基于大数据技术的电影推荐系统是一个高度个性化的服务平台，旨在通过分析海量用户数据来提供精准的电影推荐。该系统综合运用了数据挖掘、机器学习和用户行为分析等先进技术，不仅能够实时监控用户的观影习惯和偏好，还能学习用户的历史互动，如评分、评论及搜索历史，以动态调整推荐算法。管理员通过强大的后台管理功能，维护电影信息库，优化用户体验，并保障系统的高效运行。这样的系统不仅极大地丰富了用户的娱乐体验，也为电影

智能垃圾分类系统是一款基于微信小程序开发的轻量级工具，通过AI图像识别技术实现垃圾种类自动分类，并结合知识科普、积分激励等功能，引导用户正确参与垃圾分类。系统旨在解决传统分类方式依赖人工指导、效率低、用户参与度不足的问题，推动环保行为智能化、趣味化。三、功能介绍以下是一个基于微信小程序的图像识别智能垃圾分类系统的详细介绍，涵盖系统定位、核心功能、技术实现、创新亮点及社会价值等内容：一、系统定位智能

摘要：本文介绍了一款基于微信小程序的设备报修系统，采用Java+SpringBoot+MySQL5.7技术栈开发，支持Uniapp跨平台开发。系统包含用户端、维修端和管理端三大模块，实现一键报修、智能派单、进度跟踪、数据统计等功能。创新性地融合移动化、智能化和透明化特点，通过AI辅助诊断、实时位置追踪等功能，显著提升维修效率和管理水平。适用于企业、学校、医院等多种场景，实际案例显示系统可缩短响应时

本文设计实现了一款基于JavaSpringboot框架的校园社团管理App，采用前后端分离架构，后端使用Springboot+MySQL，前端基于Kotlin开发。系统实现了社团信息管理、活动发布、成员交互等核心功能，通过管理员权限控制、社团资质审核、数据统计分析等功能模块，有效解决了传统社团管理信息滞后、效率低下等问题。开发环境采用JDK1.8、MySQL5.7等工具，经测试在功能完整性、性能稳

（1）后端技术栈(python):- Django框架 - django-simpleui 后台ui框架 - mysql 数据库（2）前端技术栈(nodejs+vue3):- vue框架 - element-plus vue3组件库 - element-plus-admin 页面框架 - postcss 样式后处理 - tailwindcss 样式库 - vite 打包工具 - typescrip

（1）技术栈：Flask框架+LSTM算法 Vue框架 scrapy爬虫、协同过滤推荐算法（基于用户+基于物品）音乐爬虫 机器学习、Echarts 深度学习神经网络LSTM算法（情感分析）通过使用Flask框架搭建后端服务器，Vue框架构建前端界面，scrapy爬虫进行数据采集，以及协同过滤推荐算法实现个性化推荐，可以打造一个功能完善的网易云音乐数据采集分析可视化推荐系统。用户可以通过该系统查看音

vue框架、MySQL数据库、 requests爬虫库、网易严选网、NLP情感分析。BosonNLP_sentiment_score.txt 情感词对应评分。stopword.txt 停用词表。degree.csv 程度副词表。爬虫： requests库。爬取【网易严选网】商品评论。2、数据采集和情感分析。后端：Flask框架。

一、项目介绍体育运动推荐主要功能模块包括运动类型、体育运动、康复运动，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用Hadoop框架java、python语言、进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基

近年来，随着互联网的蓬勃发展，企事业单位对信息的管理提出了更高的要求。以传统的管理方式已无法满足现代人们的需求。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，随着各行业的不断发展，基于python的小红书服饰分析系统也逐渐进入了信息化的进程。这个系统的设计主要包括系统页面的设计和方便用户互动的后端数据库，而前端软件的开发则需要良好的数据处理能力、友好的界面和易用的功能。数据要被工作人

基于python聚类的空气质量与天气预测可视化分析（python+flask+kmeans）（机器学习 大数据 深度学习 人工智能）基于python聚类的空气质量与天气预测可视化分析（python+flask+kmeans）（机器学习 大数据 深度学习 人工智能）基于python聚类的空气质量与天气预测可视化分析（python+flask+kmeans）（机器学习 大数据 深度学习 人工智能）基于