭 Telnet、UPnP、FTP、远程调试等无用服务,只保留视频传输、平台接入必要端口。标准化安全配置可彻底解决弱口令入侵、内网渗透、数据违规、误报频发等问题,是当前智能安防项目合规落地、降低售后风险的核心关键。关闭匿名访问、访客账号,开启分级权限,普通人员仅查看、
随着数字化转型进入深水区,中国企业在DevOps工具链的选择上正经历着深刻变革。从单纯追求功能完备性到如今更看重本土化适配深度与安全可控能力的综合考量,这一转变反映出中国企业在技术自主可控方面的战略觉醒。在这场DevOps工具链的选型竞赛中,阿里云效、GitLab CE中国版和Gitee三大平台各具特色,为不同行业场景下的企业提供了多元化的选择方案。
本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一套高效的手语字母识别系统,专门用于识别美国手语字母表中的26个字母(A-Z)。系统通过深度学习技术实现了对手势的实时检测与分类,为手语识别和人机交互领域提供了创新的解决方案。项目使用自定义数据集进行训练,包含720张标注图像(训练集504张,验证集144张,测试集72张),最终模型在测试集上达到了较高的识别准确率。该系统的开发不仅有助于打破听力障碍人士与
本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一套安全背心穿戴识别检测系统,专门用于识别工作人员是否按规定穿着安全背心。系统包含两个检测类别:"vest"(穿着安全背心)和"no-vest"(未穿安全背心)。项目使用自定义数据集进行训练,其中训练集包含2728张图像,验证集779张图像,测试集390张图像,总计3897张标注图像。该系统可广泛应用于建筑工地、矿区、交通指挥等需要强制穿戴安全背心的高危作
本项目基于YOLOv8深度学习框架开发了一套先进的超市商品识别检测系统,旨在实现超市环境中295种不同商品的精准识别与定位。系统经过大规模数据集训练,包含训练集8336张图像和验证集2163张图像,覆盖了从食品饮料到日用百货的广泛商品类别。该系统能够实时检测货架上的商品,准确识别包括"雀巢咖啡丝滑拿铁双包装"、"绿辣椒"、"Rebisco巧克力饼干"、"西红柿"等多种商品,甚至能够区分相似包装的不
本项目基于前沿的YOLOv10目标检测算法,开发了一套高精度的猫狗品种识别检测系统,能够区分37种不同的猫犬品种(包括12种猫品种和25种犬品种)。系统采用包含13,983张图像的专业数据集进行训练和验证,其中训练集12,879张,验证集736张,测试集368张。该识别系统能够在复杂场景下准确识别并分类不同品种的猫狗,可广泛应用于宠物医院智能诊断、宠物商店管理、动物收容所自动化登记、宠物社交平台内
本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一套高效准确的安全锥识别检测系统,专门用于识别道路施工、交通事故现场等环境中的安全锥设施。系统通过对实时视频流或静态图像的智能分析,能够快速定位画面中的安全锥并标记其位置,为道路安全管理、自动驾驶环境感知和施工现场监控提供技术支持。项目使用包含6,471张标注图像的自建数据集进行训练和验证,其中训练集5,960张,验证集341张,测试集170张,实现了高精
本文基于YOLOv12深度学习框架,设计并实现了一套高效的安全锥识别检测系统。该系统通过集成YOLOv12算法、定制化的YOLO数据集(包含训练集5960张、验证集341张和测试集170张)以及用户友好的UI界面,实现了对安全锥目标的实时精准检测。系统还配备了登录注册功能。实验结果表明,该系统在准确率、召回率和实时性方面均表现出色,可广泛应用于道路施工、交通管理等领域,为安全防护提供智能化解决方案