logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

基于Python的影视评价数据采集分析与可视化系统设计与实现

Java简介Java是一种面向对象的静态式编程语言。Java编程语言具有多线程和对象定向的特点。其特点是根据方案的属性将方案分为几个不同的模块,这些模块是封闭的和多样化的,在申请过程中具有很强的独立性。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的,通过各种形式的交换,可以有效地处理所需的数据,从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。开发java语言时,保留了网络接口,Java保留

文章图片
#python#开发语言#旅游 +3
毕业设计选题汇总 SpringBoot+Vue 1000套易过的精品毕设项目分享(建议收藏)✅

本文汇总了多个基于不同技术栈的毕业设计项目,涵盖Django、JSP、Node.js、PHP、Python和SpringBoot等开发框架。这些项目涉及教育、电商、医疗、农业、旅游等多个领域,包括学习系统、电商平台、数据分析、智能管理和社交应用等。其中Django项目以Python开发为主,SpringBoot项目多为Java实现,功能涵盖数据分析、推荐系统、管理平台等。这些设计展示了Web开发技

文章图片
#spring boot#vue.js#小程序 +2
springboot基于 Java 的大学生国学自主学习平台的设计与实现

本文基于Spring Boot框架开发国学自主学习平台,采用Java语言和MySQL 5.7数据库,旨在解决高校国学教育资源分散、学习方式单一等问题。平台整合优质国学内容,利用AI推荐、虚拟现实等技术实现个性化学习体验,满足当代大学生便捷化、趣味化的学习需求。系统提供管理员和用户双端界面,支持资源管理、互动交流等功能,推动传统文化教育的创新发展。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7和Maven

文章图片
#java#spring boot#学习 +4
django基于机器学习的农产品价格数据分析与预测的可视化系统的设计与实现

Java简介Java是一种面向对象的静态式编程语言。Java编程语言具有多线程和对象定向的特点。其特点是根据方案的属性将方案分为几个不同的模块,这些模块是封闭的和多样化的,在申请过程中具有很强的独立性。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的,通过各种形式的交换,可以有效地处理所需的数据,从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。开发java语言时,保留了网络接口,Java保留

文章图片
#django#数据分析#python +4
基于计算机网络专业的毕业设计详细题目100套优质毕设项目分享(源码+论文)✅

本文为计算机网络专业提供毕业设计选题参考,涵盖网络安全、网络协议优化、物联网、云计算及网络应用开发五大方向。选题结合前沿技术如深度学习、区块链、5G核心网等,注重理论与实践结合。网络安全方向包括入侵检测系统、Web安全网关等;协议优化涉及QUIC加速、SDN调度算法;物联网方向包含LoRaWAN组网、车联网系统;云计算方向提出多云管理平台、Kubernetes弹性伸缩方案;应用开发涵盖P2P文件共

文章图片
#计算机网络#android#spring boot +2
基于旅游景点的数据分析与推荐系统

旅游景点数据也能进行推荐。获取旅游景点数据源很容易,直接从旅游平台上就可获取数据源,例如携程旅行、穷游网、猫途鹰等,这些数据源都可以通过爬虫的形式获取,本次采用携程旅行爬取的是北京、上海、广州三个旅游城市的景点数据,穷游网爬取重庆、杭州旅游城市的景点数据,猫途鹰爬取全中国旅游景点数据。(4)最终实现对处理后的数据做成一个增删改查功能的推荐系统,运行出来先是一个登录和注册界面,点击登录后看到是一张表

文章图片
#数据分析#数据挖掘#开发语言 +3
旅游数据分析可视化系统

本文开发了一个基于B/S架构的旅游数据分析可视化系统,采用Python+Django框架实现,结合Hadoop处理海量数据,利用Echarts进行可视化展示。系统实现了景点信息管理、评论审核分析和用户管理等功能,为旅游行业提供数据支持。通过技术可行性分析和功能模块设计,验证了系统在提升旅游管理效率和游客体验方面的价值。测试结果表明系统运行稳定,具有良好的应用前景,为旅游行业数字化转型提供了实践案例

文章图片
#旅游#数据分析#数据库 +4
基于旅游景点的数据分析与推荐系统

摘要:本项目构建基于大数据分析的旅游推荐系统,通过爬取携程等平台的景点数据,运用Hadoop、MapReduce进行数据处理,结合机器学习算法实现景点分类与评论分析。系统采用Java+Python技术栈,基于MySQL存储数据,Tomcat部署Web服务,最终开发具备增删改查功能的推荐系统,并通过PyEcharts等工具实现数据可视化。项目成果可为旅游平台优化推荐策略提供数据支持,提升用户体验。

文章图片
#数据分析#信息可视化#python +3
基于深度学习的空气质量指数数据分析可视化平台

近年来,全球范围内城市化进程加快,工业活动密集,交通运输量激增,导致空气质量问题日益严峻。空气污染物如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、臭氧(O₃)和一氧化碳(CO)等对人类健康和生态环境构成严重威胁。世界卫生组织(WHO)指出,每年约有700万人因空气污染引发的疾病过早死亡。在此背景下,准确监测、预测和可视化空气质量指数(AQI)成为环境保护和公共健康管理的重要课题。

文章图片
#深度学习#数据分析#人工智能 +4
基于大数据的天气预报数据分析系统

摘要:本文介绍了基于大数据技术的天气预报数据分析系统开发背景与技术方案。课题聚焦气候变化背景下传统气象预报的局限性,提出利用多源异构气象数据(卫星、雷达、物联网等),结合Hadoop、Spark等分布式技术构建分析系统。系统采用Java语言开发,SpringBoot框架简化配置,MySQL5.7管理数据,运用CNN、LSTM等深度学习算法提升预报精度。开发环境配置包括JDK1.8、Maven3.3

文章图片
#大数据#小程序#spring +3
    共 76 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 8
  • 请选择