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springboot126-基于springboot的渔具管理系统

该系统广泛应用于渔具店、渔具批发商、渔具制造商等渔具相关企业,用于管理渔具的库存、销售、采购、客户等信息。该系统广泛应用于渔具店、渔具批发商、渔具制造商等渔具相关企业,用于管理渔具的库存、销售、采购、客户等信息。综上所述,基于Spring Boot的渔具管理系统是一款功能全面、高效稳定、易用可扩展的管理工具,能够满足渔具相关企业对渔具管理的需求。1.前后端分离:采用前后端分离的开发模式,使得前端和

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#spring boot#后端#java
springboot基于微信小程序的扶贫助农系统及其小程序的实现_3pi4tt74_zl003

摘要:本文介绍了一款基于微信小程序的扶贫助农系统,采用Java+SpringBoot+MySQL技术栈开发,整合uniapp框架实现跨平台应用。系统包含农户端、消费者端和企业/政府端三大模块,提供农产品销售、技能培训、公益捐赠等功能,通过区块链溯源、AI推荐等技术实现农产品信息透明化。创新性地采用"消费+公益"模式,结合游戏化设计提升用户参与度,已帮助多地农户解决滞销问题。系统

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#小程序#spring boot#微信小程序
springboot基于微信小程序的旅游线路定制系统_u13nyaer_sf062

本文介绍了一个基于SpringBoot和微信小程序的旅游线路定制系统。系统采用Java开发,使用SpringBoot框架构建后端服务,MySQL5.7数据库存储数据,通过微信小程序提供用户界面。核心功能包括用户管理、智能线路定制(基于AI算法推荐)、景点数据库、行程管理、社交分享及订单支付等。系统特色在于个性化推荐算法和智能行程优化,并支持离线功能。开发流程涵盖需求分析、原型设计到多端同步实现,为

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#spring boot#微信小程序#旅游
基于图像识别的智能垃圾分类系统设计与实现_jew30c27_xk054

本文介绍了一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统,采用Java+SpringBoot框架开发,结合AI图像识别技术实现垃圾自动分类。系统包含图像识别分类、分类知识库、积分激励体系、数据统计与互动社区四大功能模块,通过游戏化设计和公益闭环提升用户参与度。技术实现上采用轻量化AI模型、微信云开发及第三方服务集成,具有环保教育普及和政府管理减负等社会价值。该系统将传统垃圾分类转化为智能化、趣味化的绿色行动

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#微信小程序
基于微信小程序的设备报修系统_feo8b1j0

本文介绍了一个基于微信小程序的设备报修系统,采用Java+SpringBoot+MySQL5.7技术栈开发,前端使用uniapp框架。系统包含用户端、维修端和管理端三大模块,实现一键报修、智能派单、进度跟踪、评价反馈等功能,支持移动化、智能化的设备维护管理。创新亮点包括AI辅助故障诊断、维修流程透明化和预防性维护。适用于企业、学校、医院等多种场景,可显著提升维修响应速度和管理效率。系统部署后实测可

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#微信小程序#小程序
基于hadoop的大数据分析毕设之基于hadoop的二手房大数据分析可视化平台(hdfs+hive+sqoop+echart)(机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能)

基于hadoop的大数据分析毕设之基于hadoop的二手房大数据分析可视化平台(hdfs+hive+sqoop+echart)(机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能)基于hadoop的大数据分析毕设之基于hadoop的二手房大数据分析可视化平台(hdfs+hive+sqoop+echart)(机器学习 大数据 计算机毕业设计 深度学习 人工智能)基于hadoop的大数据分析毕设之基

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#hadoop#hive#大数据
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱音乐推荐系统 音乐数据分析可视化大屏 音乐爬虫 LSTM情感分析 大数据毕设 深度学习 SpringBoot Vue.js 人工智能 机器学习

(1)调研了解音乐推荐系统的业务背景和现状,明确要解决的问题和实现技术,制定合理的实施路线,撰写开题报告。(3)程序源代码含爬虫、前端Vue代码、后端Java代码、虚拟机带组件等;(2)毕业设计报告;

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#大数据#人工智能
毕业设计:基于python商品销售数据实时分析可视化大屏 营收数据分析 大数据分析系统(附源码)

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、Html商品销售营收数据实时大屏分析 订单管理本文针对目前商品销售营业中存在的现象开发设计了一种炫酷动效、丰富色彩、视觉冲击的基于大屏的超市营收数据可视化系统,大屏在观感上直接给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。系统对于使用或者要求不高,大家熟悉的天猫双11类大屏就是利用此特点,打造了热烈、狂欢的节日氛围,原

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#数据分析#信息可视化
毕业设计:商品比价系统+爬虫+可视化 多平台比价 Python语言(附源码)

技术栈:Python语言、Flask框架、MySQL数据库、selenium爬虫、Echarts可视化、HTML、京东商品、淘宝商品、多平台多平台商品比价系统是一种基于Python语言和Flask框架开发的应用程序,它能够通过使用selenium爬虫技术从多个平台(如京东、淘宝等)上获取商品信息,并利用MySQL数据库进行存储和管理。该系统的主要功能是实现商品价格的比较,用户可以通过输入关键词或选

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#爬虫#python
深度学习:python微博舆情分析可视化系统 情感分析可视化系统 舆情分析 python 大数据 TF-IDF算法 Flask框架 大数据

摘要:本项目基于Python+Flask+Vue技术栈开发微博舆情分析系统,集成MySQL数据库、requests爬虫和Echarts可视化。核心功能包括:1)利用百度Senta模型实现情感分析,将舆情划分为红/橙/绿三色预警;2)舆情地图展示各省份数据;3)采用TF-IDF和TextRank算法提取话题关键词并可视化;4)旭日图呈现正负面舆情占比。系统支持微博文章爬取、评论情感分析、热度统计及用

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#python#flask
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