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101基于机器学习多算法模型(随机森林+SVM)的网安毕业设计毕设之恶意网址检测可视化管理系统 机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能

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#机器学习#算法#人工智能
基于Spark招聘推荐可视化系统 Hadoop 大数据 推荐系统 ALS推荐算法 毕业设计

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#大数据#spark#hadoop
基于朴素贝叶斯算法python+flask的新闻分类可视化(机器学习 大数据 深度学习 人工智能)

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#算法#python#机器学习
基于Python可视化的学习系统的设计与实现

系统阐述的是使用可视化的学习系统的设计与实现,对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计,描述,实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。

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#python#学习#sqlite
车流量实时统计监控 深度学习 YOLOv8 交通数据实时监控 大数据 毕业设计

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#深度学习#大数据
基于hadoop的大数据分析毕设之基于hadoop的二手房大数据分析可视化平台(hdfs+hive+sqoop+echart)(机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能)

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#hadoop#hive#大数据
springboot基于Hadoop短视频流量数据分析与可视化-可视化大屏展示

一、项目介绍该系统基于Hadoop平台,利用Java语言、MySQL数据库,结合目前流行的 B/S架构,将短视频流量数据分析与可视化管理的各个方面都集中到数据库中,以便于用户的需要。在确保系统稳定的前提下,能够实现多功能模块的设计和应用。该系统由管理员功能模块和用户模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功能模块的设计也便于以后的系统升级和维护。该系统采用了软件组件化、精化体系结构、分离逻辑

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#数据分析#数据挖掘
基于hadoop的大数据分析毕设之基于hadoop的二手房大数据分析可视化平台(hdfs+hive+sqoop+echart)(机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能)

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#hadoop#hive#大数据
springboot基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化(源码+爬虫可视化+文档+调试)

开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:Maven本系统是基于B/S架构的网站系统,分为系统管理员和用户两大部分。它的主要功能包括系统首页、个人中心、用户管理、战绩排行管理、球员信息管理、系统管理等。系统总体结构图如下,见图4-1。图

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#spring boot#hadoop#数据分析
基于Spark的咖啡店数据分析系统的设计与实现-可视化分析大屏

开发咖啡店数据企业的销售的可视化系统的的设计,主要是为了提升零售企业的日常统计,包含了日常的产品销售,产品的类型的销售,不同的地区的销售额度,并且形成了不同的图表的形式的展示,给与企业在日常的统计过程中一定的帮助,充分实现了企业的日常需求,该系统非常适合小型的企业开发,因此可以说开发该系统是非常有意义的。本系统主要采用Python语言,和flask框架,以及plotly进行可视化数据的渲染,同时在

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#java
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